最近邻插值的原理及实现

1. 介绍

插值算法一般用来做上采样和下采样,最邻近插值算法,是插值算法中最简单的一种。

最邻近插值:将每个目标像素找到距离它最近的原图像素点,然后将该像素的值直接赋值给目标像素。
优点: 实现简单,计算速度快
缺点:插值结果缺乏连续性,可能会产生锯齿状的边缘,对于图像质量的影响较大。

因此,当处理精度要求较高的图像时,通常会采用更加精细的插值算法,如双线性插值双三次插值等。

2. 实现原理

在这里插入图片描述

假设我们有一张3x3的图像,该图像的像素值为:1~9, 我们想将3x3的图像上采样到5x5,5x5图像中它每一个像素值应该如何确定?

2.1 实现步骤

  • (1) 将目标图像缩放到原图尺寸
  • (2)将目标图像的像素值,设为离它最近的像素值

举例

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