C++语言实现网络爬虫详细代码

当然!下面是一个用C++语言实现的基本网络爬虫的详细代码示例:

在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <string>
#include <curl/curl.h>
size_t writeCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, std::string* output) {size_t totalSize = size * nmemb;output->append((char*)contents, totalSize);return totalSize;
}
int main() {CURL* curl;CURLcode res;std::string htmlData;// 初始化 libcurlcurl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);// 创建一个 CURL 实例curl = curl_easy_init();if (curl) {// 设置要抓取的网页地址curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://www.example.com");// 设置回调函数,用于处理获取到的响应数据curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, writeCallback);curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &htmlData);// 执行 HTTP 请求res = curl_easy_perform(curl);if (res != CURLE_OK) {std::cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;}// 输出获取到的网页内容std::cout << htmlData << std::endl;// 清理 CURL 实例curl_easy_cleanup(curl);} else {std::cerr << "curl_easy_init() failed." << std::endl;return 1;}// 清理 libcurlcurl_global_cleanup();return 0;
}

以上代码使用了 libcurl 库,它是一个用于发送 HTTP 请求和处理响应的常用开源库。在代码中,我们首先通过 curl_global_init() 函数初始化 libcurl,然后创建一个 CURL 实例,并设置要抓取的网页地址。接着,我们设置了一个回调函数 writeCallback() 来处理获取到的响应数据,并使用 curl_easy_perform() 函数执行 HTTP 请求。最后,我们打印获取到的网页内容,并清理 CURL 实例和 libcurl。

请注意,在运行此代码之前,您需要先安装 libcurl 库,并在编译时链接该库。具体安装和配置步骤可能因操作系统和编译环境而有所不同。

网络爬虫是一个复杂而涉及众多技术的领域,以上代码只是一个基础示例,您可以根据自己的需求进行更多定制和扩展。同时,请遵守合法合规的爬虫行为,并遵循相关网站的爬虫规则和政策。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/100749.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux系统配置Samba实现与Windows系统的文件共享

1.linux系统下载安装Samba sudo apt install samba 2.在linux文件系统中创建一个共享目录(通常在用户目录下面创建一个名为share的目录) mkdir share 3.修改samba配置文件 sudo vim /etc/samba/smb.conf 添加配置信息(path share路径,需要修改) ,保存修改 [Share]comm…

HarmonyOS/OpenHarmony原生应用-ArkTS万能卡片组件Stack

堆叠容器&#xff0c;子组件按照顺序依次入栈&#xff0c;后一个子组件覆盖前一个子组件。该组件从API Version 7开始支持。可以包含子组件。 一、接口 Stack(value?: { alignContent?: Alignment }) 从API version 9开始&#xff0c;该接口支持在ArkTS卡片中使用。 二、…

交流回馈老化测试负载的应用

交流回馈老化测试负载的应用非常重要&#xff0c;老化测试是一种对产品进行长时间运行和负载测试的方法&#xff0c;旨在模拟产品在实际使用中的长期稳定性和可靠性。在老化测试过程中&#xff0c;负载是指对产品施加的工作负荷&#xff0c;可以是CPU、内存、硬盘等资源的使用情…

docker 部署lnmp

目录 1、部署nginx\ 1.1、vim Dockerfile 1.2、 1.3、vim nginx.conf 2、部署mysql&#xff08;容器IP 为 172.18.0.20&#xff09; 2.1、vim Dockerfile 2.2、vim my.cnf 2.3、 3、部署php&#xff08;容器IP 为 172.18.0.30&#xff09; 3.1、 vim Dockerfile 3.2、…

常见的Web安全漏洞(2021年9月的OWASP TOP 10)

聊Web安全漏洞&#xff0c;就不得不提到OWASP TOP10。开放式Web应用程序安全项目&#xff08;OpenWeb Application Security Project&#xff0c;OWASP&#xff09;是一个开源的、非营利的组织&#xff0c;主要提供有关Web应用程序的实际可行、公正透明、有社会效益的信息&…

【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表2.0(文末送书)

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…

mysql面试题29:大表查询的优化方案

该文章专注于面试&#xff0c;面试只要回答关键点即可&#xff0c;不需要对框架有非常深入的回答&#xff0c;如果你想应付面试&#xff0c;是足够了&#xff0c;抓住关键点 面试官&#xff1a;说一下大表查询的优化方案 以下是几种常见的大表优化方案&#xff1a; 分区&…

数据治理的核心是什么?_光点科技

数据治理是当今数字化时代中企业管理的关键组成部分。在信息爆炸的时代&#xff0c;企业积累了大量的数据&#xff0c;这些数据不仅是企业宝贵的资产&#xff0c;也是推动业务决策和创新的重要驱动力。数据治理的核心在于建立有效的框架和流程&#xff0c;以确保数据的质量、安…

