国风AI绘画平台Trik;「一个女孩的一生」走红;音视频转文字的精准处理指南;神经网络原理动画 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦!

🉑 智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3,瞄向了 GPT-4V

https://github.com/THUDM/ChatGLM3

10月27日,智谱AI宣布推出全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。ChatGLM3 秉承开源精神,将开源模型发布在GitHub,其模型参数为最小的型号6B。

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型,在前两代模型的基础上进行了全方位技术升级。其中,多模态理解、代码增强模块、网络搜索增、语义能力与逻辑能力的技术提升,瞄向了 GPT-4V

https://chatglm.cn/main/code

在全新升级的 ChatGLM3 赋能下,生成式AI助手「智谱清言」已成为国内首个具备代码交互能力的大模型产品 (Code Interpreter)。在这一能力的加持下,ChatGLM3可支持图像处理数学计算数据分析等使用场景 ⋙ 官方发布


👀 AI成为微软的盈利新马达,GitHub Copilot 付费用户突破 100 万

https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2023/10/24/microsoft-msft-q1-2024-earnings-call-transcript

10月24日,微软举办了2024年第一季度财报电话会议。会议中,微软的CEO Satya Nadella 和 CFO Amy Hood 分别介绍了公司在各个业务领域的进展和业绩。

财报显示,微软的营收同比增长13%,达到565亿美元;净利润同比增长27%,达到222亿美元,数据非常亮眼。其中,AI战略为增长做出了显著贡献,特别是 **GitHub Copilot 的付费用户已经突破了 100 万,**成为历史上最广泛使用的 AI 开发工具。

Nadella 还表示,在即将到来的 Ignite 大会上,微软将发布超过100个AI驱动的新产品和服务。狠狠期待了!

👀 小红书AI绘画平台「Trik」,更适合中国宝宝的绝美国风

https://www.trikai.com/apps/trikwebapp/community/selected

Trik 是小红书推出的AI绘画平台,图片非常有「中国风」的意境!社区中的图片,题材、布局、配色都带着浓烈的国风元素,而且非常好看!只需要下拉页面,美图就会扑面而来~

目前网站功能逐步完善中,可以点击导航栏中的「创作」申请内测权限 (内测申请需要小红书主页链接),感兴趣的创作者们可以试试。

注:Trik 前段时间问世后,曾被站内原创画师指出「AI生成的图像与自己原创作品高度相似」,并引发了「停更潮」。国内应用也在陆续面对「AI生成内容与版权保护」的冲突了,希望可以有妥善的处理结果


👀 腾讯混元大模型全新升级,文生图、代码能力得到显著提升

10月26日,腾讯混元大模型正式开放「文生图」功能,针对语义理解、图片结构、画面细节等进行了升级。此外,经过对32种主流编程语言数据集的学习增训,腾讯混元代码处理水平提升超过20%

使用混元,可以边聊边画 (与 DALL·E 3 体验相似),也可以在「灵感」中选择绘画风格。目前官方内置了赛博朋克、日漫动画、梵高、扁平插画、像素插画、马赛克等6种风格,可以轻松地绘制水平还不错的图像,而且微信小程序画图特别方便!推荐~

讯混元目前仍是内测状态,需要前往网站(https://hunyuan.tencent.com)或者小程序「腾讯混元助手」进行权限申请

🉑 从无人问津到阅读量突破100万,AI重绘「一个女孩的一生」

上周,小红书上比较火热的AI作品是「一个上海女孩的一生」,用AI绘画展示了一位上海姑娘从出生、上学、工作、出游、逛街、年迈的生命历程。作品短时间内获得了将近100万的阅读、1万多点赞,这个数据对于粉丝量三四千的作者来说,是意外且惊喜的

这个作品火了之后,作者进行了同类型的其他创作,包括北京女孩、东北女孩、山东女孩、东京女孩、广东女孩、重庆女孩等,热度有所下降但效果也很不错。带有时代和地域特性的内容,可以唤起一代人的共鸣。挺有启发的~


🉑 Whisper+Memo:音视频转文字的精准处理指南

https://sspai.com/post/83644

如何把一份音频、视频文件转为文字,并借助AI工具进行翻译、总结和问答呢?

