第十四章lambda表达式与流处理

14.1 Iambda表达式

Iambda表达式简介

lambda表达式可以用非常少的代码实现抽象方法。
lambda表达式不能独立执行，因此必须实现函数式接口，并且会返回一个函数式接口的对象。
lambdab表达式的语法非常特殊

语法格式：
（）-> 结果表达式
参数-> 结果表达式
（参数1，参数2...，参数n）-> 结果表达式

第1行实现无参方法，单独写一对圆括号表示方法无参数，操作符右侧的结果表达式表示方法的返回值。
第2行实现只有一个参数的方法，参数可以写在圆括号里，或者不写圆括号。
第3行实现多参数的方法，所有参数按顺序写在圆括号里，且圆括号不可以省略。

lambda表达式也可以实现复杂方法，将操作符右侧的结果表达式换成代码块即可

语法格式如下：
（）->{代码块）
参数->（代码块}
（参数1，参数2，..参数n)->{代码块）

第1行实现无参方法，方法体是操作符右侧代码块。
第2行实现只有一个参数的方法，方法体是操作符右侧代码块。
第3行实现多参数的方法，方法体是操作符右侧代码块。

lambda表达式的功能归纳总结，语法理解为：

（） -> {代码块}
这个方法按照这样的代码来实现

Iambda表达式实现函数式接口

1.函数式接口

开发者可以常见自定义的函数式接口

例如：
interface MyInterface{
void method();
}

如果接口中包含一个以上的抽象方法，则不符合函数式接口的规范，这样的接口不能用Iambda表达式创建匿名对象

2.Iambda表达式实现无参数抽象方法

例题14.1

interface SayHiInterface{	//例题14.1String say();//抽象方法接口}public class NoParamterDemo {public static void main(String[] args) {//利用匿名内部类补全方法体//lambda表达式实现发招呼接口，返回抽象方法结果SayHiInterface pi=()->"你好啊，这是lanbda表达式";System.out.print(pi.say());}

运行结果如下：

3.lambda表达式实现有参抽象方法

如果抽象方法中只有一个参数，lambda表达式则可以省略圆括号
例题14.2

interface AddInt{int add(int a,int b);
}
public class ParamDemo {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stub
/*无参数      AddInt ai1 = new AddInt() {public int add(int a,int b) {return a+b;}};System.out.println("匿名内部类:" + ai1.add(3,5));//使用Lambda表示式补全方法体AddInt ai2 = (a, b) ->{return a+b;};System.out.println("lambda表达式:" + ai2.add(3,5));
}
}*/AddInt np=(x,y)->x+y;		//表达式int result=np.add(15,26);					//调用接口方法System.out.println("相加结果："+result);			//输出相加结果}
}

运行结果如下：

lambda表达式中的参数不需要与抽象方法的参数名称相同，但顺序必须相同

4.lambda表达式使用代码块

lambda表达式会自动判断返回值类型是否符合抽象方法的定义
例题14.3

interface CheckGrade{			//例题14.3String check(int grade);    //查询成绩结果
}
public class GradeDemo {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubCheckGrade g =(n)-> {			//lambda表达式实现代码块if (n>=90&& n<=100) {		//如果成绩在90~100return"成绩为优";			//输出成绩为优}else if (n>=80&& n<=90) {	//如果成绩在80~90return"成绩为良";			//输出成绩为良}else if (n>=60&& n<=80) {	//如果成绩在60~80return"成绩为中";			//输出成绩为中}else if (n>=0&& n<=60) {	//如果成绩在00~60return"成绩为差";			//输出成绩为差}else {						//其他数字不是有效成绩return"成绩无效";			//输出成绩无效}
};System.out.println(g.check(89));}
}

运行结果如下：

Iambda表达式调用外部变量

这些外部的变量有些可以被更改，有些则不能。例如，lambda表达式无法更改局部变量的值，但是却可以更改外部类的成员变量（也可以叫做类属性）的值他。

1.lambda表达式无法更改局部变量

局部变量在lambda表达式中默认被定义为final（静态）的，也就是说，lambda表达式只能调用局部变量，却不能改变其值。
例题14.4

interface VariableInterface1{		//例题14.4void method();
}
public class VariableDemo1 {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint value=100;VariableInterface1 v=()->{int num=value-90;value=12;};}}

