16、window11+visual studio 2022+cuda+ffmpeg进行拉流和解码(RTX3050)

基本思想:需要一个window11 下的gpu的编码和解码代码,逐开发使用,先上个图

几乎0延迟的,使用笔记本的显卡

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\extras\demo_suite>deviceQuery.exe
deviceQuery.exe Starting...CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU"CUDA Driver Version / Runtime Version          12.0 / 12.0CUDA Capability Major/Minor version number:    8.6Total amount of global memory:                 4096 MBytes (4294443008 bytes)(16) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     2048 CUDA CoresGPU Max Clock rate:                            1500 MHz (1.50 GHz)Memory Clock rate:                             6001 MhzMemory Bus Width:                              128-bitL2 Cache Size:                                 15728

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