行业背景

随着新能源产业的快速发展，大规模储能系统在电力调峰、调频及可再生能源消纳等领域的重要性日益凸显。

储能电站作为核心基础设施，其能量管理系统（EMS）需要处理海量实时数据，包括电池状态、功率变化、环境监测等，对数据库的性能、稳定性和扩展性提出了极高要求。

痛点与挑战

海量数据高并发写入压力

在实际业务场景中，随着储能电站项目规模日益扩大，其储能电池舱和升压变流舱数量可能达到数百台，单设备测点数可超 8000 个，总测点数可突破百万级，数据采集变化率预估可超过 60%，现有传统数据库系统难以支撑高并发写入需求。

实时分析与展示性能不足

EMS 和 SCADA 系统需对数据进行实时监控、分析及可视化展示，但随着数据量激增，原有数据库的查询延迟显著上升，无法满足业务对实时性的要求，影响运营决策效率。

解决方案

为了有效解决储能场景下数据管理瓶颈，KaiwuDB 基于其分布式多模架构底座，对接 EMS 及 SCADA 系统，可实现储能电站上亿级实时/历史数据的采集、存储、处理、分析、发布和快速检索等能力。

高效查询分析

在能源储能等场景下，设备数量众多，每类设备采集的数据类型、特征、操作具有相似性。为提升对每类设备数据处理的效能，KaiwuDB 针对海量时序数据高速读写需求推出优化设计方案——时序表，以提升海量相似设备时序数据读写的性能。在时序表中指定不同设备的主键标签，写入数据时则会自动根据标签对不同设备数据进行分区存储，并创建索引，快速定位指定设备数据，实现高性能地进行指定设备数据查询和大量数据聚合，提升数据库处理性能。

分布式扩展

随着时间的推移，业务数据量不断增加，数据库集群的可用存储空间不断减少，存在数据存储容量扩充的强烈需求，同时还面临着能源及储能业务中，大量的历史数据仍需要保存较长时间的现状。KaiwuDB 支持业务快速的扩容缩容，数据重分布过程中仍可访问数据，对业务透明，具备 EB 级数据的存储能力。

无缝集成

KaiwuDB 深度适配能源与储能领域，具备高效的 EMS、SCADA 等业务系统集成能力，KaiwuDB 支持实时数据采集、高并发处理及多协议兼容，确保系统稳定可靠。通过优化存储引擎与分布式架构，KaiwuDB 可帮助用户显著提升能效分析与调度效率，为智慧能源管理提供毫秒级响应与 TB 级数据支撑，助力客户实现业务无缝协同与数据价值最大化。

方案价值

性能大幅提升

面对系统日增量数据超千亿条，在峰值可达1296亿至1300亿左右的业务场景下，KaiwuDB 的并发写入速率观测值分布在940万-1100万条每秒。写入性能稳定在千万条/秒，可高效满足百万条每秒入量需求。

运营效率优化

数据分析响应时间从秒级降至毫秒级，支持聚合查询多个电池簇的电压变化情况。在实际业务场景中，366亿条数据返回可耗时196.12毫秒；同时历史/实时数据压缩比可达30-65倍，有效减少数据磁盘占用，在优化数据分析能力的同时，助力提升电站收益。

护航业务稳健发展

KaiwuDB 助力客户快速构建高性能、高可靠的储能数据管理系统，为未来储能规模进一步扩展提供弹性支撑，保障长期业务发展，为智慧能源转型奠定坚实的数据基础。