这是一些用于训练神经网络和深度学习模型的优化算法,它们用于更新模型的权重以最小化损失函数。以下是这些优化算法的简要介绍: Adam (Adaptive Moment Estimation): Adam 是一种自适应学习率的优化算法。它结合了动量和自适应学习率的特性,能…
R 2 R^2 R2(决定系数)是一个用于衡量统计模型拟合数据的指标,通常用于线性回归分析。它表示模型所解释的因变量(目标变量)方差的比例,范围从0到1。
更具体地说, R 2 R^2 R2告诉我们模型能够解释…