1. 题目链接:35. 搜索插入位置
2. 题目描述:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为
O(log n)
的算法。示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
为 无重复元素 的 升序 排列数组-104 <= target <= 104
3. 算法思路(二分查找)
-
设插入坐标为
index
,根据插入位置的特点可以知道:[left,index-1]
内所有元素均是小于target
的[index,right]
内所有元素均是大于等于target
的
-
设
left
为左边界,right
为有边界,根据mid
位置的信息,决定下一轮的区间范围:- 当
nums[mid]>=target
时,说明mid
落在了[index,right]
区间上,mid
包括mid
本身,可能是最终结果,所以我们接下来查找的区间在[left,mid]
上。因此更新right
到mid
位置,继续查找 - 当
nums[mid]<target
时,说明mid
落在了[left,index-1]
区间上,mid
右边但不包括mid
本身,可能是最终结果,所以我们接下来查找的区间在[mid+1,right]
上。因此更新left
到mid+1
的位置,继续查找
- 当
-
直到我们的查找结果的长度变为
1
,也就是left==right
的时候,left
或者right
所在的位置就是我们要找的结果
4. C++算法代码
class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left=0,right=nums.size()-1;while(left<right){int mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]<target){left=mid+1;}else{right=mid;}}if(nums[left]<target) return right+1;return right;}
};