远程监控高并发高吞吐java进程

文章目录

- 背景
- 工具
- - - jconsole和jvisualvm
- 压测实战
- - - 以太坊Java程序监控
    - - 1.使用jconsole监控
        2.使用jvisualvm监控
- 问题分析
- - - 堆内存使用异常
    - - 通过调整`内存策略`来应对：
    - 交易虚增问题

背景

作为使用java技术栈的金融类公司，确保Java程序在生产环境中的稳定性和性能至关重要。由于生产环境访问受限，远程监控成为了主要的监控方式。本文将介绍如何使用一些工具来监控以太坊的Java应用程序，并深入探讨技术细节。

工具

在本文中，我们将主要使用两个工具：jconsole 和 jvisualvm。

jconsole和jvisualvm

jconsole和jvisualvm都是Java虚拟机（JVM）自带的监控工具，无需额外安装。它们提供了丰富的功能来监控和分析Java进程的性能和健康状态。虽然它们都能胜任监控任务，但它们各自具有不同的特点。

jconsole：这个工具提供了图形用户界面，用于监控Java进程。您可以通过特殊参数在被监控的远程Java进程启动时打开监控端口，并在监控机器上打开jconsole，输入相应的地址和端口以连接到远程进程。需要注意的是，在某些情况下，您可能需要在 /etc/hosts 中配置IP和名称的映射以解决连接问题。

jvisualvm：与jconsole类似，jvisualvm也提供了图形界面，但它在线程查看方面更为方便，线程以不同颜色进行标识，使您更容易识别。如果您只关注单个Java进程的内存堆详细信息，jconsole可能更适合。不过，jvisualvm在某些方面更强大，例如提供了Pending队列数量的直观显示。

注意：jvisualvm比jconsole更强大，特别是在线程查看方面。它还提供了更多的性能监控功能，因此在大多数情况下，jvisualvm可能是更好的选择。

压测实战

以太坊Java程序监控

在我们的案例中，我们使用以太坊的Java程序作为示例，该程序是一个大型Java应用程序。我们的机器资源有限（4核8GB内存），如何有效地监控这个高并发、高吞吐量的Java进程呢？

首先，让我们看一下如何使用jconsole和jvisualvm来监控这个Java进程。

1.使用jconsole监控

要使用jconsole监控远程Java进程，首先需要在远程Java进程启动时加上特殊参数，以打开监控端口。以下是一个示例命令：


java -server -XX:NewSize=3g -XX:MaxNewSize=3g -XX:InitialHeapSize=6g -XX:MaxHeapSize=6g -XX:SurvivorRatio=4 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=7979 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar ethereumj-core-1.5.0-SNAPSHOT-all.jar

接下来，在本地运行jconsole命令，并输入远程Java进程的IP和端口（例如，192.168.213.49:7979）。如果出现连接问题，请确保您的 /etc/hosts 文件中已配置IP和名称的映射。

jvisualvm比jconsole好的地方是线程查看很方便，有不同颜色标出；如果只看单个进程还是jconsole的内存堆详细

如下是监控系统的拓扑图（概略）
在这里插入图片描述

一个形象的说法是，此类命令讲究**“里应外合”**，里应就是被监控的远程java 进程启动时带上特殊参数，打开那个监控端口，外合就是我监控的机器（一般是我笔记本电脑）开始jconsole图形解密并输入对应的地址和刚才那个端口*

2.使用jvisualvm监控

jvisualvm的使用方式与jconsole类似，也分为两步。首先，您需要添加服务器的IP地址，然后使用“添加JMX连接”来输入端口信息。
在这里插入图片描述

jconsole和jvisualvm可以同时连接同一台服务器的同一个端口

不仅如此，jvisualvm还具有一些优势，例如提供了Pending队列数量的直观显示，使您更容易分析性能数据。

总结一下，jvisualvm通常更加强大，并且适用于大多数监控任务。它允许您同时连接到同一台服务器的同一个端口，使监控更加灵活。

问题分析

在实际监控过程中，我们可能会遇到各种性能问题。让我们来分析一些可能的问题和解决方法。

堆内存使用异常

之前的pending队列是异步的模式下，堆内存使用一直居高不下

恢复同步模式后，经过运行，内存使用量下降了，cpu也恢复正常

在这里插入图片描述

通过调整`内存策略`来应对：

Eden大 survivor和old小；不能8:1
- 因为这里的交易，都是大量瞬时产生，异步发出后，或者记入区块后就没有用了，应该消亡了
- 以太坊的内存图谱和我的基金资金结算交易系统的很像，都是大量临时对象起来，ephemeral，后续不用了，老年代比较小
永久代的内容还是会慢慢增加，加上ethereumj本身可能的问题，还是需要每日重启节点
- 这里的重启是指银行的业务节点，可以是loadbalance下的双活，重启在晚间业务低谷，先重启另外一台，这台负责全部流量；再重启这台