前言：Hello大家好，我是小哥谈。主干网络通常指的是深度学习中的主干模型，通常由多个卷积层和池化层组成，用于提取输入数据的特征。在训练过程中，主干网络的参数会被不断优化以提高模型的准确性。YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍MobileNetV3、ShuffleNetV2和GhostNet主干网络。🌈
前期回顾：
YOLOv5算法改进（1）— 如何去改进YOLOv5算法
YOLOv5算法改进（11）— 主干网络介绍（MobileNetV3、ShuffleNetV2和GhostNet）
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class idbrown_bear, score0.86
preprocess time: 0.00ms
infer time: 2.72ms
postprocess time: 0.02ms
Total time: 2.74ms项目 代码
using OpenCvSharp;
using Sdcb.OpenVINO;
using Sdcb.OpenVINO.Natives;
using System;
using System.Diagnostics;
using Sys…
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