正则表达式是用于提取字符串规律的规则，通过特定语法表达，以匹配符合该规律的字符串。它具有通用性，不仅适用于Python，也可用于其他编程语言。
下面我用Python的re模块来进行实战演示：（记得import re）
re模块的主要功能有匹配、搜索、分割、匹配和替换......
re模块的方法分为两大类：
- 直接使用re模块的方法
- 使用正则表达式对象
菜鸟营地
findall
findall(pattern,string[,flags])
# pattern：指定的匹配模式 string：输入的字符串
# flags：可选参数（用于表示匹配过程中的一些选项）
# 该函数返回值是一个列表常用pattern
' . '：通配符，代表任意字符（\n除外），一个点一个字符，例如：
ret = re.findall('m...e', 'cat and mouse')
print(ret)#['mouse']' * '：重复，运行*之前的一个字符重复多次，例如：
ret1 = re.findall('o*i', 'oooooi and bye')
print(ret1)#['oooooi']' ? '：也是重复匹配，允许？之前的字符只能重复0次或者1次，例如：
ret2 = re.findall('ca?t', 'ct cat caat caaat')
print(ret2)#['ct', 'cat']' + '：也是重复匹配，但是至少重复1次，不能是0次，例如：
ret2 = re.findall('ca+t', 'ct cat caat caaat')
print(ret2)#['cat', 'caat', 'caaat']' {} '：也是重复匹配，但是匹配次数可以自行设置，次数可以是一个数或者范围，例如：
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,} | 匹配前一个字符至少出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现m-n次 |
ret3 = re.findall('ca{2}t', 'ct cat caat caaat caaaat')
print(ret3)#['caat']
ret3 = re.findall('ca{2,}t', 'ct cat caat caaat caaaat')
print(ret3)#['caat', 'caaat', 'caaaat']
ret3 = re.findall('ca{2,3}t', 'ct cat caat caaat caaaat')
print(ret3)#['caat', 'caaat']' ^ '：必须从字符串的起始位置开始匹配，例如：
ret5 = re.findall('^m...e', 'cat and mouse')
print(ret5)#[]
ret6 = re.findall('^m...e', 'mouse and cat')
print(ret6)#['mouse']' $ '：值从最后开始匹配，例如：
ret7 = re.findall('m...e$', 'cat and mouse')
print(ret7)#['mouse']' | '：两个模式进行或的匹配，例如：
ret8 = re.findall('cat|mouse', 'cat and mouse')
print(ret8)#['cat', 'mouse']' \ '：转义字符，例如：
ret9 = re.findall('/^m...e', '^mouse and cat')
print(ret9)#[]| 字符 | 功能 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字 |
| \s | 匹配空白，即空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词、字符 |
| \W | 匹配非单词字符 |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符的其中一个 |
ret = re.findall('12[qaz]','13qwe12qwe')
print(ret)#['12q'][^789]：不匹配789中的一个，^是非的意思
ret = re.findall('12[^qaz]','13qwe12pqwe')
print(ret)#['12p']
| \b | 匹配一个单词的边界（字母数字和非字母数字的边界） |
| \B | 匹配非单词的边界 |
ret = re.findall('oi\\b','oi.55llhihibye')
print(ret)#['oi']即oi的右边不能有字母或数字！
ret = re.findall('oi\\B','oi55llhihibye')
print(ret)#['oi']即oi的右边必须有字母或数字！
常用flags
- re.IGNORECASE：缩写re.I 表示忽略大小写
ret = re.findall('m...e', 'cat and MOUSE')
print(ret)#[]
ret = re.findall('m...e', 'cat and mouse',re.IGNORECASE)
print(ret)#['mouse']- re.VERBOSE：缩写re.X 表示忽略模式中的空格，并可以使用#注释代码，提高 可读性
phoneRegex = re.compile(r'''( (\d{3}|\(\d{3}\))? # area code
(\s|-|\.)? # separator
\d{3} # first 3 digits
(\s|-|\.) # separator
\d{4} # last 4 digits
(\s*(ext|x|ext.)\s*\d{2,5})? # extension
)''',re.VERBOSE)可以按意义，分部分写。一部分写一行，后面加上注释。执行时，注释会被忽略。同时，多余的空白也会被忽略。如果用以前的方式写，则不小心写的空白，可能会改变正则表达式的意义
- re.DOTALL：缩写re.S 表示使元字符也匹配换行符
a = """hhhhoirerej
jjjioioeer"""
print(re.findall(r'oi.*oi',a))#[]
print(re.findall(r'oi.*oi',a,re.S))#['oirerej \njjjioi']match
re.match(pattern, string)# pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串re.match()必须从字符串开头匹配！match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
a = re.match('bbbtest','bbbtestasdtest')
print(a) #返回一个匹配对象 <re.Match object; span=(0, 7), match='bbbtest'>
print(a.group()) #返回test，获取不到则报错 bbbtest
print(a.span()) #返回匹配结果的位置，左闭右开区间 (0, 7)
print(re.match('test','atestasdtest')) #返回None Nonesearch
匹配整个字符串，并返回第一个成功的匹配
sub
替换指定的字符串
re.sub(pattern,repl,string)
#pattern:要替换的数据 repl:替换成什么 string:源数据print(re.sub('cnm','hhhh','cnmcnms'))#hhhhhhhhssplit
对字符串进行分割，并返回一个列表
s = "https:bbbsssd.com"
print(re.split("\.",s)) #以.号进行分割['https:bbbsssd', 'com']
print(re.split(":|\.",s)) #以:或者.进行分割['https', 'bbbsssd', 'com']
print(re.split(r",|:|-|%|\.",s)) #找不到的分隔符就忽略['https', 'bbbsssd', 'com']贪婪
python里的数量词默认是贪婪的，总是尝试尽可能的匹配更多的字符。python中使用?号关闭贪婪模式
print(re.match(r"qq\d+","qq666666")) #会尽可能多的去匹配\d<re.Match object; span=(0, 8), match='qq666666'>
print(re.match(r"qq\d+?","qq66666777")) #尽可能少的去匹配\d<re.Match object; span=(0, 3), match='qq6'>华山论剑
提取图片地址
import re
a='<img src="https://act-webstatic.mihoyo.com/hk4e/e20200928calculate/item_icon_u8f88e/32ea78b3df5ba600611c015475e648a4.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_104%2Fquality%2CQ_90%2Fformat%2Cwebp" class="recommend-popup__item-img">'
re = re.search("src=\"https.*\"",a)
print(re.group())#src="https://act-webstatic.mihoyo.com/hk4e/e20200928calculate/item_icon_u8f88e/32ea78b3df5ba600611c015475e648a4.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_104%2Fquality%2CQ_90%2Fformat%2Cwebp" class="recommend-popup__item-img"
#因为python是贪婪的
a='<img src="https://act-webstatic.mihoyo.com/hk4e/e20200928calculate/item_icon_u8f88e/32ea78b3df5ba600611c015475e648a4.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_104%2Fquality%2CQ_90%2Fformat%2Cwebp" class="recommend-popup__item-img">'
re = re.search(r'src="https\S+"', a)
if re:print(re.group())#src="https://act-webstatic.mihoyo.com/hk4e/e20200928calculate/item_icon_u8f88e/32ea78b3df5ba600611c015475e648a4.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_104%2Fquality%2CQ_90%2Fformat%2Cwebp"
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