Python之Excel数据相关

Excel

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

它也为早起Microsoft Office三大办公基本应用(Word、Excel、PowerPoint)之一。

Excel分为两种格式:xls(Excel 97-2003)和xlsx(Excel 2007及以上)

CSV(Comma Separated Values)

它是以逗号为分隔符的纯文本文件,而 Excel 文件是 Microsoft Office 软件生成的一种电子表格文件。

下面表格对比两者区别

扩展名格式编辑功能大小兼容性
xlsx(xls)包含复杂的格式,如图表,公式,宏等可以使用 Microsoft Office 软件进行编辑Excel 文件具有丰富的分析和计算功能较大兼容性取决于使用的软件版本
csv只包含简单的文本和数字可以使用任何文本编辑器,如 Notepad 或 Sublime TextCSV 文件仅提供简单的数据存储功能较小具有较高的兼容性

示例

import os
import csv
import codecs
import openpyxl
from openpyxl.descriptors import NoneSet
from openpyxl.styles import (Font,Color,PatternFill
)
from openpyxl.chart import (PieChart,Reference
)class DealExport:def __init__(self):self.export_path = os.path.join(os.getcwd(), "data")def exportFileWithCSV(self, file_name, head, content):with open(os.path.join(self.export_path, file_name), mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:if file.tell() == 0:file.write(codecs.BOM_UTF8.decode("utf-8"))writer = csv.writer(file)writer.writerow(head)for row in content:writer.writerow(row)def exportFileWithXlsx(self, file_name, head, content):# 矩阵置换matrix = list(zip(*content))# 创建一个新的Excel文件workbook = openpyxl.Workbook()# 选择默认的活动工作表sheet = workbook.active# 输出工作表名ws = workbook.create_sheet('my_sheet', 0)totalRows = len(head)totalColumn = len(content)# for row in range(1, totalRows + 1):# ws.insert_rows(totalRows, totalColumn) # 在第一行插入rows列for i in range(0, totalRows):# 第 1 行 和 第 i+1 列 设置元素ws.cell(1, i + 1, head[i])self.setStyle(ws, i)for i in range(0, totalColumn):# 内容row = content[i]ws.append(row)# ws.row_dimensions[i].fill = PatternFill('lightDown', '00FFFF99', '00FFFF99')# ws.row_dimensions[i].height = 25# 读取数据表格范围rowsLen = ws.max_rowcolsLen = ws.max_column# for r in range(1, rows + 1):# for c in range(1, cols):# title = head[r]# sheet[r, c] = title[r]# # 设置列宽# sheet.column_dimensions[r].width = 20# # 创建饼状图# pie = PieChart()# # 说明 第 1 列 第 1行 至 第 headLen 行# labels = Reference(ws, 1, 1, totalRows)# # 数据# data = Reference(ws, totalColumn, 2, totalRows, 2)# pie.add_data(data, True)# pie.set_categories(labels)# pie.title = "测试饼状图"## ws.add_chart(pie, "D1")# 保存Excel文件workbook.save(os.path.join(self.export_path, file_name))def setStyle(self, sheet, index):# 设置字体样式font = Font('Arial', True, True, Color('00000000'))sheet['A1'].font = font# 设置单元格背景颜色# state = NoneSet(values=(['visible', 'hidden', 'veryHidden', 'show']))# 首行sheet.cell(1, index + 1).fill = PatternFill('solid', '0000FFFF', '0000FFFF')if __name__ == '__main__':deal = DealExport()head = ("对象", "名称", "描述", "类型", "第一年数量", "第二年数量", "第三年数量", "第四年数量")content = [["TYPE_A", "This must be subclassed", "demo", "add", 1, 2, 3, 4],["TYPE_B", "Defines the interface for stateless encoders/decoders", "demo", "delete", 2, 3, 4, 5],["TYPE_C","Encodes the object input and returns a tuple" + "\n" + "--" * 30 + "\n" + "Decodes the object input and returns a tuple","demo", "update", 3, 4, 5, 6],["TYPE_D", "Creates an IncrementalEncoder instance.", "demo", "add", 4, 5, 6, 7],["TYPE_E","This subclass of IncrementalEncoder can be used as the baseclass for an incremental encoder if the encoder must keep some of the output in a buffer between calls to encode()","demo", "update", 5, 6, 7, 8]]deal.exportFileWithCSV("test.csv", head, content)deal.exportFileWithXlsx("test.xlsx", head, content)

输出csv文件结果如下,大小为675字节
在这里插入图片描述
输出xlsx文件结果如下,大小为6KB = 6144字节
在这里插入图片描述

参考

  1. 腾讯云_一文看懂用Python读取Excel数据
  2. CSDN_openpyxl包操作Excel文件

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/131630.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JS异常处理——throw和try、catch以及debugger

让我为大家介绍一下异常处理吧! 异常处理是指预估代码执行过程中可能发生的错误,然后最大程度的避免错误的发生导致整个程序无法继续运行 throw 抛异常 第一种写法 function fun(x, y) {// undefined是false 但取反就是trueif (!x || !y) {// 第一种写…

Linux基本指令

目录 1.ls指令 2.pwd指令 3.cd指令 4.touch指令 5.mkdir指令 6.rmdir指令和rm指令 7.man指令 8.cp指令 9.mv指令 10.cat指令 11.more指令 12.less指令 13.head指令 14.tail指令 15.date指令 16.cal指令 17.find指令 18.grep指令 19.zip/unzip指令 2…

leetcode:387. 字符串中的第一个唯一字符

一、题目 函数原型 int firstUniqChar(char* s) 二、算法 设置一个大小为26的字符数组,位置0 - 25 分别对应字符 a - z 。遍历两次字符串,第一次记录下每个字符出现的次数,第二次检查哪个字符最先遍历到且出现次数为1,返回该字符即…

如何将R128的lspsram频率提高至200M?

一、修改频率方法 首先通过cboot0命令,跳转到boot0的代码中,路径为: ${root_dir}/lichee/brandy-2.0/spl/ 找到lspsram的代码,路径为: ${root_dir}/lichee/brandy-2.0/spl/drivers/psram 修改头文件,将2…

毅速丨3D打印结合拓扑优化让轻量化制造更容易

轻量化可以减少产品的重量,提高产品的性能和效率,同时减少能源消耗和排放。尤其在航空航天、汽车制造造等行业对轻量化追求更高。当前,随着制造技术的发展,拓扑优化结合3D打印为轻量化制造带来的显著的优势正在逐渐凸显。 首先&am…

【黑马程序员】SSM框架——MyBatisPlus

文章目录 前言一、MyBatisPlus 简介1. 入门案例1.1 创建新模块1.2 选择需要的技术集1.3 添加 mp 起步依赖1.4 设置 Jdbc 参数1.5 实体类与表结构1.6 定义数据接口1.7 测试功能 2. MyBatisPlus 概述3. MyBatisPlus 特性 二、标准数据层开发1. 标准数据层 CRUD 功能1.1 Lombok1.2…

Hadoop环境搭建及Demo

参考博客 Windows 10安装Hadoop 3.3.0教程 (kontext.tech) Hadoop入门篇——伪分布模式安装 & WordCount词频统计 | Liu Baoshuai’s Blog Hadoop安装教程 Linux版_linux和hadoop的安装_lnlnldczxy的博客-CSDN博客 hadoop启动出错 The value of property bind.address …

linux 安装 elasticsearch 全教程

一、去 elasticsearch官网找到Linux版本的下载链接 地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 二、在linux 中用wget下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.10.4-linux-x86_64.tar.gz三、下载成功后解压文件 tar -x…

2023年金融科技建模大赛(初赛)开箱点评-基于四川新网银行数据集

各位同学大家好,我是Toby老师。2023年金融科技建模大赛(初赛)从今年10月14日开始,11月11日结束。 比赛背景 发展数字经济是“十四五”时期的重大战略规划。2023年,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》…

POJ-3630电话表(考察字典树)

2023每日刷题&#xff08;二十&#xff09; POJ-3630电话表 题目原地址 输入样例&#xff1a; 2 3 911 97625999 91125426 5 113 12340 123440 12345 98346输出结果&#xff1a; NO YES实现代码 #include<iostream> #include<string> #include<cstring>…