常用的工具,如飞书妙计、通义听悟、讯飞听见,可以满足会议、演讲等日常内容的处理。但是,一旦音视频包含大量专业术语、非中文、或者音源品质一般,这些工具的处理精度就比较一般了。

这篇文章的作者摸索到了一个由「Whisper+Memo」构建的工作流,可以非常精准地将音视频内容转写为文字,并进行快速地一键翻译、双语对照、点击定位跳转等操作

为了进一步提升处理效果,作者还建议对音源进行降噪、人声增强、去除大段空白等操作,并可以将撰写后散乱的短句合并为段落。整体上,如果你需要更准确的转录结果且电脑能开启 GPU 加速,那么这个方案真的很不错!!

Whisper:https://openai.com/research/whisper

Memo:https://memo.ac/zh

👀 一众大佬再发AI安全联名信,Yann LeCun 喷他们乱秀「优越感」

https://managing-ai-risks.com

最近几天,「AI安全」的消息出现得比较频繁,甚至像是在「吵架」??一起来盘点下各方动作和观点。

10月24日,Bengio、Hinton、姚期智 (Andrew Yao)、张亚勤等知名学者和专家签署联名信,讨论了在AI快速发展的时代,如何管理和应对高级AI系统所带来的风险。

联名信指出,未来10到20年,高级AI系统的许多关键能力就可以超越人类,并由此引发不公平、不稳定等诸多现实问题。因此,关注AI安全和伦理问题已经刻不容缓,并建议重新调整技术研发方向提高政府对AI发展的监管能力AI系统应具有红线能力并接收独立审查

https://openai.com/blog/frontier-model-forum-updates

10月25日,微软、OpenAI、谷歌、Anthropic发布联合声明,表示将设立 1000 万美元的 AI 安全基金,推动 AI 评估研究,帮助社会能够有效地测试和评估「最有能力的 AI 模型」。

10月26日,OpenAI 宣布成立名为「Preparedness (中文翻译:战备)」的新团队,以评估、检测并预防人工智能模型可能导致的「灾难性风险」。此外,OpenAI 发起「Preparedness Challenge」挑战赛来征集新颖的研究方案,并为 TOP 10 团队提供 25,000 美元的奖励和入职机会。

https://www-ft-com.ezproxy.depaul.edu/content/30fa44a1-7623-499f-93b0-81e26e22f2a6

但是!Yann LeCun 在接受金融时报采访时,输出的观点则明显不同。他认为,现在担心AI造成的风险「为时尚早」,AI永远不会威胁人类,而是会成为比人类更聪明的帮手。

他表示,过早地监管AI研发是非常反生产力进步的行为,只会加强大型科技公司的主导地位,扼杀竞争。更直白一点说,一些领先地科技公司提出监管AI研发的要求,是在当众秀优越感,认为只有他们才能安全地发展AI。

2018年,图灵奖颁发给LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio,以表彰他们给人工智能带来的重大突破。然而当下,Hinton 和 Bengio 对下一代AI模型打来的危险表示担忧,LeCun 却认为科幻小说中机器控制人类的场景不会出现。曾经的「深度学习三巨头」,在下一个选择面前,分裂成了两个阵营。


🉑 关于神经网络的原理,看完这些动画&视频你就懂了

https://animatedai.github.io

这是一个关于人工智能原理的动画展示网页,用动画清晰地展示了「卷积神经网络」的基本概念和算法原理,包括卷积 (Convolution)、填充 (Padding)、步长 (Stride)、组卷积 (Groups)、深度卷积 (Depthwise)、深度可分离卷积 (Depthwise-Separable)、像素重排 (Pixel Shuffle)、块大小(Block Size) 等。

每个概念都有一个原理展示动画,可以清晰地get到内在涵义。感兴趣可以前往原网页查看。

感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们!

