Python爬虫防止被封的方法：动态代理ip

前言

一、为什么需要使用动态IP代理

1.网站反爬虫机制

2.突破本地IP限制

3.获取更多数据

二、Python爬虫动态IP代理的实现方法

1.使用第三方库

2.使用爬虫框架

三、预防被封的方法

1.代理池管理

2.请求间隔设置

3.使用多个代理

总结

前言

在进行网站爬取时，我们有时会遇到一些限制，比如网站反爬虫机制，会根据IP地址进行限制。这时我们就需要使用动态IP代理来进行爬取。

动态IP代理是指每一次请求时使用不同的IP地址，来避免被网站识别出来，并进行限制。本文将介绍如何使用Python爬虫实现动态IP代理，并预防被封的方法。

一、为什么需要使用动态IP代理

1.网站反爬虫机制

现在很多网站都有反爬虫机制，一旦发现某个IP地址频繁访问某个网站，该IP地址就会被网站封掉。这样就会导致我们无法正常访问该网站，从而无法进行数据爬取。

2.突破本地IP限制

如果我们只使用本地IP地址进行爬取，可能会受到本地IP地址的限制。比如，我们在国内使用本地IP地址爬取国外的网站，可能会受到国外网站的限制。

3.获取更多数据

使用动态IP代理可以获取更多的数据，因为每个IP地址都会有不同的数据，这样可以避免数据重复。

二、Python爬虫动态IP代理的实现方法

Python爬虫动态IP代理的实现方法有很多，这里我们介绍两种常见的方法：

1.使用第三方库

Python中有很多第三方库可以实现动态IP代理，其中比较常用的有requests和urllib库。这里我们以requests库为例进行介绍。

使用requests库时，需要安装requests和bs4两个库，可以使用pip进行安装，命令如下：

pip install requests
pip install bs4

安装完成后，我们可以使用如下代码来实现动态IP代理：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 定义代理池列表，随机选取一个代理进行使用
proxy_list = [{'http': 'http://10.10.1.10:3128'},{'http': 'http://10.10.1.11:1080'},{'https': 'https://10.10.1.10:3128'},{'https': 'https://10.10.1.11:1080'},
]# 随机获取一个代理
proxies = random.choice(proxy_list)# 请求网页
response = requests.get(url, proxies=proxies)# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

以上代码中，我们定义了一个代理池列表，其中包含多个代理。每次请求网页时，会随机选取一个代理进行使用，这样就可以避免被网站封掉IP地址。

2.使用爬虫框架

除了使用第三方库，我们还可以使用爬虫框架来实现动态IP代理。爬虫框架中已经内置了动态IP代理的功能，比如Scrapy框架。

在Scrapy框架中，使用动态IP代理时，需要在settings.py中添加如下代码：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,'your_project_name.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
}

在middlewares.py文件中定义ProxyMiddleware中间件，代码如下：

import randomclass ProxyMiddleware(object):def process_request(self, request, spider):# 定义代理池列表，随机选取一个代理进行使用proxy_list = [{'http': 'http://10.10.1.10:3128'},{'http': 'http://10.10.1.11:1080'},{'https': 'https://10.10.1.10:3128'},{'https': 'https://10.10.1.11:1080'},]# 随机获取一个代理proxy = random.choice(proxy_list)# 设置代理request.meta['proxy'] = proxy

以上代码中，我们在middlewares.py文件中定义了ProxyMiddleware中间件，每次请求时会从代理池列表中随机选择一个代理，来进行IP代理操作。