文章目录
- python的发展史
- Python的特点
- 查看 Python 版本
- 简单Python3.x程序应用
python的发展史
Python 的发展历史可以追溯到上世纪80年代末期。以下是Python的一些重要的语言简介。
- 1989年： Guido van Rossum 在圣诞节期间开始设计 Python。
- 1991年： Guido van Rossum 发布了 Python 0.9.0 版本，此版本已经包括了类，函数，异常处理等核心特性。
- 1994年： Python 1.0 发布，包含了更多的功能，如 lambda, map, filter 和 reduce。
- 2000年： Python 2.0 发布，引入了垃圾回收系统，以及对Unicode的支持。
在此期间，Python的社区也逐渐壮大，Python的应用也日渐增多。 - 2008年： Python 3.0 发布，此版本不向后兼容，主要目的是修复早期设计上的缺陷。
- 2010s 年代： Python 开始广泛应用于数据科学，机器学习和人工智能领域，变得越来越流行。
发布了许多重要的库，如 NumPy, Pandas, 和 TensorFlow。 - 2020年： Python 3.9.0 发布，引入了新的语法特性，如字典合并操作符和类型标注的新功能。
Python的特点
Python 是一种高级、通用的编程语言，它以易于阅读和编写而著称。
- 简单易读:
Python 的设计哲学强调代码的可读性，它的语法允许开发者用更少的代码行表达想法。这也是为什么它通常被推荐给编程新手。 - 解释型语言:
Python 是一种解释型语言，这意味着代码可以在没有编译的情况下执行。这使得编程和调试过程更为快速和简单。 - 可扩展性:
Python 可以轻松地与其他语言集成，如 C、C++、和 Java。这使得它在需要高性能的应用中也能够发挥作用。 - 面向对象:
Python 支持面向对象编程（OOP）的原则，允许数据和函数被封装成对象。这使得代码更为模块化和易于管理。 - 丰富的库和框架:
Python 有一个庞大的标准库，提供了许多预编译的功能，可以处理各种任务，如网络通信、数据库访问和图形用户界面设计。同时，还有许多优秀的第三方库和框架，例如 Django（用于网站开发）、Pandas（用于数据分析）和 TensorFlow（用于机器学习）。 - 跨平台:
Python 可以在多种操作系统上运行，包括 Windows、Mac OS 和 Linux，这使得它具有很高的可移植性。 - 动态类型:
Python 是动态类型的语言，这意味着开发者不需要声明变量的类型，系统会在运行时自动判断。 - 广泛应用:
Python 被广泛应用于多个领域，包括但不限于网络开发、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习和教育。 - 社区支持:
Python 拥有一个活跃而庞大的社区，这对于解决问题和学习新技能非常有帮助。
查看 Python 版本
方法一、 登入命令行界面，输入python3 -V 或者 python3 --version，结果如下
dwb@ubuntu:~$ python3 -V
Python 3.8.10
dwb@ubuntu:~$ python3 --version
Python 3.8.10
方法二、 进入Python的交互式编程模式，查看版本：
dwb@ubuntu:~$ python3
Python 3.8.10 (default, May 26 2023, 14:05:08)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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简单Python3.x程序应用
第一个入门 python 代码"Hello, World!"，通过入门代码熟悉下 python 的运行。
python文件：hello.py
#!/usr/bin/python3print("Hello, World!")
注：Python 常用文件扩展名为 .py。
将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。
python3 hello.py
以上命令输出结果为：
Hello, World!
脚本语言的第一行，目的就是指出，你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它。
#!/usr/bin/python3 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python3 解释器；
#!/usr/bin/env python3 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python3 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python3 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python3 相当于写死了 python3 路径;
#!/usr/bin/env python3 会去环境设置寻找 python3 目录，推荐这种写法。
