前言：Hello大家好，我是小哥谈。主干网络通常指的是深度学习中的主干模型，通常由多个卷积层和池化层组成，用于提取输入数据的特征。在训练过程中，主干网络的参数会被不断优化以提高模型的准确性。YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍MobileNetV3、ShuffleNetV2和GhostNet主干网络。🌈
前期回顾：
YOLOv5算法改进（1）— 如何去改进YOLOv5算法
YOLOv5算法改进（11）— 主干网络介绍（MobileNetV3、ShuffleNetV2和GhostNet）
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/104479.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
CVE-2017-12615 Tomcat远程命令执行漏洞
漏洞简介
2017年9月19日，Apache Tomcat官方确认并修复了两个高危漏洞，漏洞CVE编号：CVE-2017-12615和CVE-2017-12616，其中 远程代码执行漏洞（CVE-2017-12615） 当 Tomcat 运行在 Windows 主机上，…
加持智慧医疗，美格智能5G数传+智能模组让就医触手可及
智慧医疗将云计算、物联网、大数据、AI等新兴技术融合赋能医疗健康领域，是提高医疗健康服务的资源利用效率，创造高质量健康医疗的新途径。《健康中国2030规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面，之后《“十四五”全面医疗保障规划》等一系…
时间复杂度O(40n*n)的C++算法：修改图中的边权
本篇源码下载
点击下载
1.12.1. 题目 给你一个 n 个节点的 无向带权连通 图，节点编号为 0 到 n - 1 ，再给你一个整数数组 edges ，其中 edges[i] [ai, bi, wi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条边权为 wi 的边。 部分边的边权为 -1（…
CANdb++数据库操作
CANdb数据库操作 创建工程结构文件夹新建数据库&总线描述节点设置节点创建配置Message属性信号设置节点收发信号 环境变量配置一致性检验数据库工程XVehicle.dbc导入工程文件总结 创建工程结构文件夹
在文件夹X-Vehicle-1下，建立工程目录文件夹CANdb࿰…
CustomNavBar 自定义导航栏视图
1. 创建偏好设置键 CustomNavBarTitlePreferenceKey.swift
import Foundation
import SwiftUI//State private var showBackButton: Bool true
//State private var title: String "Title" //""
//State private var subtitle: String? "SubTitl…
相似性搜索：第 1 部分- kNN 和倒置文件索引
图片来源：维亚切斯拉夫叶菲莫夫 一、说明 SImilarity 搜索是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。 在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最…
C# OpenVINO Cls 图像分类
效果 耗时
class idbrown_bear, score0.86
preprocess time: 0.00ms
infer time: 2.72ms
postprocess time: 0.02ms
Total time: 2.74ms项目 代码
using OpenCvSharp;
using Sdcb.OpenVINO;
using Sdcb.OpenVINO.Natives;
using System;
using System.Diagnostics;
using Sys…
地产三维实景vr展示的功能及特点
随着科技的不断发展，VR(虚拟现实)技术也越来越成熟。VR技术的广泛应用，已经逐渐渗透到各个领域，其中引人注目的就是虚拟展馆。虚拟展馆是一种利用VR技术构建的线上展示空间，让观众可以在家中就能参观展览，带来了极大地…
模板进阶和反向迭代器
文章目录 模板非类型模板参数模板特化函数模板特化类模板特化 模板分离编译 反向迭代器 模板
非类型模板参数
模板参数分类类型形参与非类型形参。 类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。 非类型形参，…
基于CodeFormer实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果
前言
CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照…
【ARM Coresight 系列文章 9.1 -- ITM 仪器化跟踪宏单元详细介绍】
文章目录 1.1 ITM 介绍1.1.1 ITM 功能介绍1.1.2 Cortex-M ITM 的地址范围1.2 ITM 使用1.2.1 ITM 寄存器介绍1.2.2 Cortex-M7 ITM 代码示例1.2.3 Cortex-M33 ITM 代码示例1.1 ITM 介绍
在debug 调试阶段通常都是使用 printf(printk) 来进行进行 log 输出，然后定位问题。那么如…
排序算法-希尔排序法（ShellSort）
排序算法-希尔排序法（ShellSort）
1、说明
我们知道当原始记录的键值大部分已排好序的情况下插入排序法非常有效，因为它不需要执行太多的数据搬移操作。希尔排序法是D.L.Shell在1959年7月发明的一种排序法，可以减少插入排序法中数…
论文阅读之《Learn to see in the dark》
Learning to See in the Dark-CVPR2018
Chen ChenUIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Qifeng Chen, Jia Xu, Vladlen Koltun Intel Labs(英特尔研究院)
文章链接：https://arxiv.org/pdf/1805.01934.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1805.01934.p…
Android Studio展示Activty生命周期
前言 本文章以及之后文章的程序版本使用Android Studio 2022.3.1 Patch 1 版本编辑，使用语言为java，最低支持API 27 Android 8.1，构建工具版本如下： 本文章主要是介绍Activty跳转和删除，以备后续使用，所以就…
计算机的字符与编码集
文章目录 前言一、字符编码集的历史1.ASCII码2.Extended ASCII码3.字符编码集的国际化 二、中文编码集 前言
今天给大家介绍计算机的字符与编码集，分为两部分：字符编码集的历史、中文编码集。 一、字符编码集的历史
这部分包含三个板块内容：…
【通信系列 5 -- HTTPS 介绍】
文章目录 1.1 HTTPS链接网址1.1.1 HTTPS 产生背景1.1.2 HTTPS工作内容1.1.3 SSL/TLS1.1.4 TLS 的命名规范1.1.5 TLS 加密算法1.1.6 分组模式1.1.7 摘要算法1.1.8 非对称加密1.1.9 CA认证 1.2 openssl1.2.1 RSA 签名验签 1.1 HTTPS链接网址
HTTP 是一种 超文本传输协议(Hyperte…
DOCKER本地仓库
概述
随着docker的应用越来越多，安装部署越来越方便，批量自动化的镜像生成和发布都需要docker仓库的本地化应用。
试用了docker的本地仓库功能，简单易上手，记录下来以备后用。
环境
centos：CentOS release 7.0 (F…
CANoe创建仿真工程
CANoe创建仿真工程 写在前面仿真工程的创建创建工程添加CAN数据库添加系统变量创建面板创建网络节点为节点添加代码工程运行测试总结 写在前面
Canoe的安装不是特别方便，我是参加了松勤的培训课程，不仅需要安装软件还需要安装驱动，刚刚学习的…
![【PWN · 栈迁移】[CISCN 2019东南]PWN2](https://img-blog.csdnimg.cn/400c29062d034e52a0fdaa185fb507fa.png)
【PWN · 栈迁移】[CISCN 2019东南]PWN2
一道非常典型、适合用作学习栈迁移的题目。 前言
当存在栈溢出但是溢出字符数并不多的情况下，可以尝试在别处构造rop链，通过栈迁移到目标内存区域，执行rop链。这里不讲栈迁移原理，仅是对题目的分析，适合对栈迁移有初步…