python:使用Scikit-image对遥感影像进行梯度特征提取(gradient)

作者:CSDN @ _养乐多_

在本博客中,我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行梯度特征提取(gradient),并且提供一个示例代码,演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。

梯度特征是指用于表示图像中亮度或颜色变化的特征。它包括两个关键成分:梯度幅值和梯度方向。梯度幅值表示变化的强度,而梯度方向表示变化的方向。梯度幅值越大,表示变化越明显,而梯度方向指示了变化是向上、向下、向左、向右还是其他方向。

结果如下图所示,

在这里插入图片描述


文章目录

      • 一、梯度特征
          • 1.1 梯度的概念
          • 1.2 计算梯度的原理
          • 1.3 应用梯度特征
      • 二、完整代码


一、梯度特征

梯度特征是计算机视觉和图像处理中常用的一种特征,用于捕捉图像中不同区域之间的亮度或颜色变化情况。它通常用于图像分析、目标检测、特征提取等任务。

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