文章目录
- 环境
- 概述
- 配置pip镜像
- 配置pip代理
- git配置(选配)
- 下载comfyUI代码
- 创建、激活虚拟环境
- 下载依赖
- 安装torchvision
- 启动comfyUI
- 为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?
- 安装Intel工具包
环境
显卡:Intel Iris Plus Graphics 1536 MB
macos: 13.0 (22A380)
概述
看之前,一定要确认环境。
看之前,一定要确认环境。
看之前,一定要确认环境。
我这台MacBook Pro是英特尔的集成显卡,所以用不了CUDA,也就用不了GPU。
(主要是因为英特尔没有出相应的工具包)
所以按照ComfyUI思路就是,最终是要使用CPU来跑的。
配置pip镜像
# 设置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
配置pip代理
# 执行如下命令,没有会自动创建文件
vim ~/.pip/pip.conf
# 内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 这个地方根据自己的代理来配置,下面是我的代理软件的配置
# 因为我们配置的是清华的源,其他没有必要开代理
proxy = http://127.0.0.1:1087[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
这里记录下,Mac电脑查看配置文件读取顺序:
# 查看配置文件读取顺序
MacBook-Pro:openai yutao$ pip config list -v
For variant 'global', will try loading '/Library/Application Support/pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.pip/pip.conf'
For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.config/pip/pip.conf'
For variant 'site', will try loading '/Users/yutao/.pyenv/versions/3.10.9/pip.conf'
git配置(选配)
因为我在git clone
代码时候,总是会报仓库找不到,所以我会配置:
git config --global url."git@github.com:".insteadOf "https://github.com/"
也就是通过配置,将https://github.com/替换为git@github.com:。
假设我们想删除的话,
git config --unset key名称
# 例如
git config --unset url.git@github.com:.insteadof
下载comfyUI代码
# 我使用git@xxx 总是报找不到仓库,所以就使用https的地址啦
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
创建、激活虚拟环境
虚拟环境:针对每个项目创建一个只属于自己的一套环境;
这个环境主要目的防止依赖版本冲突。
不要觉得是浪费空间,比起解决版本冲突所花费的时间,这点空间是值得的。
由于comfyUI不像stable diffusion webUI那样会帮我们自动创建虚拟环境。
所以我们需要手动创建虚拟环境。
# 在comfyui根目录下,创建名为:venv的虚拟环境:python -m venv venv
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python -m venv venv# 激活虚拟环境:. source venv/bin/active
[MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ . source venv/bin/active# 退出虚拟环境:deactivate
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ deactivate
下载依赖
在激活虚拟环境的情况下,下载依赖:
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install -r requirements.txt
这一步,只要网络好的情况下,是不会报错的。
安装torchvision
翻查源码发现,ComfyUI/comfy_extras/chainner_models/model_loading.py
文件会加载LaMa
,而LaMa.py
又会去加载torchvision
。所以我们需要安装它,虽然它在requirements.txt
文件中并没有出现。
# 先看看有没有安装,确定确实没有安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip show torchvision
WARNING: Package(s) not found: torchvision# 安装
[(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install torchvision
启动comfyUI
这里需要特别注意,因为MacBook Pro是英特尔的集成显卡,不支持CUDA,所以也就不支持GPU的使用。
启动时,一定要指明关闭GPU,使用CPU。
# 参数:--disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu
(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python main.py --disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu# source /opt/intel/oneapi/setvars.sh && python main.py --use-split-cross-attention
参数说明:
--cpu
: 就是指明使用CPU来画图(就是时间上会很慢)--disable-cuda-malloc
: 指明不使用CUDA。--use-split-cross-attention
: 低内存的时候使用
运行成功后的界面:
Total VRAM 16384 MB, total RAM 16384 MB
Set vram state to: DISABLED
Device: cpu
VAE dtype: torch.float32
Using split optimization for cross attention
Starting serverTo see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
目前还没有大模型,需要下载。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
下载:sd_xl_base_1.0.safetensors
文件,然后放入到ComfyUI/models/checkpoints
目录下即可。
为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?
老外给出的解释:
总结并扩展评论:
CUDA 是 Nvidia 专有(显然未经许可)的技术,允许在 GPU 处理器上进行通用计算。
很少有 Macbook Pro 配备支持 Nvidia CUDA 的 GPU。请查看此处,了解您的 MBP 是否具有 Nvidia GPU。然后,查看此处的表,看看该 GPU 是否支持 CUDA
iMac、iMac Pro 和 Mac Pro 的情况相同。
因此,在 MacOS 上默认安装 PyTorch 时不支持 CUDA
很少有 Mac 拥有 Nvidia 处理器:
安装Intel工具包
Intel® Distribution for Python
这是我最开始依然能行的思路,后来发现Intel目前就没有集成显卡的工具包。
参考地址:
How_to_install_ComfyUI
Intel Arc Graphics Thread
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
https://kwaa.dev/stable-diffusion
python设置代理和添加镜像源介绍