opencv图形绘制2

制作宣传语（中文）

制作宣传语（英文）

绘制标记

鼠标交互绘制十字线

鼠标交互绘制图形

鼠标交互制作几何画板

滚动条控制

鼠标事件练习

制作宣传语（中文）

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont  # Pillow库（由Image，ImageDraw，ImageFont模块组成），用于图像处理def add_text(img, text, left, top, color=(0, 255, 0), size=20):#  该函数接受图像、文字、起始位置、颜色和字体大小作为输入参数。# isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。if isinstance(img, np.ndarray):  # 检查输入的图像是否是一个NumPy数组。img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))#  如果输入的图像是一个NumPy数组，那么这行代码将把BGR图像（OpenCV默认的格式）转换为RGB图像（Pillow库需要的格式）。draw = ImageDraw.Draw(img)# 使用Pillow的ImageDraw模块在给定的图像上创建一个可以绘制的位置。font_text = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", size, encoding="utf-8")# 加载了一个TrueType字体文件（“simsun.ttc”），并设定字体大小。draw.text((left, top), text, color, font=font_text)# draw.text()在指定的位置上以给定的颜色和字体绘制文字。return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 将Pillow的图像对象转换回NumPy数组，然后将颜色空间从RGB转换回BGR。img = np.ones((300, 512, 3), np.uint8) * 255
img = add_text(img, "普天同庆  爱我中华", 30, 120, (255, 0, 0), 50)  # 白色cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

制作宣传语（英文）

# cv2.putText函数在图像上添加文本
# cv2.putText(img, text, org, font, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
'''

    img：图像
    text：要写入的文本
    org：文本的左下角坐标 (x, y)
    font：字体类型
    fontScale：字体大小
    color：字体颜色
    thickness：线条的粗细
    lineType：线条类型
    bottomLeftOrigin：这个参数是False，坐标系统是从左上角到右下角（默认），如果设置为True，坐标系统将从左下角到右上角。

'''

# encoding=utf-8
import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX是cv2库内置的一种等宽字体，无需加载外部字体文件，因此使用起来更为方便。
# fontScale=2是字体的大小比例，这个值越大，字体就越大
# thickness=2是文本的线条宽度。这个值越大，文本就越粗。
# lineType=cv2.LINE_AA是线条的类型。这里使用的是抗锯齿线型，这种线型可以使得文本的边缘更加平滑。cv2.putText(img, " HELLO OPENCV", (0, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=2, color=(105, 219, 64), thickness=2,lineType=cv2.LINE_AA)cv2.imshow("putText ", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

绘制标记

# encoding=utf-8
import numpy as np
import cv2img = np.ones((320, 320, 3), np.uint8) * 255# cv2.drawMarker()函数在图像上绘制不同类型的标记
'''
markerType（标记类型）：指定标记的类型。这里使用的标记类型分别为：0：普通的黑色标记2：叉号3：圆圈4：四边形5：五边形6：六边形1：倒三角形7：自定义形状（需要提供额外的参数）这里没有给出具体的形状参数，所以会显示一个默认的自定义形状。
'''cv2.drawMarker(img, (30, 30), (0, 0, 255), 0)
cv2.drawMarker(img, (60, 60), (0, 0, 255), 2)
cv2.drawMarker(img, (90, 90), (0, 0, 255), 3)
cv2.drawMarker(img, (120, 120), (0, 0, 255), 4)
cv2.drawMarker(img, (150, 150), (0, 0, 255), 5)
cv2.drawMarker(img, (180, 180), (0, 0, 255), 6)
cv2.drawMarker(img, (210, 210), (0, 0, 255), 1)
cv2.drawMarker(img, (240, 240), (0, 0, 255), 7)cv2.imshow('drawMarker', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