运行结果如下：

2.lambda表达式可以更改类成员变量

类成员变量是在lambda表达式中不是被final修饰的，所以lambda表达式可以改变其值
例题14.5

interface VariableInterface2{					//测试接口void method();								//测试方法
}public class VariableDemo2 {					//测试类int value = 100;							//创建类成员变量public void action() {						//创建类成员方法VariableInterface2 v=()->{				//实现测试接口value =-12;							//更改成员变量，没提示任何错误};System.out.println("运行接口方法前value="+value);  //运行接口方法前先输出成员变量值v.method();										 //运行接口方法System.out.println("运行接口方法后value="+value); //运行接口方法后再输出成员变量值}public static void main(String[] args) {VariableDemo2 demo = new VariableDemo2();	//创建测试类对象demo.action();								//执行测试类方法}}

运行结果如下：

lambda 表达式可以调用并修改类成员变量的值
lambda表达式只是描述了抽象方法是如何实现的，在抽象方法没有被调用前，lambda表达式中的代码并没有被执行，所以运行抽象方法之前类成员变量的值不会发生变化。
只要抽象方法被调用，就会执行lambda 表达式中的代码，类成员变量的值就会被修改。

Iambda表达式与异常处理

lambda 表达式中并有抛出异常的语法，这是因为lambda表达式会默认抛出抽象方法原有的异常，当此方法被调用时则要进行异常处理。
例题14.6

import java.util.Scanner;											
interface AntiaddictInterface{											//防沉迷接口boolean check(int age)throws UnderAgeException;						//抽象检查方法，抛出用户未成年异常
}class UnderAgeException extends Exception{								//自定义未成年异常public UnderAgeException(String message) {							//有参构造方法super(message);													//调用原有父类构造方法}
}public class ThrowExceptionDemo {										//测试类public static void main(String[] args) {							//主方法//lambda表达式创建AntiaddictInterface对象，默认抛出原有异常AntiaddictInterface ai =(a)->{if(a<18) {													//如果年龄小于18岁throw new UnderAgeException("未满18周岁，开启防沉迷模式！");		//抛出异常}else {														//否则return true;											//验证通过}};Scanner sc = new Scanner(System.in);							//创建控制台扫描器System.out.print("请输入年龄：");									//控制台提示int age = sc.nextInt();											//获取用户输入的年龄try {															//因为接口方法抛出异常，所以此处必须捕捉异常if(ai.check(age)) {											//验证年龄System.out.println("欢迎进入XX世界");}}catch(UnderAgeException e) {									//控制台打印异常警告System.out.println(e);}sc.close();														//关闭扫描器}
}

运行结果如下：

14.2方法的引用

引用静态方法

语法：
类名：：静态方法名

新的操作符“：：”，中间无空格，左边表示方法所属的类名，右边是方法名，语法中方法名是没有括号的。
例题14.7


interface StaticMethodInterface{		//测试接口  例题14.7int method(int a, int b);			//抽象方法
}
public class StaticMethodDemo {static int add(int x,int y) {		//静态方法，返回两个参数相加的结果return x +y;					//返回相加结果}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubStaticMethodInterface sm= StaticMethodDemo::add;	//引用StaticMethodDemo类的静态方法int result = sm.method(15,16);						//直接调用接口方法获取结果System.out.println("接口方法结果："+result);				//输出结果}}

运行结果如下：

引用成员方法

引用成员方法的语法：
对象名：：成员方法名

操作符左侧必须是一个对象名，而不是类名。
例题14.8

import java.text.SimpleDateFormat;			//例题14.8
import java.util.Date;
interface InstanceMethodInterface{			//测试创建接口String method(Date date);				//带参数的抽象方法
}
public class InstanceMethodDemo {public String format(Date date) {		//格式化方法//创建日期格式化对象，并指定日期格式SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd");return sdf.format(date);			//返回格式化结果}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubInstanceMethodDemo demo = new InstanceMethodDemo();			//创建类对象InstanceMethodInterface im = demo::format;					//引用类对象的方法Date date = new Date();										//创建日期对象System.out.println("默认格式："+date);							//输出日期对象默认格式System.out.println("接口输出的格式："+im.method(date));			//输出经过接口方法处理过的格式}}

