为什么回归分析在数据科学中如此重要,而sklearn.datasets
如何助力这一过程?
回归分析是数据科学中不可或缺的一部分,用于预测或解释数值型目标变量(因变量)和一个或多个预测变量(自变量)之间的关系。sklearn.datasets
模块提供了多种用于回归分析的数据集,这些数据集常用于学习和验证回归模型。
文章目录
- 数据集概览
- 数据集使用和说明
- 加州住房价格数据集
- 糖尿病数据集
- Linnerud体育锻炼数据集
- OpenML平台获取回归相关数据集
- 总结
数据集概览
下表列出了回归任务相关的数据集及其主要特性。
函数名 | 中文描述 | 任务类型 |
---|---|---|
datasets.fetch_california_housing | 加州住房价格数据集 | 回归 |
datasets.load_diabetes | 糖尿病数据集 | 回归 |
datasets.load_linnerud | Linnerud体育锻炼数据集 |