◉ 点击 👀日报&周刊合集,订阅话题 #ShowMeAI日报,一览AI领域发展前沿,抓住最新发展机会!

◉ 点击 🎡生产力工具与行业应用大全,一起在信息浪潮里扑腾起来吧!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/124976.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

freeRTOS学习day3-任务的挂起和恢复

任务挂起函数 vTaskSuspend(Task1_Handler); 任务恢复函数 vTaskResume(Task1_Handler); 任务挂起后 进入就绪态 会停止运行 实验:创建三个任务 任务一打印 任务二打印 任务三控制任务一的挂起和恢复 #include "sys.h" #include "delay.h&quo…

【鸿蒙软件开发】ArkTS基础组件之Select(下拉菜单)、Slider(滑动条)

文章目录 前言一、Select下拉菜单1.1 子组件1.2 接口参数 1.3 属性1.4 事件1.5 示例代码 二、Slider2.1 子组件2.2 接口参数:SliderStyle枚举说明 2.3 属性2.4 事件SliderChangeMode枚举说明 2.5 示例代码 总结 前言 Select组件:提供下拉选择菜单&#…

如何使用IP归属地查询API加强网络安全

引言 在当今数字化时代,网络安全对于个人和组织来说至关重要。恶意网络活动的威胁不断增加,因此采取有效的措施来加强网络安全至关重要。其中之一是利用IP归属地查询API。这个工具可以为您的网络安全策略提供宝贵的信息,帮助您更好地保护自己…

STM32H750之FreeRTOS学习--------(一)初识RTOS

FreeRTOS 一、初识RTOS 裸机:裸机又称为前后台系统,前台系统指的中断服务函数,后台系统指的大循环,即应用程序 实时性差,程序轮流执行delayCPU空等待,效率低程序混乱,臃肿,功能都放在while循环…

手机apn介绍

公司遇到一件很棘手的事情,app发版之后,长江以北地方的用户网络信号很好,但是打开app之后网络连接不上,而长江以南的用户网络却很好。大家找了很多资料,提出一些方案: 1、是不是运营商把我们公司的ip给限制…

UE4 HLSL学习笔记

在Custom配置对应ush文件路径 在HLSL中写入对应代码 Custom里面增加两个Input,名字必须和ush文件内的未知变量名字一样 然后就对应输出对应效果的颜色 这就是简单的加法运算 减法同理: 乘法除法同理 HLSL取最小值 HLSL取最大值 绝对值: 取余…

QVD-2023-19300:致远M1 usertokenservice反序列化RCE漏洞复现

文章目录 致远M1 usertokenservice反序列化RCE漏洞(QVD-2023-19300)复现0x01 前言0x02 漏洞描述0x03 影响版本0x04 漏洞环境0x05 漏洞复现1.访问漏洞环境2.构造POC3.复现 0x06 修复建议 致远M1 usertokenservice反序列化RCE漏洞(QVD-2023-19300)复现 0x01 前言 免责声明&…

【机器学习合集】模型设计之卷积核设计 ->(个人学习记录笔记)

文章目录 卷积核设计1. 基于参数压缩的卷积设计1.1 【11卷积】1.2 【11卷积典型应用】1.3 【小卷积的使用】 2. 基于感受野的卷积设计2.1 膨胀卷积(带孔卷积,strous convolution)2.2 可变形卷积2.3 非局部卷积 3. 基于卷积操作的优化3.1 移位网络3.2 加法网络 卷积核…

场景交易额超40亿,海尔智家三翼鸟开始收获

文 | 螳螂观察 作者 | 余一 随着双十一的到来,国内的消费情绪再次被点燃。在这类大促之下,品牌们就像一个个天体,不断引动着市场潮汐,期待自己能触发更大的“海潮效应”。 所谓“海潮效应”是指,海水因天体的引力而…

YOLOv8如何添加注意力模块?

