当企业需要进行大数据可视化看板的设计和开发时，除了Excel，还有许多其他强大且适合大数据可视化的软件工具。以下是几种常用的好用软件，以及它们的特点和优势，供您参考。
一、Datainside
特点和优势：
- **易于使用**：Datainside提供直观的用户界面，无需编程知识即可创建交互式和美观的可视化图表。
- **强大的功能**：Datainside支持多种数据源，可以连接、整合和处理大量的数据，同时提供丰富的图表类型和定制选项。
- **灵活性和交互性**：通过Datainside可以轻松地添加筛选器、动画效果和交互操作，使用户能够自由探索和分析数据。
- **协作与共享**：Datainside支持在团队中进行协作，可以将可视化报表发布到服务器上，方便他人查看和分享。
- **广泛的应用领域**：Datainside被广泛应用于商业智能、数据分析、市场营销等领域，并受到众多企业和数据专业人士的青睐。
二、Power BI
特点和优势：
- **微软生态系统**：Power BI作为微软旗下的数据分析和可视化工具，与其他微软产品（如Excel、Azure等）无缝集成，提供了广泛的功能和扩展能力。
- **丰富的数据连接**：Power BI支持多种数据源，包括数据库、在线服务、云存储等，可以轻松地连接和获取数据。
- **强大的可视化功能**：Power BI提供了丰富多样的图表类型和自定义选项，使得用户可以根据需要创建个性化的可视化图表。
- **实时数据分析**：Power BI支持实时数据更新和动态仪表板，使用户能够随时监控数据的变化和趋势。
- **移动端支持**：Power BI提供手机和平板设备的应用程序，用户可以随时随地查看和分享数据可视化报表。
三、Python的Matplotlib和Seaborn库
特点和优势：
- **灵活和定制化**：Matplotlib和Seaborn是Python中常用的可视化库，提供了广泛的图表类型和绘图选项，可以根据需求进行高度定制化的可视化设计。
- **强大的数据处理能力**：Python作为一种通用编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，可以与其他库（如NumPy、Pandas等）配合使用，实现复杂的数据分析和可视化任务。
- **开源社区支持**：Matplotlib和Seaborn是开源工具，拥有活跃的社区和丰富的文档资源，在解决问题和学习使用过程中可以得到广泛的支持。
四、R语言的ggplot2库
特点和优势：
- **统计可视化**：ggplot2是R语言中常用的统计可视化库，提供了丰富的图表类型和统计图形语法，适用于探索数据和呈现统计分析结果。
- **美观和高质量**：ggplot2注重图形的美学设计，可以创建具有专业外观和高质量的图表。
- **可扩展性和定制化**：ggplot2提供了丰富的主题和自定义选项，使用户能够根据需求进行灵活的图表定制。
五、D3.js
特点和优势：
- **灵活和交互性**：D3.js是一个基于JavaScript的数据可视化库，提供了低级别的API和组件，使用户可以根据需要自由构建和定制各种交互式可视化图表。
- **强大的动画效果**：D3.js支持复杂的过渡和动画效果，使得可视化更加生动和吸引人。
- **兼容性和跨平台**：D3.js可以在现代的Web浏览器中运行，并且与HTML、CSS和SVG等技术无缝集成，适用于多种设备和平台。
总结来说，除了Excel，企业在进行大数据可视化看板时可以考虑使用Tableau、Power BI、Python的Matplotlib和Seaborn库、R语言的ggplot2库以及D3.js等软件工具。
每个工具都有其特点和优势，根据具体需求和团队技术背景选择合适的工具可以帮助企业更好地进行大数据可视化分析和呈现。
本文原文来自：薪火数据 公司要做大数据可视化看板，除了EXCEL以外有没有好用的软件可以用 (datainside.com.cn)
