RabbitMQ基础

RabbitMQ的可靠性投递

确保消息正确地发送至 RabbitMQ

确保消息接收方消费了消息

流程分析

1.生产者发送消息给Broker

2.交换机路由消息到队列

3.消息存储在队列

4.消费者订阅并消费消息

三个重要概念

RabbitMQ集群模式

RabbitMQ的可靠性投递

在 RabbitMQ 中，确保消息正确地发送和消息接收方消费消息通常需要采取一些措施。

确保消息正确地发送至 RabbitMQ

生产者确认：RabbitMQ 支持生产者确认机制，即发布确认（Publisher Confirms）。通过启用生产者确认，生产者可以等待 RabbitMQ 确认消息已成功接收并存储，然后再继续发送下一条消息。
消息持久性：在发布消息时，确保消息被标记为持久性（persistent）。这意味着消息将被保存到磁盘，即使 RabbitMQ 服务器重启，消息也不会丢失。
交换机和队列的持久性：确保交换机和队列也被标记为持久性，以防止它们在 RabbitMQ 服务器重启时丢失。
备份交换机：使用备份交换机（Alternate Exchange）来确保消息在无法路由到目标队列时不会丢失。备份交换机将无法路由的消息路由到备份队列，以供后续处理。

确保消息接收方消费了消息

消费者确认：在消费者端，您可以使用消费者确认来确保消息已被正确处理。RabbitMQ 支持基本确认模式，消费者可以发送确认给 RabbitMQ，告知它已成功接收和处理消息。如果消费者未发送确认，消息将被重新排队，确保不会丢失。
消息应答模式：RabbitMQ 支持两种消息应答模式，分为自动应答和手动应答。在手动应答模式下，消费者必须明确发送应答以告知 RabbitMQ 消息已被处理。这提供了更大的控制力和可靠性，因为只有在确认消息处理后才会发送应答。
消息持久性：如果消费者接收到消息后，将其处理并将结果写入数据库或其他持久性存储，可以确保消息被持久化。这样即使消费者故障，可以在重新启动后重新处理消息。
幂等性处理：消费者应该实现幂等性处理，以确保多次处理相同消息的效果与一次处理相同消息的效果相同。这样即使消息重复传递，也不会引起问题。

流程分析

1.生产者发送消息给Broker

怎么知道消息发送成功了？

RabbitMQ 里面提供了两种服务端确认机制进行应答，告知生产者是否发送成功
- Transaction（事务）模式
  
  通过一个 channel.txSelect()的方法把信道设置成事务模式，当Broker回复Producer一个Ack(Commit-OK指令)后，才能提交成功。同步阻塞的方式缺点也很明显：需要等待，消耗性能，不建议生产使用。
- Confirm（确认）模式(总共有三种)
  
  将信道设置成 confirm 模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的 ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一 ID），发送方确认模式通常选择异步的。
  - 普通确认模式：发一条确认一条->缺点就是有点慢
  - 批量确认模式：发一批，没异常默认都接收了->缺点是一批是多少？怎么衡量？
  - 异步确认模式：生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。
怎么避免消息重复投递或重复消费？
- 在消息生产时：MQ 内部针对每条生产者发送的消息生成一个 inner-msg-id，作为去重的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列。
- 在消息消费时：要求消息体中必须要有一个 bizId（对于同一业务全局唯一，如支付 ID、订单 ID、帖子 ID 等）作为去重的依据，避免同一条消息被重复消费。
消息基于什么传输？

由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。

2.交换机路由消息到队列

怎么处理消息无法正确路由到队列？
1. 消息回发的方式：服务端重发给生产者，提供错误码告知路由失败消息。
2. 消息路由到备份交换机的方式：在创建交换机的时候，指定备份交换机存放以备后续处理。

3.消息存储在队列

没有消费者消费的情况下，队列存储在自身数据库，怎么防止异常情况下(重启、宕机、关闭等)导致内存中的消息丢失？

队列持久化、交换机持久化、消息持久化、使用集群多个节点同步备份。
怎么分发消息给消费者?

若该队列至少有一个消费者订阅，消息将以循环（round-robin）的方式发送给消费者。每条消息只会分发给一个订阅的消费者（前提是消费者能够正常处理消息并进行确认）。

4.消费者订阅并消费消息

怎么确认接收成功？

消费者确认机制：自动或手动发送Ack给服务端。Ack设置的三个值：NONE（自动Ack）、MANUAL（手动Ack）、AUTO（没异常就发送Ack）。

三个重要概念

在 RabbitMQ 中，消息的幂等性、顺序性和最终一致性是消息处理的重要概念，用于确保消息系统的可靠性和正确性。

1. 消息的幂等性（Message Idempotence）：

概念：消息的幂等性是指无论消息被处理多少次，其效果都与一次处理的效果相同。即使消息重复传递，也不会引发不一致性或错误结果。
实现：为实现消息的幂等性，生产者和消费者可以采用以下方法：
- 在生产者端为每个消息分配唯一的消息标识符（Message ID），并在消费者端维护已经处理过的消息 ID 列表。在处理消息前，消费者可以检查消息 ID 是否已经存在于列表中，如果存在则不处理。

2. 消息的顺序性（Message Ordering）：

概念：消息的顺序性要求消息在传递和处理时保持特定的顺序，即消息按照其发送的顺序进行处理。
实现：RabbitMQ 本身保证单个队列内消息的顺序性，但在分布式系统中，全局顺序性可能更为复杂。为实现全局顺序性，可以采用以下方法：
- 使用单一队列：将所有相关消息发送到单一队列，这样可以确保它们按顺序处理。
- 基于分区键（Partition Key）：将消息根据某个关键属性（如订单号）分发到不同的队列或分区，然后在消费者端将它们重新排序。

3. 消息的最终一致性（Message Eventually Consistency）：

概念：最终一致性指的是在分布式系统中，即使系统出现故障或网络延迟，最终数据仍然达到一致性状态。
实现：实现最终一致性需要以下策略：
- 异步确认：在消息处理完成后，异步发送确认，即使消费者端出现故障，消息系统也可以在稍后重新传递消息。
- 消息持久性：将消息和数据持久化，以确保即使系统重启，消息不会丢失。
- 冗余：使用多个副本以增加系统的可用性和冗余。

综合考虑这些概念，RabbitMQ 中的消息可以通过确保消息的幂等性、维护顺序性和实现最终一致性来处理。这些概念和实现方法可以帮助设计和构建可靠的消息传递系统。