谷歌云 | 零售行业的生成式 AI：如何跟上步伐并取得领先

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生成式 AI 标志着重大的技术转变，与互联网或移动电话一样，它对个人和企业生产力的潜在影响是巨大的。事实上，82% 正在考虑或正在使用生成式 AI 的组织相信它将显著改变或改变他们的行业（Google Cloud Gen AI 基准研究，2023 年 7 月）。

在零售业，生成式人工智能的价值已经开始显现。组织正在利用生成式人工智能来启用和增强相关领域的用例，并以此重塑员工和客户的体验。

任何技术都不会夺走您的价值主张和零售核心价值链的基础。不过，可以改变的是如何使用这项技术来让您的团队更高效、更有意义地工作。借助正确的工具，您不仅可以改进核心产品并解决阻碍其交付的基本问题，甚至还可以为您的零售业务带来新的差异点。

为什么生成式 AI 会改变游戏规则

尽管围绕生成式人工智能进行了大肆宣传，但这项技术不仅仅是一个闪亮的新物体，它对于零售业及其他领域的商业领袖来说是一个全新的价值流。但它与之前的其他形式的人工智能有什么不同呢？

简而言之，生成式人工智能提供了前所未有的易用性，可以帮助解决人们个人或职业生活中的日常问题。任何知道如何向搜索引擎提出问题的人都可以使用日常语言与生成式人工智能聊天机器人或虚拟代理进行交互——让它回答问题、创建内容、生成图像、总结文档等等。

如今，领先的公司正在使用生成式人工智能来解决一些最常见且耗时的问题。麦肯锡表示，生成式人工智能 75% 的价值将通过客户运营、营销和销售、软件工程和研发来实现。

Google Cloud 的生成式 AI 技术为我们创造了巨大的机会，为我们的客户提供真正差异化、更快、无摩擦的体验，并让我们的员工能够继续专注于制作美味佳肴并与粉丝建立关系，让他们一次又一次地回来。——Todd Penegor，温迪公司总裁兼首席执行官

生成式 AI 改变零售业的 5 种方式

在零售业，转型不仅仅是一个要求。这是一场比赛。您的客户期待实时推荐、订阅模式、自主商店、按需交付、无缝全渠道购物、购物助理、定制优惠等等。生成式人工智能有望帮助您实现这些期望，同时还提供内部效益，例如生产力提高和更好的员工体验。

以下是生成式人工智能在零售行业的五个强大应用：

1.创意协助

73% 的零售客户希望品牌能够了解他们的偏好，生成式人工智能正在帮助零售商以更具成本效益和更及时的方式提供高度有吸引力、个性化和创意的内容。使用生成式人工智能快速原型设计和创建内容不仅可以节省时间和降低成本，而且还可以释放创造力和创新的新水平。借助 Google Cloud，您可以利用生成式 AI 为特定受众创建高度个性化且相关的内容，从而帮助提高参与度和转化率。您还可以快速测试和完善新想法、专注于战略开发并提高客户参与度。

2. 对话式商务

为了推动更多销售，零售组织正在转向对话式商务的生成式人工智能——建立虚拟造型师，帮助消费者找到他们需要的东西（例如，“这里有一些你可能喜欢的尺码和风格的连衣裙，还有影响者的图片，以获取风格灵感” ”）。通过交互式地解决查询、提供个性化产品推荐以及实时与客户互动，这些造型师还可以影响购物决策。

这是解决搜索放弃等问题的好方法。据报告，全球零售商每年因这一问题造成的损失总计超过 2 万亿美元，只有十分之一的消费者表示，他们在使用零售网站的搜索功能时准确找到了所需的商品。

3.产品目录管理

生成式人工智能改变了零售商构建和维护产品目录的方式。您可以根据简单的文本提示构建工作室级图像、加速分类并生成出色的以客户为中心的营销文案。

它是与目录管理相关的一些常见问题的理想解决方案，例如从供应商获取图像、对产品进行排序和分类以及编写产品副本。所有这些事情以前都花费了大量的时间和精力，并且损害了零售网站的可搜索性。92% 的消费者更有可能在可以轻松找到的产品时购买该产品，因此确保您的产品可以通过最新目录轻松搜索是关键。

4、新产品开发

借助生成式人工智能，产品开发和创新可以更快、更具成本效益。您可以使用它来加速研究，以跨多个数据源找到见解，降低产品研发成本，并更快地将成功的产品概念归零。您可以通过轻松查询、总结和生成洞察来增强内部消费者研究。此外，您还可以快速轻松地创建复制概念和声明以进行进一步测试，以及产品和包装设计的视觉概念。