文章大纲 前置文章训练过程中:基于多核CPU的加速其他AI 加速器参考文献与学习路径 前置文章 yolo v5 坐标相关的判断与转换,评价指标,训练结果解析YOLOv8 多目标跟踪与常见问题汇总python + pytorch 多线程实现级联模型的业务逻辑yolov5 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容,模型训练,数据加载,模型加速】基于 TensorRT 使用 python 进行推理优化, 以YOLOv5 为例 本文除了回顾上述一些训练中的技巧外,着重介绍如何使用CPU 进行pytorch深度学习的训练,推理加速。 待完善。。。