鼠标交互绘制十字线

# encoding=utf-8
import cv2
import numpy as np# 回调函数
def onmouse_pick_points(event, x, y, flags, param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # cv2.EVENT_LBUTTONDOWN 鼠标左键print("x=%d,y=%d" % (x, y))# 图像上绘制标记cv2.drawMarker(param, (x, y), (0, 0, 255))  # 图像 坐标 颜色# 新建画布
image = np.ones((256, 256, 3), np.uint8) * 255
# 新建窗口
cv2.namedWindow("pick_points",0)
# 使用setMouseCallback函数为图像窗口绑定鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback("pick_points", onmouse_pick_points, image)# 循环，按下ESC键退出循环
while True:cv2.imshow("pick_points", image)key = cv2.waitKey(30)if key == 27:break# 销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

鼠标交互绘制图形

import cv2
import numpy as npdef draw_rectangle(event, x, y, flags, param):global ix, iy   # 设置全局变量ix和iy为鼠标左键按下时的x和y坐标if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 鼠标左键ix, iy = x, yprint("point1:=", x, y)elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:  # 鼠标左键释放# 打印出第二个点的坐标以及矩形的宽度和高度，并在图像上绘制矩形。print("point2:=", x, y)print("width=", x - ix)print("height=", y - iy)cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 0, 255), 2)img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8) * 255
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_rectangle)while True:cv2.imshow('image', img)key = cv2.waitKey(30)if key == 27:breakcv2.destroyAllWindows()

鼠标交互制作几何画板

import numpy as np
import cv2# 定义一个函数draw_circle，它接受五个参数：事件类型，x坐标，y坐标，标志和参数。
def draw_circle(event, x, y, flags, param):# 声明全局变量ix和iy，这两个变量被用来存储鼠标左键按下时的位置。  global ix, iy# 声明全局变量drawing，这个变量被用来标记是否正在绘制图形。  global drawing# 如果事件是鼠标左键按下：  if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:# 将drawing设为True，表示开始绘制图形。  drawing = True# 将鼠标左键按下的x和y坐标赋值给ix和iy。  ix, iy = x, y# 如果事件是鼠标移动：elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:# 如果drawing为True，表示正在绘制图形：  if drawing:# 如果mode为True，则绘制一个矩形。这里的矩形的颜色是绿色（RGB值为(0,255,0)）。  if mode:cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)# 如果mode为False，则绘制一个圆。这里的圆的直径是5个像素。else:cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)# 如果事件是鼠标左键松开：elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:# 将drawing设为False，表示停止绘制图形。  drawing = False# 如果mode为True，则绘制一个矩形。  if mode:cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)# 如果mode为False，则绘制一个圆。这里的圆的直径是5个像素的随机值。颜色是红色和绿色（RGB值为(0,随机值,随机值)）的混合。else:cv2.circle(img, (x, y), 5 * np.random.randint(5, 15),(0, np.random.randint(200, 255), np.random.randint(200, 255)), -1)# 设置drawing为False，表示开始时没有正在绘制图形。drawing = False
# 设置mode为True，表示开始时默认绘制矩形。  
mode = True
# 将ix和iy初始化为-1，表示开始时没有鼠标左键被按下的位置。  
ix, iy = -1, -1# 创建一个512x512的黑色图像。注意这个图像是三通道的，每个通道的像素值都是0（也就是黑色）。  
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 创建一个名为'image'的窗口，并设置鼠标回调函数为draw_circle。这样当鼠标在窗口内移动或者点击时，就会调用draw_circle函数。  
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)# 进入一个无限循环，显示图像并等待按键输入。  
while True:# 在'image'窗口中显示图像。  cv2.imshow('image', img)# 等待按键输入，按键的ASCII值在返回之前会被过滤掉（只保留一个字节）。这里等待的时间是无限长，所以只会返回有效的ASCII值或者ESC键的值（ASCII值为27）。  k = cv2.waitKey(1) & 0xFF# 如果按键是'm'：  if k == ord('m'):# 将mode取反，也就是切换绘制矩形和圆形的模式。  mode = not mode# 如果按键是ESC键（ASCII值为27）：elif k == 27:# 跳出无限循环，结束程序。  break# 销毁所有创建的窗口。

