node开发微信群聊机器人第⑤章

▍PART 序

看本文时，请确保前4章都已经看过，不然本章你看着看着思维容易跳脱！再一个机器人教程只在公众号：“程序员野区”首发。csdn会跟着发一份，未经博主同意，请勿转载！欢迎分享到自己的微信群或分享给自己的好友。

一个35岁老前端，要个点赞、再看不过分吧

重构下咱的代码架构。方便后续业务逻辑扩展。
请求免费第三方案例(放后面章讲讲，不然感觉修改代码架构这章内容太多了，一天写不完)
node对接科大讯飞-火星ai的教程=>>node的服务端对接科大讯飞-火星ai解决方案_雪狼之夜的博客-CSDN博客，感兴趣的小伙伴可以自行前往查阅。（为了教程的连续性，怕有小伙伴对接ai的时候卡壳，所以感兴趣的小伙伴自行前往原文链接阅读，当成扩展来学吧，）

▍PART 正文

我可能回讲的非常细！因为我发现在公众号私信的小伙伴里也有其他语言（比如python和java/php）的小伙伴在看本教程！为了照顾其他语言的小伙伴读懂本教程，我尽量不漏掉细节，还有很多咱前端以为很基础的代码，所以望小伙伴理解。（我尽量写的很细，所以贴代码的时候我会附上示例图）

一、整体代码调整（方便你后续扩展功能）

工欲善其事,必先利其器” 咱总不能一会加一个function，这就像牛皮癣一样，选还是先优化下js的结构吧，所以这里，博主开头先优化成趋近大家熟悉的vue3选项式api结构。

其实简单的改造成：单独的data、初始化生命周期、方法，来，你新建一个index.js(最好是把原来的index.js改成index2.js。)，我们重新整下结构，也方便你们后续扩展。

index.js 基本框架如下（博主怕上来就用Ts，非前端从业小伙伴直接劝退了，所以有好点还是先用js写把。）

const page={  data:{  },  mounted(){      },  methods:{      }}page.mounted();

嗯，前端的小伙伴不陌生吧，来，我们接下去这个基础上开始写代码。

import { FileBox }  from 'file-box'import QRcode from "qrcode"; //二维码import axios from "axios"import {WechatyBuilder} from 'wechaty'

先把依赖放进来，位置如下，放page头上

来，这个变量是用来给你机器人过滤要监听和发送消息的微信群聊，我们放data里

qunArr:[      "北京web前后端、ui交流群",      "厦门web前端、后端、ui交流群",      "深圳web前端、后端、ui交流群",      "武汉web前端、后端、ui交流群",      "上海web前端、后端、ui交流群",    ],

然后我们调用，就用

console.log(this.data.qunArr)

来，代码位置如下图

跟着博主思路来，接下去博主说的放data里就是放data:{}里，放方法里就是放methods。

我们还需要抽出来几个公共的参数，wechaty 要放data里。因为你后续很多方法会用到

wechaty:null,

然后要初始化wechaty ，所以我们在methods里放上初始化wechaty的函数，然后在初始化的mounted（）里调用他

this.methods.wechatyInit();

wechatyInit(){      page.data.wechaty=WechatyBuilder.build()      page.data.wechaty.on('scan', (qrcode, status) => {        QRcode.toFile('./1.jpg', qrcode, err => {          console.log("生成完成")        })      })      .on('login', user => console.log('登录成功：' + user))      .on('message', async msg => {        console.log(msg.text())        // page.methods.message(msg)      })      .start()    },

这样我们就完成了初始化wechaty的登录啊、发消息啊、初始化啊

到这里我们运行下，看看会不会打印出来msg的内容，注意，如果你新起了个目录然后建的文件记得先运行 cnpm install

上图是博主的目录结构

这个时候你在群里发信息，就会打印出来下面这个，这第一步我们就成功了

非前端的小伙伴，到这停下，理解下博主这个写法架构，完了再往下看，不然你会一头雾水。不明白可以分享给懂前端的小伙伴帮你理。

你得明白this.methods.wechatyInit(); 为啥要加个this.methods，为什么不直接this.wechatyInit() 因为这样的写法后面会很普遍，涉及到this的指向问题

继续！我们要把msg返回信息的处理封装出来一个function,把下面的代码放wechatyInit方法后面

message(msg){      let text = msg.text()//获取聊天内容      let room= msg.room()//获取房间信息      if (room && text.length > 0) {              }    }

用下面代码替换掉console.log(msg.text())

page.methods.message(msg)

这样一来，我们后续就能在message(msg)这个方法里做自己的逻辑处理了，这里一个细节，page.methods.message(meg),前端小伙伴别直接就是this.message(msg),咱跟vue还是有区别的,后续调用方法，记得都是page.methods.代替了this.别混乱了

好，我们开始对message(msg)也就是用发来的信息做分类，比如，我们给我们的机器人弄一个触发条件，如下

const topic = await room.topic()//房间名if (page.data.qunArr.indexOf(topic)!=-1 &&text.indexOf("@倾城雪姬")!=-1) {    console.log(11111)}

逻辑我们理一下，room && text.length > 0 前面章节已经讲过了

page.data.qunArr.indexOf(topic)!=-1 是，qunArr包含topic（当前发消息的房间名）

text.indexOf("@倾城雪姬")!=-1 是内容触发条件，也就是当有人发送“@倾城雪姬”的时候，这里的@倾城雪姬是你设置的触发你自己机器人回复信息的关键字，也就是你自己的机器人昵称（你个人微信小号的昵称）。

这样，触发逻辑就完成了，你收到了群聊消息开始检测，如果群聊消息来至你的房间，并且消息包含关键字“@倾城雪姬”的时候，你才对此处对话进行处理，也就是触发后续动作。

因为是异步，所以你记得message前面要加 async

记得保存代码！！！在运行

你会发现你打1的时候没打印，发“@倾城雪姬你好”的时候就有反应了。好，下一步。我们要根据用户不同问题，进行不同的回复。也就是为后面请求不同的接口做准备。

第一步，我们得先对触发的关键字进行替换

console.log(text)text=text.replace(/\s*/g,'').replace(/@倾城雪姬/g,'');console.log(text)

运行，你会发现，replace处理过之后我们就得到了用户准确的回答

别嫌弃讲的慢，博主也是为了方便非前端的小伙伴好理解。

来，接下去分开回复数据了

新建一个集中处理用户的方法

//用户事件处理const userEvent={  init(msg){    let arr=["aa","bb"]//索引从0开始 0 1 ，o(╥﹏╥)o博主已经保姆级教程了    let arrIndex=-1    arr.some((v,i)=>{       let isTrue=msg.indexOf(v)!=-1      if(isTrue){        arrIndex=i      }      return isTrue    })    if(arrIndex!=-1){//命中关键字      userEvent["a_"+arrIndex]()    }else{      console.log("未命中关键字")    }  },  a_0(){    console.log("执行了a_0方法")  },  a_1(){    console.log("执行了a_1方法")  },}