抖音极速版app拉新一手申请渠道 附快手极速版app拉新申请资料

抖音极速版app拉新一手申请渠道 附快手极速版app拉新申请资料 通过“聚量推客”申请&#xff0c;价格更高 抖音极速版app拉新是地推百搭项目&#xff0c;部分团队作为主打项目推广&#xff0c;流程简单只需要新设备即可&#xff0c;如果你能做次留或者7日留存价格还是很可观的…

Vue3:一页多题答案提示及循环radio和checkbox混合使用

一页多题&#xff0c;类型包括单选&#xff08;单选、判断&#xff09;和多选&#xff0c;radio和checkbox混合使用&#xff0c;答案检验数据匹配&#xff0c;正确答案格式化&#xff0c;答案提交数据格式化&#xff0c;数据提交。 效果&#xff1a; 数据获取&#xff1a; 数据…

Zabbix监控联想服务器的配置方法

简介 图片 随着科技的发展&#xff0c;对于数据的敏感和安全大部分取决于对硬件性能、故障预判的监测&#xff0c;由此可见实时监测保障硬件的安全很重要&#xff0c;从而衍生了很多对硬件的监测软件&#xff0c;Zabbix就一个不错的选择。开源 开源 开源&#xff01; zabbix是…

【网络协议】聊聊CND如何进行提升系统读性能

我们知道对于京东这种仓储来说&#xff0c;其实并不是在北京有一个仓储中心&#xff0c;而是针对全国主要的地方&#xff0c;北京、上海、广州、杭州&#xff0c;郑州等地方都有自己的仓储中心&#xff0c;当用户下单后&#xff0c;就会根据最近的仓储进行发货&#xff0c;不仅…

高防IP的原理

高防IP&#xff0c;把域名解析到高防IP上(web事务只要把域名指向高防IP 即可。非web事务&#xff0c;把事务IP换成高防IP即可)一起在高防IP上设置转发规矩;所有公网流量都会走高防IP&#xff0c;通过端口协议转发的方法将用户的拜访通过高防IP转发到源站IP&#xff0c;一起将歹…

基站/手机是怎么知道信道情况的?

在无线通信系统中&#xff0c;信道的情况对信号的发送起到至关重要的作用&#xff0c;基站和手机根据信道的情况选择合适的资源配置和发送方式进行通信&#xff0c;那么基站或者手机是怎么知道信道的情况呢&#xff1f; 我们先来看生活中的一个例子&#xff0c;从A地发货到B地…

动态路由协议OSPF项目部署(二)

1. 静态和动态路由的区别&#xff1b; 2. OSPF协议通信过程与部署&#xff1b; 3. OSPF协议在项目上的应用场景 - OSPF - 开放式最短路径优先 - 一个动态路由协议 - 路由器转发数据 - 路由器需要一张地图 - 路由表 - 路由表如何构建的&#xff1f; - 依靠手动 或…

访问者模式

详情可参考&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/380161731 意图&#xff1a;主要将数据结构与数据操作分离。 适用于&#xff1a;系统中有稳定的数据结构&#xff0c;且数据结构的功能经常发生变化。 双分派&#xff1a;我的理解是两次多态操作&#xff0c;动态获取对象…

卷积与反卷积

文章目录 1 卷积1.1 卷积后的输出维度 2 反卷积2.1 来源2.2 原理2.3 使用2.3.1 padding2.3.2 strideoutput_padding 2.3 意义 1 卷积 1.1 卷积后的输出维度 设输入维度为i x i&#xff0c;卷积核大小为k x k&#xff0c;padding为p&#xff0c;strides为s&#xff0c;则输出维…

APM建设踩了哪些坑?去哪儿旅行分布式链路追踪系统实践

一分钟精华速览 分布式链路追踪系统在企业的APM体系中扮演着重要的角色。本文分享了去哪儿旅行构建分布式链路追踪系统的实践经验。从APM整体架构设计入手&#xff0c;讲述了日志收集、Kafka传输和Flink任务处理等环节的性能优化实践和踩坑经验。 同时&#xff0c;作者结合丰…