f i = min ( a j − j × i ) f_i=\min(a_j - j \times i) fi=min(aj−j×i)
考虑变成点对 ( j , a j ) (j,a_j) (j,aj)，则 f i = Y j − X j i f_i=Y_j-X_ji fi=Yj−Xji
令 i = k , f i = b i=k, f_i=b i=k,fi=b，得 b = Y j − X j k b=Y_j-X_jk b=Yj−Xjk，即 Y j = X j k + b Y_j=X_jk+b Yj=Xjk+b
我们希望 b b b 尽量小，也就是截距尽可能小，即下图红色部分
对于点对，我们维护凸壳
可以发现，在第一个切的地方我们可以取截距最小
维护凸壳采用的是单调队列，我们维护两点之间斜率递增
如果新加入的点会使斜率递减，则把队尾的点pop掉
然后我们就可以二分 / 决策单调性了
Function Calling 的机制)
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