Lambda表达式是Java 8引入的一项重要特性，它允许您以一种更简洁的方式定义匿名函数（也称为闭包）。Lambda表达式是函数式编程的一部分，它提供了在Java中处理函数式接口的能力。函数式接口是一个只有一个抽象方法的接口。Lambda表达式通常用于函数式接口的实现，以便提供函数的实现。

以下是Lambda表达式的基本语法：

javaCopy code

(parameter1, parameter2, ...) -> expression

其中：

• parameter1, parameter2, ... 是参数列表，您可以根据需要定义零个或多个参数。
• -> 是Lambda运算符，它将参数列表与Lambda主体（expression）分开。
• expression 是Lambda表达式的主体，可以是一个单独的表达式或一个代码块。

下面是一些Lambda表达式的示例，以帮助您理解其用法：

1. Lambda表达式作为一个函数式接口的实现：

javaCopy code

// 使用Lambda表达式实现Runnable接口 Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello, Lambda!");

1. Lambda表达式具有参数：

javaCopy code

// Lambda表达式接受两个整数参数并返回它们的和 (int a, int b) -> a + b

1. Lambda表达式可以包含多个语句：

javaCopy code

// Lambda表达式使用代码块，计算两个数的和 (int a, int b) -> { int sum = a + b; System.out.println("Sum is: " + sum); return sum; }

1. Lambda表达式可以引用外部变量：

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int factor = 2; Function<Integer, Integer> multiplier = n -> n * factor; System.out.println(multiplier.apply(5)); // 输出结果为10

1. Lambda表达式可以在集合操作中使用：

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); numbers.forEach(n -> System.out.println(n));

Lambda表达式的优势：

1. 简化代码：Lambda表达式可以显著减少冗长的匿名内部类代码，使代码更加紧凑和易读。

2. 支持函数式编程：它使Java能够更好地支持函数式编程，使操作集合、流和并行编程更容易。

3. 可以更方便地传递行为：Lambda表达式可以作为参数传递给方法，使代码更具可扩展性和灵活性。

总之，Lambda表达式是Java 8引入的强大功能，可以使您的代码更加简洁和可读，尤其是在处理集合、并行编程和函数式编程方面。通过掌握Lambda表达式，您可以更好地利用Java中的新特性和编程范式。

Stream（流）是Java 8中引入的一个新特性，它提供了一种流式处理数据的机制。Stream可以从集合、数组、I/O等多种数据源中生成，它支持链式调用多个中间操作和一个终端操作（Terminal Operation），最终将数据流转换成一个结果或生成一个新的数据集合。

Stream 的特性：

• 一次性消费，只能遍历一次
• 惰性求值，只有遇到终止操作才会执行中间操作
• 可以并行操作

Stream的生成方式：

从 Collection 和数组

• collection.stream()
• collection.parallelStream()
• Arrays.stream(T[] array)
• Stream.of(T... values)

从 BufferedReader

• BufferedReader.lines()

从文件生成流：

• Files.lines(Path path)
• Files.list(Path path)
• Files.walk(Path path)

从函数生成流：

• Stream.generate(Supplier<T> s)
• Stream.iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)

Stream 的中间操作：

• filter()
• map()
• flatMap()
• distinct()
• sorted()
• peek()
• limit()
• skip()

Stream 的终止操作：

• forEach()
• toArray()
• reduce()
• collect()
• min()
• max()
• count()
• anyMatch()
• allMatch()
• noneMatch()
• findFirst()
• findAny()

Stream 的操作类型：

• Intermediate：产生一个新的 Stream。
• Terminal：产生一个非 Stream 的值。
• Short-circuiting：对于一个无限大的 Stream，只有满足某些条件时才会产生最终的结果，否则会无限等待下去。

Stream 的优点：

• 可以提高代码的可读性和简洁性。
• 能够更加高效地操作数据。
• 可以并行处理数据，提高运行效率。

Stream 的缺点：

• 较长的学习周期和适应期。
• 不能重复使用，只能进行一次遍历。
• 在某些情况下可能会导致性能降低，例如数据量较少，使用 Stream 反而会比常规方式运行得更慢。