分为两种:有参注意力和无参注意力。 eg: 有参: import torch from torch import nnclass EMA(nn.Module):def __init__(self, channels, factor8):super(EMA, self).__init__()self.groups factorassert channels // self.groups > 0self.softmax …

RPA除了和OCR、NLP技术结合,还能和什么技术结合?

鉴于业内现在也经常把RPA称为数字员工,就虚拟一个人的形象来解答吧。 首先是头部,实现人的“听看说想”能力: 听:ASR(语音识别技术),主要用于听取和理解语音输入,让RPA能处理语音数…

教你用BeautifulSoup实现数据解析,并爬取豆瓣TOP250电影榜

5分钟使用Python爬取豆瓣TOP250电影榜 本视频的演示步骤: 使用requests爬取网页使用BeautifulSoup实现数据解析借助pandas将数据写出到Excel 这三个库的详细用法,请看我的其他视频课程 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas…

ISO/IEC 25010 软件质量模型

ISO/IEC 软件质量模型(ISO/IEC 25010)是一种用于评估和描述软件质量特性的国际标准。该标准定义了 8 种主要的软件质量特性。 使用 ISO/IEC 软件质量模型可以帮助开发人员和测试人员更好地理解和评估软件质量,从而提高软件质量和用户满意度。…

JAVA发票管理的收货单订单创建发票详情介绍

本人详解 作者:王文峰,参加过 CSDN 2020年度博客之星,《Java王大师王天师》作者 公众号:山峯草堂,非技术多篇文章,专注于天道酬勤的 Java 开发问题、中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生,…

转化率的催化剂:网站客服机器人如何推动企业销售?

随着5G的推广,人工智能技术的普及程度越来越高,人机交互已经成为这个时代的常态,无论是在我们的日常生活中还是在企业服务中都非常常见。如今,无论是营销型企业还是客服型企业,都纷纷采用网站客服机器人服务&#xff0…

scrapy-redis分布式爬虫(分布式爬虫简述+分布式爬虫实战)

一、分布式爬虫简述 (一)分布式爬虫优势 1.充分利用多台机器的带宽速度 2.充分利用多台机器的ip地址 (二)Redis数据库 1.Redis是一个高性能的nosql数据库 2.Redis的所有操作都是原子性的 3.Redis的数据类型都是基于基本数据…

Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录 摘要01 案例背景02 分析目标03 分析过程04 数据准备05 属性构造06 模型训练07 性能度量08 推荐阅读赠书活动 摘要 本案例将根据已收集到的电力数据,深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况,分析各电力设备的实际用电量,进而为电…

MATLAB——一维小波的多层分解

%% 学习目标:一维小波的多层分解 clear all; close all; load noissin.mat; xnoissin; [C,L]wavedec(x,3,db4); % 3层分解,使用db4小波 [cd1,cd2,cd3]detcoef(C,L,[1,2,3]); % 使用detcoef函数获取细节系数 ca3appcoef(C,L,db4,3); …

基于AliO Things和阿里云的智能环境监控系统。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、实习内容二、实习方法2.1搭建开发环境并完成编译2.1.1 正常完成编译的标志2.1.2 编写实例烧录程序,并完成烧录 2.2按键实现流水灯2.2.1 HaaS ED…

1400*C. Team(模拟构造)

Problem - 401C - Codeforces 解析&#xff1a; 因为0不能相邻&#xff0c;所以0之间最少 n-1 个位置&#xff0c;最多 n1 个位置&#xff0c;如果 m<n-1显然不符题意。 并且1最多连续两个&#xff0c;所以 m>2*n2 同样不符题意。 其余情况构造即可 #include<bits/st…