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1.税收：

“城市的税收”：所以是中介点的税收，经过该点后加上

2.路径：

用数组存储前驱节点从而串成链表 

pre[ i ][ j ]代表的是从 i 到 j 的最短路径上 j 的前驱节点是什么

那么便可以pre[ i ][ j ]=k 把k加入path后--> pre[ i ][ k ]=k2等等如此回溯

IO技巧：

因为他输入是-1代表无法到达而不是inf

所以可以先replace('-1','inf')

然后再map(float, )

最后输出的时候记得int( )

n=int(input())INF=float('inf')
ma=[]for i in range(n):temp=input()temp=temp.replace('-1','inf')#print(temp)ma.append(list(map(float,temp.split()))) ##float#print(ma)shui=list(map(int,input().split()))s=[]
while 1:temp=list(map(int,input().split()))if temp[0]==temp[1]==-1:breaks.append(temp)#用链表存储前驱-->路径pre = [[i for j in range(n)] for i in range(n)]
print(pre)def floyd(ma):#直接获得任意两点之间的最小costd=[[ma[i][j] for j in range(n)]for i  in range(n)]for k in range(n):#中间节点：shui[k]for i in range(n):for j in range(n):#if d[i][k]!=-1 and d[k][j]!=-1:if d[i][j] > d[i][k] + d[k][j] + shui[k]:#更新判断d[i][j] = d[i][k] + d[k][j] + shui[k]#shui:直接加在点上pre[i][j] = pre[k][j]return ddef buildpath(i, j):path = [j]while i != j:j = pre[i][j]path.append(j)path.reverse()#因为是从终点往前：得掉个头return pathd=floyd(ma)for i,j in s:print(f'From {i} to {j} :')i-=1j-=1path=buildpath(i,j)print('Path:','-->'.join(str(x+1) for x in path))print('Total cost :',int(d[i][j]))print()

Floyd应用场景：

图规模较小，须考虑中转点

能判断负环（“兜圈子”）