使用 NEAT 进化智能体解决 Gymnasium 强化学习环境
- 0. 前言
- 1. 环境定义
- 2. 配置 NEAT
- 3. 解决强化学习问题
- 小结
- 系列链接
0. 前言
在本节中，我们使用 NEAT 解决经典强化学习 (reinforcement learning, RL) Gym 问题。但需要注意的是，我们用于推导网络和解决方程的方法不是 RL，而是进化和 NEAT，使用 NEAT 和 NEAT 智能体的进化种群相对简单。虽然本节使用 RL 环境并以 RL 方式训练智能体，但底层所用方法并非 RL。
1. 环境定义
导入所需库，并定义环境：
from pyvirtualdisplay import Display
display = Display(visible=0<