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,神经网络是由多个神经元组成,。一个神经元由以下几个关键知识点组成: ①激活函数 ②损失函数 ③梯度下降 单个神经元的网络模型如图所示 用计算公式表达如下: z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。z…

Python大数据之Python进阶(五)线程

文章目录 线程1. 线程的介绍2. 线程的概念3. 线程的作用4. 小结 线程 学习目标 能够知道线程的作用 1. 线程的介绍 在Python中&#xff0c;想要实现多任务除了使用进程&#xff0c;还可以使用线程来完成&#xff0c;线程是实现多任务的另外一种方式。 2. 线程的概念 线程是进程…

安装JAVA 依赖环境 Maven 教程

一、下载链接与Tips Maven 过去版本下载传送门&#xff1a;&#xff08; Java 8 兼容 Java 7&#xff0c;即 Java 8 的 JDK 能运行 3.8.8 以下的 Maven&#xff09; Maven Releases History Download 点击 release notes 点击 available for download. 选择 bin 的安装包 然…

深度学习DAY2:n-gram

什么是LM(language model语言模型)&#xff1f; 引例&#xff1a; 1、统计机器学习时期的语言模型–语音识别 2、贝叶斯公式求P(s|A)——在有了语音信号的前提下是文本的概率 1 n-gram模型概述 n-gram模型是一种统计语言模型&#xff0c;用于建模文本数据中的语言结构。…

【Java】微服务——Feign远程调用

目录 1.Feign替代RestTemplate1&#xff09;引入依赖2&#xff09;添加注解3&#xff09;编写Feign的客户端4&#xff09;测试5&#xff09;总结 2.自定义配置2.1.配置文件方式2.2.Java代码方式 3.Feign使用优化4.最佳实践4.1.继承方式4.2.抽取方式4.3.实现基于抽取的最佳实践1…

【深度学习】Chinese-CLIP 使用教程,图文检索,跨模态检索,零样本图片分类

代码&#xff1a;https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP/blob/master/deployment.md 文章目录 安装环境和onnx推理转换所有模型为onnx测试所有onnx模型的脚本onnx cpu方式执行docker镜像 安装环境和onnx推理 安装环境&#xff0c;下载权重放置到指定目录&#xff0c;进行on…

制造业进销存管理怎么做?

进销存是什么&#xff1f;生产制造业如何进行进销存管理&#xff1f;制造进销存都能为企业提供什么&#xff1f;进销存管理系统的优势&#xff1f;本文将带大家深入浅出的聊聊制造进销存&#xff0c;全面剖析制造进销存的前世今生。 接下来我会通过一些例子为大家深入浅出的讲…

数据结构与算法—时间复杂度和空间复杂度

目录 1. 什么是数据结构&#xff1f; 2.什么是算法&#xff1f; 3、算法的复杂度 4、时间复杂度 (1) 时间复杂度的概念&#xff1a; (2) 大O的渐进表示法&#xff1a; 六个例题&#xff1a; (3) 时间复杂度对比&#xff1a; 两个例题&#xff1a; OJ题分析时间复杂度…

【快速入门】JVM之类加载机制与Native

感慨&#xff1a; 如何定义一个合格的Java程序员&#xff0c;Java程序员要了解掌握哪些知识点&#xff0c;网上的面试题太多了&#xff0c;后端需要了解掌握的知识点太多太多了&#xff0c;Java基础、数据结构、异常、多线程、Spring、Spring boot、事务、算法、数据库&#xf…

Transformer [Attention is All You Need]

&#xff08;一&#xff09;论文部分 Abstract (1)The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. 最好的性能通过注意力机制将编码器和解码器连接在一起。 (2)the Transformer, based solely on attention mechanisms,…

家政预约服务APP小程序搭建,功能支持定制

家政预约服务APP小程序搭建&#xff0c;功能支持定制&#xff0c;后期升级无忧&#xff0e;团队自主研发家政APP系统&#xff0c;正版源码&#xff0c;售后技术保障&#xff01; 家政系统客户端 搭建专属私城流量平台&#xff0c;让您插上互联网的翅膀。找月嫂&#xff0c;育婴…

Vue思考题_01v-for与v-if的优先级谁更高

目录 vue2vue3 官方文档上说不推荐将v-for与v-if在同一个标签上使用&#xff0c;因为两者优先级并不明显。 那么到底是那个指令的优先级比较高呢&#xff1f; 在vue2与vue3中答案是相反的。 vue2 在vue2中将2个指令放在同一个标签上 <template><ul><li v-fo…