听李沐老师讲深度学习时候解释pytorch不区分行向量和列向量，只相当于是一维数组，一维张量一定是行向量，相当于数组，而行列向量可以放到矩阵中看。

测试如下：

r=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)
print(r,r.T)

结果：

说明确实行和列向量没有区分
再看看在矩阵与向量乘法中向量的角色 

r=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)
print(r,r.T)
m=torch.ones(3,3)
print(torch.mv(m,r))
print(torch.mv(r.T,m))

 可以看出，在乘法中矩阵右乘向量可以得到正确结果，向量乘矩阵报错，因此在pytorch中还是倾向于将向量理解成列向量比较合适。