2023 年 的 DBA 有哪些变化？

作者：Craig S. Mullins

数据库专家，IBM 优化冠军，DB2 金牌顾问以及 IDUG 名人堂成员，数据库类畅销书作者，著有《DB2 Developer's Guide》、《Database Administration: The Complete Guide to DBA Practices & Procedures》等。

数据库管理员 (DBA) 对于确保数据库的高可用、安全性和优化始终至关重要。但近年来，DBA 的工作内容发生了许多重大变化。

在讨论它如何变化之前，让我们首先定义它。DBA 是指管理和维护数据库系统（以及访问它们的应用程序和用户）所涉及任务和流程的管理人员。工作内容包括从设计和创建数据库到在整个企业中部署、监控和保护数据。

挑战

海量数据

当今 DBA 面临的最大挑战之一是现代企业生成的 海量数据。随着数据湖和其他大数据存储解决方案的增长，组织正在处理难以管理的大量数据。DBA 需要能够设计和实施数据管理策略，以便在不牺牲性能或数据质量的情况下处理如此大量的数据。

尝试有效地访问大量数据可能会产生一系列问题，包括性能降低、数据丢失或损坏的风险增加以及需要更复杂的备份和恢复流程。为了应对这些挑战，DBA 必须能够设计和实施可扩展、高效的数据库架构，以满足当今数据密集型应用程序的需求。

数据安全

DBA 面临的另一个关键挑战是 数据安全。随着数据泄露继续成为世界各地的头条新闻，企业面临着比以往更大的压力，需要确保其数据库免受未经授权的访问或盗窃。除了访问控制、加密和审计等传统安全措施之外，DBA 还需要了解勒索软件和网络钓鱼攻击等新兴安全威胁。DBA 必须及时了解数据库管理系统的最新安全补丁和更新，并能够在安全事件发生时快速响应。

数据保护不仅需要技术专业知识，还需要对管理数据隐私和安全的监管和法律框架有深入的了解。在许多情况下，DBA 必须与合规团队和法律专家密切合作，以确保他们的数据库完全符合 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等法规。

变化

然而，尽管存在这些挑战，在当今数据驱动的世界中，DBA 也存在许多令人兴奋的机会。一方面，云计算 的兴起为数据库管理创造了新的可能性，使 DBA 能够利用分布式计算的力量，更轻松、更经济高效地扩展其数据库。

此外，随着企业变得更加数据驱动，DBA 的角色变得越来越具有战略意义。当今的 DBA 必须能够与业务利益相关者密切合作，以了解他们的数据需求并将这些需求转化为有效的数据库解决方案。此外，随着越来越多的组织采用 DevOps 和持续交付，DBA 必须扩展并采用更多的应用程序开发实践和过程。

这需要比以往更广泛的技能，包括沟通、项目管理和业务分析。在许多情况下，DBA 在组织内扮演着更多的领导角色，帮助推动数字化转型计划并使用数据为战略决策提供信息。

那么，DBA 的未来会怎样？有一些趋势可能会在未来几年塑造 DBA 的世界。

趋势

这些趋势中最重要的趋势之一是人工智能和机器学习的兴起 。随着这些技术变得越来越流行，DBA 将需要更深入地了解如何使用它们来自动化日常数据库任务并增强数据分析能力。毫无疑问，DBA 的角色将受到人工智能的影响，包括承诺更好地实现管理任务自动化、提高数据库系统和应用程序的性能和可靠性等等。当我们利用 AI 简化流程时，我们会提供全面的安全性，并改进整体 DBA 实践方式。

随着物联网 (IoT) 的不断扩展，可以观察到对 DBA 的另一个影响。DBA 必须能够管理日益复杂和分布式的数据环境。IoT 会影响 DBA，因为 IoT 设备生成的数据量会导致数据增长。这给负责管理这些数据并确保数据得到正确存储、保护和优化的 DBA 带来了重大挑战。并确保所有数据在整个网络（从物联网到数据库）中移动时都具有适当的安全性。

除了数据量之外，物联网还引入了新的数据类型和数据源。物联网数据可以包括传感器数据、日志数据、视频数据以及传统数据库中可能不存在的其他类型的数据。这要求 DBA 建模和设计具有适当结构的数据库，以便分析和处理新型数据。

最重要的是，现代 IT 技术和应用给 DBA 带来的变化将要求 DBA 获得一套新的技能，以补充他们现有的核心数据库专业知识。DBA 必须了解最新的趋势和技术，并能够适应出现的新挑战。通过这样做，他们可以帮助确保数据库得到适当的管理、保护和优化，以满足 21 世纪不断变化的需求。

原文链接：https://www.dbta.com/Columns/DBA-Corner/The-State-of-Database-Administration-2023-160527.aspx

更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/

关于 SQLE

爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。

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版本库https://github.com/actiontech/sqle
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