草莓病害图像数据集(YOLO使用,train为655张照片和val为487张照片)

 前言:所有图像和标签是一一对应,没有标签缺失

写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签,如果有,会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后,核对图像集和标签集是否一一对应。

1.数据集文件夹(有images文件夹和labels文件夹

 

1.1.images文件夹 (有train文件夹和val文件夹,装载图像)

labels文件夹(也是对应的train文件夹和val文件夹,装载标签) 

 

1.1.1.train文件夹(一共有655张照片,一共有8类) 

花朵 健康 成熟 果 缺肥  白粉 缺钙 叶斑病

随意选取一些照片进行展示 

文件图像开始位置

对应的标签

 文件图像结束位置

 对应的标签

 1.1.2.val文件夹(一共有487张照片,一共也是有8类) 

文件图像开始位置

val对应的标签

 

文件图像结束位置 

 

对应标签展示

 

 对数据集感感兴趣的,可以关注最后一行

import os# 图像文件夹路径
image_folder = './images/val'# 标签文件夹路径
label_folder = './labels/val'# 获取图像文件夹中的所有图像文件名
image_files = os.listdir(image_folder)# 获取标签文件夹中的所有文档文件名
label_files = os.listdir(label_folder)# 提取图像文件名中第一个点之前的名字部分
image_set = {filename.split('.')[0] for filename in image_files}# 提取标签文件名中第一个点之前的名字部分
label_set = {filename.split('.')[0] for filename in label_files}#数据集:https://mbd.pub/o/bread/ZZWWk59u

 

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