基于物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的智慧工地源码(Java+Spring Cloud +UniApp +MySql)

智慧工地是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,为建筑施工现场提供智能硬件及物联网平台的解决方案,实现建筑工地的实时化、可视化、多元化、智慧化、便捷化。智慧工地的建设目标是实现全天候的管理监控,提高施工效率和质量,降低安全事故发生率,节约资源和成本,推动建筑行业的数字化转型和升级。智慧工地的建设框架采用全新的工程全生命周期管理理念,以物联网技术为核心,利用传感网络、远程视频监控、地理信息系统、物联网、云计算等新型技术,依托移动和固定宽带网络,围绕施工过程管理,建造互联协同、智能生产、科学管理的信息化生态圈。

一、智慧工地建设目标

1、全天候的管理监控
为建筑企业或政府监管部门提供全天候的人员、安全、质量、进度、物料、环境等监管及服务,辅助管理人员全方位的了解施工现场情况。

2、全流程的安全监督
基于智慧工地IOT,对接施工现场智能硬件传感器设备,利用云计算、大数据等技术,对所监测采集到的数据进行分析处理、可视化呈现、多方提醒等方式实现对建筑工地全方位的安全监督。

3、全方位的智能分析
通过智能硬件端实时监测采集工地施工现场的人、机、料、法、环各环节的运行数据,基于大数据等技术,对海量数据智能分析和风险预控,辅助管理人员决策管理,提高工地项目高效率。

二、智慧工地系统组成

1、两个终端:PC后台管理端、APP移动端

2、三大平台:项目版、监管版、大数据可视化大屏展示

三、智慧工地架构

1、终端层:充分利用物联网技术、移动应用、智能硬件设备提高现场管控能力。通过RFID、传感器、摄像头、手机等终端设备,实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同,提高作业现场的管理能力。

2、平台层:各系统中处理复杂的业务,互相提供数据基础,产生大量数据,如何高效处理这些数据,这对服务器的计算能力和存储能力产生了极大的需求。通过云平台进行高效计算、存储及提供服务,让项目各参建方更便捷地访问数据,协同办公,使得建造过程更加灵活高效。

3、应用层:应用层核心内容应始终围绕以提升工程项目管理这一关键业务为核心,劳务实名制、视频监控系统、环境监测系统、人员定位系统、工资代发系统、吊钩可视化、塔吊、升降机、深基坑、高支模监测系统等让建筑工程项目的管理和交付更加高效和精益,多个系统的相互支撑实现了工地现场的智慧化管理。

RFID(Radio Frequency Identification)是一种无线射频识别技术,通过无线电波通信,实现自动识别和数据交换。它利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递,并通过所传递的信息达到自动识别目的。RFID系统由标签、阅读器和天线三个基本部分组成。标签由耦合元件及芯片组成,每个标签具有唯一的电子编码,附着在物体上标识目标对象。阅读器是用于读取或写入标签信息的设备,可以与计算机相连,将读取到的标签信息进行处理。天线是标签和阅读器之间进行无线通信的装置。

RFID技术具有高效、可靠、灵活、广泛等特点,被广泛应用于物流管理、供应链管理、零售、制造业、医疗保健、交通管理等领域。例如,在物流管理中,RFID技术可以用于自动识别物品并跟踪其位置,提高物流效率和准确性;在供应链管理中,RFID技术可以用于追踪物品的位置和状态,提高供应链的可视性和透明度;在零售业中,RFID技术可以用于追踪库存和销售情况,提高销售效率和准确性。

四、系统部分功能

1、人员管理:针对解决务工人员履约、考勤管理中存在的问题,采用物联网管理技术方案,在符合政府要求的人员实名制登记基础上,添加了人员工资记录管理、人员安全培训管理等功能。

2、视频监控:由摄像头、本地服务器和云平台组成,通过摄像头采集现场图片和视频信息,全面实时侦测待检测事件,分析、挖掘前端视频图像数据,提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务,对施工现场24小时监管,及时预警、事故溯源。