运行结果如下：

引用带泛型的方法（14.9/12/13不用写博客）

引用构造方法

Iambda表达式有3种引用构造方法的语法，分别是引用无参数构造方法、引用有参构造方法和引用数构造方法

1.引用无参构造方法

语法：
类名：：new

注意：new关键字之后没有圆括号，也没有参数的定义
例题14.10

interface ConstructorsInterface1{								//构造方法接口ConstructorsDemo1 action();									//调用无参方法
}
public class ConstructorsDemo1 {								//测试类public ConstructorsDemo1() {								//无参构造方法System.out.print("无参构造方法");}public ConstructorsDemo1(int a) {							//有参构造方法System.out.print("有参构造方法"+ a);}public static void main(String[] args) {				ConstructorsInterface1 ci = ConstructorsDemo1::new;		//引用ConstructorsDemo1类的构造方法ci.action();											//通过无参方法创建对象}}

运行结果如下：

2.引用有参构造方法

引用有参构造方法的语法与引用无参构造方法一样。区别就是函数式接口的抽象方法是有参数的
例题14.11


interface ConstructorsInterface2{								//构造方法接口ConstructorsDemo2 action(int i);							//调用有参方法
}
public class ConstructorsDemo2 {								//测试类public ConstructorsDemo2(){									//无参构造方法	System.out.print("调用无参构造方法");}public ConstructorsDemo2(int i) {							//有参构造方法System.out.println("有参构造方法，参数为："+i);}public static void main(String[] args) {					ConstructorsInterface2 a = ConstructorsDemo2::new;		//引用ConstructorsDemo1类的构造方法ConstructorsDemo2 b = a.action(123);					//通过无参方法创建对象}}

运行结果如下：

3.引用数组构造方法

语法;
类名[]::new

14.2.5Fuction接口

这个接口有以下两个泛型：
T：被操作的类型，可以理解为方法参数类型。
R：操作结果类型，可以理解为方法的返回类型。
Function 接口是函数式接口，所以只有一个抽象方法，但是Function 接口还提供
方法以方便开发者对函数逻辑进行更深层的处理。
Function 接口方法如表14.1所示

14.3流处理

流处理有点类似数据库的 SQL 语句，可以执行非常复杂的过滤、映射、查找和收集功能，并且代码量很少。唯一的缺点是代码可读性不高。
对员工数据进行流处理
员工集合的详细数据如下

例题14.14

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class Employee {private String name;	//姓名private int age;		//年龄private double salary;	//工资private String sex;		//性别private String dept;	//部门public Employee(String name, int age, double salary, String sex, String dept) {super();this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;this.sex = sex;this.dept = dept;}@Overridepublic String toString() {return "Employee [name=" + name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + ", sex=" + sex + ", dept=" + dept+ "]";}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}public double getSalary() {return salary;}public String getSex() {return sex;}public String getDept() {return dept;}static List<Employee> getEmpList(){List<Employee> list=new ArrayList<Employee>();list.add(new Employee("老张",40,9000,"男","运营部"));list.add(new Employee("小刘",24,5000,"女","开发部"));list.add(new Employee("大刚",32,7500,"男","销售部"));list.add(new Employee("翠花",28,5500,"女","销售部"));list.add(new Employee("小马",21,3000,"男","开发部"));list.add(new Employee("老王",35,6000,"女","人事部"));list.add(new Employee("小王",21,3000,"女","人事部"));return list;}
}

方法如下：Source——Generate ConStructor using Fields

Source——Generate toStrinig（）

Source——Generate Getterd and Setters

点击右边的Select Getters

14.3.1 Stream接口简介

流处理的接口都定义在java.uil.stream 包下。BaseStream接口是最基础的接口，但最常用的是BaseStream 接口的一个子接口——Stream 接口，基本上绝大多数的流处理都是在Stream 接口上实现的。Stream 接口是泛型接口，所以流中操作的元素可以是任何类的对象。
Stream 接口的常用方法如表14.3所示。

Collection 接口新增两个可以获取流对象的方法。第一个方法最常用，可以获取集合的顺序流，方法如下:

Stream<E> stream();

第二个方法可以获取集合的并行流，方法如下：

Stream<E> parallelstream();

因为所有集合类都是Collection 接口的子类，如ArrayList类、HashSet类等，所以这些类都可以进行流处理。例如:

List<integer> list = new ArrayList<Integer>(); //创建集合
Streamcinteger> s = list.stream();//获取集合流对象

