LeeCode每日一题:208. 实现 Trie (前缀树)

Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例:

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示:

  • 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
  • word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
  • insertsearch 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

解题思路:最基础的线段树题目。长时间不刷题都快忘干净了,参考了官方题解,但因为使用了递归导致内存和运行时间偏高。 还有就是用Java写数据结构好别扭(奈何C++都快忘干净了)。

class Trie {private final Trie[] children ;private boolean isEnd = false;public Trie() {children = new Trie[26];}public void insert(String word) {if(word.length() == 0){isEnd = true;return;}char ch = word.charAt(0);int index = ch - 'a';if(children[index] == null){children[index] = new Trie();}children[index].insert(word.substring(1));}public boolean search(String word) {Trie trie = searchPrefix(word);return trie != null && trie.isEnd;}public boolean startsWith(String prefix) {return searchPrefix(prefix) != null;}public Trie searchPrefix(String prefix){if(prefix.length() == 0){return this;}int index = prefix.charAt(0) - 'a';return children[index] == null ? null : children[index].searchPrefix(prefix.substring(1));}
}

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