YOLOv7优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

    💡💡💡本文改进:感受野注意力卷积运算(RFAConv),解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题

提供多种卷积变体供使用:CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConv

RFAConv |   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,有的数据集达到3个点以上

收录:

YOLOv7高阶自研专栏介绍:

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

 1.RFAConv介绍

 论文:

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