3、危大工程设备监测:自动监测塔机和施工升降机的运行情况,且在有危险源时及时发出报警和输出控制信号,并可全程记录特种设备的运行数据,将数据传输至云平台,为相应操作人员的管理提供数据支持。

4、环境管理:由环境检测仪、气象数据对接平台和云端服务平台组成,全天候24小时在线监测各项数据指标:PM2.5、PM1.0、温度、湿度、风速、风向、风力、噪声、TPS及大气压等十项监测数据,自动预警,联动智能终端,对接主流的雾炮机和喷淋等除尘设备,自动喷淋处理的功能。

5、物料管理:车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。

6、安全隐患排查:具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等功能,利用信息化系统跟踪质量安全问题整改情况,保障施工安全。


 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/124674.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

电子电器架构 —— 车载网关初入门(二)

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 PS:小细节,本文字数5000+,详细描述了网关在车载框架中的具体性能设置。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 没有人关注你。也无需有人关注你。你必须承认自己的价值,你不能站在他…

SV-10A-4G IP网络报警非可视终端 (4G版)

SV-10A-4G IP网络报警非可视终端 (4G版) https://item.taobao.com/item.htm?spma21dvs.23580594.0.0.621e3d0dpv5knb&ftt&id745728046948 产品简介: 通过局域网/广域网网组网的网络报警系统,改变传统局域网组网…

算法通关村第四关-黄金挑战栈的经典问题

括号匹配问题 描述 : 给定一个只包括 (,),{,},[,] 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有…

Kubernetes Service 详解

Author:rab 目录 前言一、ClusterIP1.1 简介1.2 案例 二、NodePort2.1 简介2.2 案例 三、LoadBalancer3.1 简介3.1.1 MetalLB 简介3.1.2 MetalLB 部署3.1.3 MetalLB 配置3.1.3.1 Layer 2 模式3.1.3.2 BGP 模式 3.2 案例3.2.1 部署3.2.2 验证 四、ExternalName4.1 简…

【c++|opencv】一、基础操作---1.图像读取

every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog 0. 前言 有关c操作opencv记录 1. 正文 1.1 图像读取、显示、保存 // 读取、显示、保存图像#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>us…

【uniapp】uniapp实现input输入显示数字键盘:

文章目录 一、官网文档&#xff1a;二、文档&#xff1a;三、效果&#xff1a;【1】number&#xff1a;iPhone原生数字键盘不显示小数点【2】digit&#xff1a;【3】digit和inputmode&#xff1a; 一、官网文档&#xff1a; input | uni-app官网 二、文档&#xff1a; 三、效果…

软考网工历年简答题汇总(2016下半年~2023年上半年)

目录 2016年下半年 2018年上半年 2018年下半年 2021年上半年 2022年上半年 2022年下半年 2023年上半年 2016年下半年 试题一&#xff1a; 【问题 3】若地址规划如图 1-1 所示&#xff0c;从IP 规划方案看该地址的配置可能有哪些方面的考虑&#xff1f; 答案&#xff…

python excel接口自动化测试框架

前言 前些天写了pytestyamlallure接口自动化测试框架这篇文章。 今天采用Excel继续写一个接口自动化测试框架。 设计流程图 这张图是我的excel接口测试框架的一些设计思路。 首先读取excel文件&#xff0c;得到测试信息&#xff0c;然后通过封装的requests方法&#xff0c…

38基于matlab的期货预测,利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比,得到实际输出和期望输出结果。

基于matlab的期货预测&#xff0c;利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比&#xff0c;得到实际输出和期望输出结果。线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选&#xff0c;并给出均方根误差&#xff0c;相对误差等结果&#xff0c;程序已调通&#xff0c;可直接运行。 3…

公网远程访问macOS本地web服务器

# 公网访问macOS本地web服务器【内网穿透】 文章目录 1. 启动Apache服务器2. 公网访问本地web服务2.1 本地安装配置cpolar2.2 创建隧道2.3 测试访问公网地址3. 配置固定二级子域名3.1 保留一个二级子域名3.2 配置二级子域名4. 测试访问公网固定二级子域名 以macOS自带的Apache…

【C++进阶】pair容器

&#x1f466;个人主页&#xff1a;Weraphael ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;目前学习C和算法 ✈️专栏&#xff1a;C航路 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;咱一起进步&#xff01;&#x1f601; 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论&#x1f4ac; 点赞&#x1…

react中的useState和useImmer的用法

文章目录 一、useState1. 更新基本类型数据2. 更新对象3. 更新嵌套对象4. 更新数组5.更新数组对象 二、Immer1. 什么是Immer2. 使用use-immer更新嵌套对象3. 使用useImmer更新数组内部的对象 一、useState react中文官网教程 1. 更新基本类型数据 在函数式组件中&#xff0c…

正则表达式引擎比较(翻译自:A comparison of regex engines)

原文&#xff1a; A comparison of regex engines – Rust Leipzig 引言 正则表达式&#xff08;或简称regex&#xff09;通常用于模式搜索算法。 有许多不同的正则表达式引擎提供不同的表达式支持、性能约束和语言绑定。 基于 John Maddock 之前的工作 (regex comparison)和…

优化改进YOLOv5算法:加入SPD-Conv模块,让小目标无处遁形——(超详细)

1 SPD-Conv模块 论文:https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf 摘要:卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。然而,当图像分辨率较低或物体较小时,它们的性能会灾难性下降。这是由于现有CNN常见的设计体系结构中有缺陷,即使用卷积…

UE5实现相机水平矫正

UE5实现相机水平矫正 思路&#xff0c;用HIT获得基于相机视角的 离散采样点&#xff0c;然后根据距离相机距离进行权重分析。 距离越近&#xff0c;采样约中心&#xff0c;即越接近人眼注意点&#xff0c;最后算出加权平均高度&#xff0c;赋予给相机&#xff0c;相机将水平旋…

聚观早报 |2024款飞凡R7官宣;小米14新配色材质

【聚观365】10月27日消息 2024款飞凡R7官宣 小米14新配色材质 金山办公2023第三季度业绩 IBM2023第三季度业绩 新东方2024财年第一季度业绩 2024款飞凡R7官宣 飞凡汽车官宣&#xff0c;2024款飞凡R7将于11月上市&#xff0c;新车将搭载飞凡巴赫座舱&#xff0c;同时超过1…

【Linux】——使用yum进行软件安装和卸载Win和Linux文件交互

个人主页点击直达&#xff1a;小白不是程序媛 Linux系列专栏&#xff1a;Linux被操作记 目录 前言&#xff1a; Linux软件包管理器yum 什么是软件包 ​编辑软件查找 如何安装软件 如何卸载软件 lrzsz的使用 将Windows的文件传送到Linux 将Linux的文件传送到Windows …

安装Pytorch的详细步骤

若为安装Anaconda的友友&#xff0c;可以移步到这篇文章&#xff0c;先安装anaconda&#xff1a; https://blog.csdn.net/mariodf/article/details/134119941 一、anaconda创建虚拟环境 1、首先输入&#xff1a; conda env list 可以查看当前的虚拟环境&#xff1a; 2、创…

LeetCode169——多数元素(众数)

LeetCode169——多数元素&#xff08;众数&#xff09; 给定一个大小为 n 的数组 nums &#xff0c;返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的&#xff0c;并且给定的数组总是存在多数元素。 Result01&#xff08…

从0到1之微信小程序快速入门(02)

目录 页面导航 - 声明式导航 1. 导航到 tabBar 页面 2. 导航到非 tabBar 页面 3. 后退导航 ​编辑 页面导航 - 编程式导航 页面导航 - 导航传参 页面事件 - 下拉刷新事件 监听下拉刷新事件 停止下拉刷新的效果 页面事件 - 上拉触底事件 监听页面的上拉触底事件 配置…