14.3.2 Optional类

Optional 类是用final 修饰的，所以不能有子类。Optional类是带有泛型的类，所以该类可以保存
任何对象的值。
从Optional类的声明代码中就可以看出这些特性，JDK中的部分代码如下：

public final class Optional<T>{
private final T value;
} //省略其他代码

Optional 类中有一个叫作value的成员属性，这个属性就是用来保存具体值的。value 是用泛型了
修饰的，并且还用了final 修饰，这表示一个 Optional 对象只能保存一个值。
Optional类提供了很多封装、校验和获取值的方法，这些方法如下：
例题14.15

import java.util.Optional;public class OptionalDemo {public static void main(String[] args) {Optional<String>strValue = Optional.of("hello");			//创建有值对象boolean haveValueFlag = strValue.isPresent();				//判断对象中的值是不是空的System.out.println("strValue对象是否有值："+haveValueFlag);if(haveValueFlag) {											//如果不是空的String str = strValue.get();							//获取对象中的值System.out.println("strValue对象的值是："+str);}Optional<String> noValue = Optional.empty();				//创建空值对象boolean noValueFlag = noValue.isPresent();					//判断对象中的值是不是空的System.out.println("noValue对象是否有值："+noValueFlag);if(noValueFlag) {											//如果不是空的String str = noValue.get();								//获取对象中的值System.out.println("noValue对象的值是："+str);	}else {														//如果是空的String str = noValue.orElse("使用默认值");					//使用默认值System.out.println("noValue对象是："+str);}}}

运行结果如下：

14.3.3 Collectors类

此类提供了很多实用的数据加工方法，如下：

14.3.4 数据过滤

数据过滤就是在杂乱的数据中筛选出需要的数据，类似 SQL 语句中的WHERE 关键字，给出一定
的条件，将符合条件的数据过滤并展示出来。
1. filter()方法

filterO方法是Stream 接口提供的过滤方法。该方法可以将lambda表达式作为参数，然后按照lambda表达式的逻辑过滤流中的元素。过滤出想要的流元素后，还需使用Stream 提供的collectO方法按照指定方法重新封装。
例题14.16

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class FilterOddDemo {static void printeach(String message,List list) {			//输出集合元素System.out.print(message);								//输出文字信息list.stream().forEach(n->{								//使用forEach方法遍历集合并打印元素System.out.print(n+"");});System.out.println();									//换行}public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();						//创建空数组for(int i = 1; i<=10;i++) {									//从1循环到10list.add(i);											//给集合赋值}printeach("集合原有元素：",list);								//输出集合元素Stream<Integer> stream = list.stream();						//获取集合流对象//将集合中的所有奇数过滤出来，把过滤结果重新赋值给流对象stream = stream.filter(n->n%2==1);//将流对象重新封装成一个List集合List<Integer> result = stream.collect(Collectors.toList());printeach("过滤之后的集合元素：",result);							//输出集合元素
}
}

运行结果如下：

“获取流”“过滤流”“封装流”这三部分可以写在同一行代码中
List<Integer> result = list.stream.().filter(n->%2==1).collect(Collectors.toList());

例题14.17

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class FilerDemo{	   //例题14.17public static void main(String[] args) {List<Employee> list=Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象//筛选年龄>30岁的员工stream=stream.filter(sx-> sx.getAge()>30);//将年龄大于30岁的员工过滤出来//限制条数stream = stream.limit(2);//将流对象重新封装成一个List集合List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//遍历结果集for (Employee sx : result) {//输出员工对象信息System.out.println(sx);}}}

运行结果如下：

2. distinct()方法

该方法可以去除流中的重复元素，效果与SQL语句中的DISTINCT关键字一样
例题14.18

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class DistinctDemo {  //例题14.18static void printeach(String message,List list) {	//输出集合元素System.out.print(message);						//输出文字信息list.stream().forEach(n->{						//使用fourEach方法遍历集合并打印元素System.out.println(n+"");});System.out.println();							//换行}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubList<Integer>list=new ArrayList<Integer>();	//创建集合list.add(1);									//添加元素list.add(2);list.add(2);list.add(3);list.add(3);printeach("去重前：",list);						//打印集合元素Stream<Integer>stream=list.stream();			//获取集合流对象stream=stream.distinct();						//取出流中的重复元素List<Integer>reslut=stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合printeach("去重后：",reslut);}}