滚动条控制

# 导入cv2库，这是一个开源的计算机视觉库
import cv2
# 导入numpy库，这是一个用于进行数组操作的库
import numpy as np# 定义一个名为update_alpha的函数，函数功能为更新alpha值
def update_alpha(x):# 全局变量alpha，储存alpha值global alpha, img, img2# 获取alpha的当前位置alpha = cv2.getTrackbarPos('Alpha', 'hehua')# 将alpha值乘以0.01，可能是为了将其缩放到一个合适的范围alpha = alpha * 0.01# 更新img的值，此处的img2可能未定义，或者定义在函数外部img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))# 定义一个名为update_beta的函数，功能为更新beta值
def update_beta(x):# 全局变量beta，储存beta值global beta, img, img2# 获取beta的当前位置beta = cv2.getTrackbarPos('Beta', 'hehua')# 更新img的值img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))# 初始化alpha的值为0.1
alpha = 0.1
# 初始化beta的值为60
beta = 60
# 定义图片的路径，此处的路径似乎不完整，通常应该是一个完整的文件路径如'path/to/your/image.jpg'
img_path = "hehua..jpg"
# 通过cv2.imread读取图片路径的图片，将图片存储在img变量中
img = cv2.imread(img_path)
# 再次读取同一图片路径的图片，将图片存储在img2变量中，此处可能img2未被使用或未被初始化
img2 = cv2.imread(img_path)
# 创建一个名为'hehua'的窗口，如果窗口已存在则会被重绘
cv2.namedWindow('hehua')
# 创建一个名为'Alpha'的滑动条，当滑动条的位置改变时，会调用update_alpha函数
cv2.createTrackbar('Alpha', 'hehua', 0, 300, update_alpha)
# 创建一个名为'Beta'的滑动条，当滑动条的位置改变时，会调用update_beta函数
cv2.createTrackbar('Beta', 'hehua', 0, 255, update_beta)
# 设置滑动条'Alpha'的初始位置为100
cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'hehua', 100)
# 设置滑动条'Beta'的初始位置为10
cv2.setTrackbarPos('Beta', 'hehua', 10)# 进入无限循环，每次循环都会显示图片，直到遇到退出条件
while True:# 在'hehua'窗口显示图片cv2.imshow('hehua', img)# 等待30毫秒，如果没有键按下则继续等待，如果有键按下则获取该键的ASCII码并赋值给keykey = cv2.waitKey(30)# 如果key的值为27（ASCII码对应于ESC键），则退出循环if key == 27:break# 销毁所有创建的窗口并退出程序
cv2.destroyAllWindows()

鼠标事件练习

请编写一个程序，建立一个200*300的白色画布，在该画布上双击鼠标左键时以鼠标双击的位置为圆心画一个半径为20的蓝色圆形，
鼠标右键双击时在鼠标双击的位置画一个边长为20的红色正方形（矩形的宽和高都为20），当单击ESC键时可以退出程序。

# encoding=utf-8
import numpy as np
import cv2
img = np.zeros((200, 320, 3), np.uint8) + 255  # 创建一幅白色图像
def draw(event, x, y, flag, param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:cv2.circle(img, (x, y), 20, (255, 0, 0), -1)  # 双击鼠标左键时画圆elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK:cv2.rectangle(img, (x, y), (x + 20, y + 20), (0, 0, 255), -1)  # 双击鼠标右键时画矩形
cv2.namedWindow('drawing')
cv2.setMouseCallback('drawing', draw)while (True):cv2.imshow('drawing', img)  # 显示图像k = cv2.waitKey(1)if k == 27:  # 按【Esc】键时结束循环break
cv2.destroyAllWindows()