深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化) 文章目录 深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享 卷积神经网络(CNN)卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积+池化拉平向量激活函数优化小结 深度神经网络训练 Pre-training + Fine-tuning Pre-training(预训练): 监督逐层训练是多隐层网络训练的有效手段, 每次训练一层隐层结点, 训练时将上一层隐层结点的输出作为输入, 而本层隐结点的输出作为下一层隐结点的输入, 这称为”预训练”.Fine-tuning(微调): 在预训练全部完成