运行结果如下：

3. Iimit()方法

Iimit()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以获取流中前N个元素
例题14.19

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util. stream.Stream;public class LimitDemo {		//例题14.19public static void main(String[] args){List<Employee> list = Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream = stream.filter(people ->"女".equals(people.getSex()));//将所有女员工过滤出来stream = stream.limit(2);//取出前两位List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合for (Employee emp : result) {//遍历结果集System.out.println(emp);//输出员工对象信息}}}

运行结果：

4. skip方法

skip()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以忽略流中的前N个元素
例题14.20

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util. stream.Stream;
public class SkipDemo {   //例题14.14public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubList<Employee> list = Employee.getEmpList();//获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream = stream.filter(people ->"男".equals(people.getSex()));//将所有男员工过滤出来stream = stream.skip(2);//取出前两位List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());//将流对象重新封装成一个List集合for (Employee emp : result) {//遍历结果集System.out.println(emp);//输出员工对象信息}}}

运行结果：

14.3.5数据映射

数据的映射和过滤概念不同：过滤是在流中找到符合条件的元素，映射是在流中获得具体的数据。Stream 接口提供了mapO方法用来实现数据映射，mapO方法会按照参数中的函数逻辑获取新的流对象，新的流对象中元素类型可能与旧流对象元素类型不相同。
例题14.21

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class MapDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList();          // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();              // 获取集合流对象// 将所有开发部的员工过滤出来stream = stream.filter(people -> "开发部".equals(people.getDept()));// 将所有员工的名字映射成一个新的流对象Stream<String> names = stream.map(Employee::getName);// 将流对象重新封装成一个List集合List<String> result = names.collect(Collectors.toList());for (String emp : result) {                              // 遍历结果集System.out.println(emp);                             // 输出所有姓名}}
}

运行结果如下：

例题14.22

import java.util.List;
import java.util.stream.DoubleStream;
import java.util.stream.Stream;
public class MapToInDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList();      // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();          // 获取集合流对象// 将所有开发部的员工过滤出来stream = stream.filter(people -> "销售部".equals(people.getDept()));// 将所有员工的名字映射成一个新的流对象DoubleStream salarys = stream.mapToDouble(Employee::getSalary);// 统计流中元素的数学总和double sum = salarys.sum();System.out.println("销售部一个月的薪资总额："+sum);}
}

运行结果如下：

14.3.6 数据查找

1.allMatch()方法

该方法会判断流中的元素是否全部符合某一条件，返回结果是boolean值
例题14.23

import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;public class AllMatchDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList();       // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();           // 获取集合流对象// 判断所有员工的年龄是否都大于25boolean result = stream.allMatch(people -> people.getAge() > 25);System.out.println("所有员工是否都大于25岁：" + result);  // 输出结果}
}

运行结果如下：

2.anyMatch方法（）方法

该方法会判断流中的元素是否有符合某一条件
例题14.24

import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class AnyMatchDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList();     // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();         // 获取集合流对象// 判断员工是否有的年龄大于等于40boolean result = stream.anyMatch(people -> people.getAge() >= 40);System.out.println("员工中有年龄在40或以上的吗？：" + result); // 输出结果}
}

运行结果如下：

3.noneMatch()方法

该方法会判断流中的所有元素是否都不符合某一条件
例题14.25

import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class NoneMathchDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList();        // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream();            // 获取集合流对象// 判断公司中是否不存在薪资小于2000的员工？boolean result = stream.noneMatch(people -> people.getSalary() <2000 );System.out.println("公司中是否不存在薪资小于2000元的员工？：" + result);// 输出结果}
}

运行结果如下：

4.findFirst()方法

这个方法会返回符合条件的第一个元素
例题14.26

import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class FindFirstDemo {public static void main(String[] args) {// 获取公共类的测试数据List<Employee> list = Employee.getEmpList();Stream<Employee> stream = list.stream();             // 获取集合流对象// 过滤出21岁的员工stream = stream.filter(people -> people.getAge() == 21);Optional<Employee> young = stream.findFirst();      // 获取第一个元素Employee emp = young.get();                           // 获取员工对象System.out.println(emp);                              // 输出结果}
}

