【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(四):pandas

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1、简介

pandas中文网:https://www.pypandas.cn/
pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。
pandas 的主要功能包括:

处理大量数据:pandas 的数据结构可以快速地处理大量数据。
数据清洗和准备:pandas 提供了很多函数帮助我们清洗数据,如缺失值的填补和处理。
数据转换:pandas 可以将数据转换为不同的格式,如从 CSV 文件中读取数据,并将数据写入到 Excel 文件中。
数据分析:pandas 提供了很多函数帮助我们分析数据,如描述性统计、合并数据、透视表和聚合等。
可视化:pandas 集成了 Matplotlib 库,可以快速地进行数据可视化。

2、安装pandas

pip install pandas

3、使用pandas

3.1 创建csv文件

import os// 创建目录data用于保存数据
os

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