pytorch环境部署留念
第一步：下载安装anaconda 官网地址
（也可以到清华大学开源软件镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）
我安装的是下面这个，一通下一步就完事儿。
第二步：下载显卡驱动程序(大家一般都不需要，可以直接跳过)（cmd–nvidia-smi）
第三步：通过anaconda来安装pytorch
在这个base环境中先不要着急安装各种各样的python包，因为默认情况下在anaconda中创建的新的环境都是以base环境为模板的，也就是意味着新创建的环境会包含与base环境相同的Python版本和已安装的软件包列表，所以为了不必要的麻烦，我们新创建一个环境，创建环境的命令如下
conda create -n name python=3.8
-n是名字的意思，name自己取名，后面那个3.8是版本号。
在base环境中运行此命令可以进入我们创建的环境
第四步：激活环境
conda activate name （注：name是你自己创建的环境的名字）
第五步：在激活环境中下载安装pytorch
到官网去获取指令，官网链接：https://pytorch.org/，成功后的样子如图所示。
第六步:配置刚下载的环境作为pycharm中我们的python解释器
1.打开pycharm选择“文件”——设置
2.选择编辑器、添加解释器
3.选择conda环境，单击确定。
到这里就完事了。
