Mysql底层执行过程
当MySQL收到一个查询，特别是像 WHERE id = ? 这样的基于主键的查询时，它可以高效地找到所需的数据。以下是基于InnoDB存储引擎（MySQL的默认存储引擎）进行查询的底层过程：
解析查询: MySQL首先会解析查询，确定正在查询的表以及需要访问的索引。
查找聚集索引: 在InnoDB中，
PRIMARY KEY是一个聚集索引，意味着数据物理上按照主键值存储。查找索引条目: MySQL开始通过主键索引查找数据。它首先查找B+树的根节点，这通常保存在内存中，因此非常快。
遍历B+树: MySQL然后沿着B+树结构遍历，从根节点开始，然后到中间节点，最后到叶子节点。每一步都是通过比较键值来确定下一步应该跟随哪个指针。这样的结构设计是为了使深度尽可能小，通常只需要几步就能找到所需的键值。
举个例子：假设有一个B+树，根节点有三个键值：10, 20, 30。如果查询的ID是15，那么MySQL会选择键值10和20之间的指针，进入下一个中间节点或叶子节点。叶子节点通常来说不仅仅存储一条记录哦！
找到数据页: 当MySQL到达B+树的叶子节点时，它就找到了存储该记录的数据页（在InnoDB中，叶子节点实际上就是数据页）。
读取数据页: 一旦确定了数据页的位置，MySQL从磁盘（或者如果这个页已经在缓冲池中则从内存）中读取这个数据页。
返回结果: 当MySQL通过B+树索引找到了数据页后，它还需要在该页内搜索到具体的记录。但由于页内记录是有序的，这个查找过程也是非常快速的。
在上述过程中，“跳过”的概念实际上是指：在B+树结构中，由于索引的有序性和树的层次结构，MySQL可以迅速确定不包含所需数据的路径和数据页，从而只访问相关的数据页。
数据跳跃
作者总结：mysql的数据跳跃只是体现在B+树搜索叶子节点的过程中。
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B+树的搜索：MySQL的B+树索引使其能够快速地定位到正确的数据页，这一步是通过跳跃完成的。从根节点开始，沿着索引结构向下，直到找到叶子节点（数据页）。这种结构的优点是，无论数据量有多大，定位到数据页所需的磁盘I/O操作都是相对固定的，因为B+树的高度是有限的。
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页内搜索：一旦MySQL定位到了正确的数据页，它就需要在页内进行搜索以找到具体的记录。这是一个顺序搜索，但由于数据页的大小是固定且相对较小的（例如，16KB），并且页内的记录是有序的，所以这个搜索过程是非常迅速的。
所以，确实，MySQL的"数据跳跃"主要体现在B+树结构的利用上，而数据页内的搜索是顺序的但也非常高效。
