Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库，由于内存资源有限，当Redis中的数据量增大时，会导致内存占用过多，可能会影响系统的性能和稳定性。为了解决这个问题，Redis提供了一些淘汰策略来自动清理不再使用的key，以释放内存空间。

查看redis.conf配置文件，里面说明了redis的8种淘汰策略，内容如下：

以下是Redis的淘汰策略：

1. Noeviction（默认）： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，表示写入失败。这种策略不会删除任何已有的key，也不会释放任何内存空间。

2. Allkeys-lru（最近最少使用策略）： 当内存不足以容纳新写入数据时，从所有key中选择最近最少使用的key进行删除，以释放内存空间。

3. Volatile-lru（带过期时间的最近最少使用策略）： 当内存不足以容纳新写入数据时，从设置了过期时间的key中选择最近最少使用的key进行删除，以释放内存空间。

4. Allkeys-random： 当内存不足以容纳新写入数据时，从所有key中随机选择一个进行删除，以释放内存空间。

5. Volatile-random： 当内存不足以容纳新写入数据时，从设置了过期时间的key中随机选择一个进行删除，以释放内存空间。

6. Volatile-ttl（带过期时间的TTL策略）： 当内存不足以容纳新写入数据时，从设置了过期时间的key中选择剩余生存时间（Time To Live）最短的key进行删除，越早过期的键优先被淘汰，以释放内存空间。

7. volatile-lfu（带过期时间的最不经常使用策略）：根据使用频率和剩余生存时间来决定淘汰顺序，使用频率低且剩余生存时间短的键优先被淘汰。

8. allkeys-lfu（最不经常使用策略）：根据使用频率来决定淘汰顺序，使用频率低的键优先被淘汰。

需要注意的是，以上淘汰策略只在Redis的内存使用达到一定阈值时才会触发。可以通过maxmemory参数来设置Redis的最大内存限制，当内存占用超过这个限制时，Redis会根据淘汰策略自动清理不再使用的key。
在实际应用中，需要根据业务需求和系统配置来选择合适的淘汰策略。例如，如果系统中有很多临时数据，可以选择Volatile-lru或Volatile-ttl策略；如果希望保留最常用的数据，可以选择Allkeys-lru策略。

---