运行结果如下：

这个方法的返回值不是boolean值，而是一个Optional对象

14.3.7 数据收集

1.数据统计

不仅可以筛选出特殊元素，还可以对元素的属性进行统计计算
例题14.27

import java.util.Comparator; // 比较器接口
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;public class ReducingDemo {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取测试数据long count = list.stream().count(); // 获取总人数// 下行代码也能实现获取总人数效果// count = stream.collect(Collectors.counting());System.out.println("公司总人数为：" + count);// 通过Comparator比较接口，比较员工年龄,再通过Collectors的maxBy()方法取出年龄最大的员工的Optional对象Optional<Employee> ageMax = list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Employee::getAge)));Employee older = ageMax.get();// 获取员工对象System.out.println("公司年龄最大的员工是：\n    " + older);// 通过Comparator比较接口，比较员工年龄,再通过Collectors的minBy()方法取出年龄最小的员工的Optional对象Optional<Employee> ageMin = list.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Employee::getAge)));Employee younger = ageMin.get();// 获取员工对象System.out.println("公司年龄最小的员工是：\n    " + younger);// 统计公司员工薪资总和double salarySum = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));System.out.println("公司的薪资总和为：" + salarySum); // 输出结果// 统计公司薪资平均数double salaryAvg = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));// 使用格式化输出，保留2位小数System.out.printf("公司的平均薪资为：%.2f\n", salaryAvg);// 创建统计对象，利用summarizingDouble()方法获取员工薪资各方面的统计数据java.util.DoubleSummaryStatistics s = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary));System.out.print("统计：拿薪资的人数=" + s.getCount() + ", ");System.out.print("薪资总数=" + s.getSum() + ", ");System.out.print("平均薪资=" + s.getAverage() + ", ");System.out.print("最大薪资=" + s.getMax() + ", ");System.out.print("最小薪资=" + s.getMin() + "\n");// 将公司员工姓名拼成一个字符串，用逗号分隔String nameList = list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println("公司员工名单如下：\n    " + nameList);}
}

运行结果如下:

2.数据分组
将流中元素按照指定的条件分开保存
数据分组有一级分组和多级分组
一级分组：将所有数据按照一个条件进行分类
例题14.28

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class GroupDemo1{public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubList<Employee> list = Employee.getEmpList();Stream<Employee>stream=list.stream();Map<String,List <Employee>> map = stream.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDept));Set<String>depts=map.keySet();for(String dept:depts) {System.out.println(dept+"员工信息如下:");List<Employee>temp=map.get(dept);for(Employee e:temp) {System.out.println(e);}System.out.println();}}}

运行结果如下：

难点：
分组规则是一个函数，这个函数是由Collectors收集器类调用的，而不是Stream流对象。
Map<K,List<T>>有两个泛型，第一个泛型是组的类型，第二个是组内的元素集合类型。实例中按照部门名称分组，所以K的类型是String 类型；部门内的元素是员工集合，所以List集合泛型T的类型就应该是Employee类型

例题14.29

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class GroupingDemo2 {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.getEmpList(); // 获取公共类的测试数据Stream<Employee> stream = list.stream(); // 获取集合流对象// 一级分组规则方法，按照员工部门进行分级Function<Employee, String> deptFunc = Employee::getDept;// 二级分组规则方法，按照员工部门进行分级Function<Employee, String> sexFunc = Employee::getSex;// 将流中的数据进行二级分组，先对员工部分进行分组，在对员工性别进行分组Map<String, Map<String, List<Employee>>> map = stream.collect(Collectors.groupingBy(deptFunc, Collectors.groupingBy(sexFunc)));// 获取Map的中的一级分组键集合，也就是部门名称集合Set<String> deptSet = map.keySet();for (String deptName : deptSet) { // 遍历部门名称集合// 输出部门名称System.out.println("【" + deptName + "】 部门的员工列表如下：");// 获取部门对应的二级分组的Map对象Map<String, List<Employee>> sexMap = map.get(deptName);// 获得二级分组的键集合，也就是性别集合Set<String> sexSet = sexMap.keySet();for (String sexName : sexSet) { // 遍历部门性别集合// 获取性别对应的员工集合List<Employee> emplist = sexMap.get(sexName);System.out.println("    【" + sexName + "】 员工："); // 输出性别种类for (Employee emp : emplist) {// 遍历员工集合System.out.println("        " + emp); // 输出对应员工信息}}}}
}

运行结果如下：

难点：
实例中两个 groupingBy0方法的参数不一样，一个是 groupingBy(性别分组规则)，另一个是groupingBy(部门分组规则，groupingBy（性别分组规则））。
获得的Map 对象中，还嵌套了Map对象，它的结构是这样的：Map<部门，Map<性别，List<员工>>>
从左数，第一个Map对象做了一级分组，第二个Map对象做了二级分组。