pytorch 训练、微调YOLOv5,YOLOv8 小技巧 合集

文章大纲

  • 前置文章
  • 训练过程中:基于多核CPU的加速
  • 其他AI 加速器
  • 参考文献与学习路径


前置文章

  • yolo v5 坐标相关的判断与转换,评价指标,训练结果解析
  • YOLOv8 多目标跟踪与常见问题汇总
  • python + pytorch 多线程实现级联模型的业务逻辑
  • yolov5 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容,模型训练,数据加载,模型加速】
  • 基于 TensorRT 使用 python 进行推理优化, 以YOLOv5 为例

本文除了回顾上述一些训练中的技巧外,着重介绍如何使用CPU 进行pytorch深度学习的训练,推理加速。

待完善。。。

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