💡💡💡本文改进:感受野注意力卷积运算(RFAConv),解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题
提供多种卷积变体供使用:CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConv
RFAConv | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,有的数据集达到3个点以上
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1.RFAConv介绍
论文: