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前言

除了使用代理 IP 和降低请求频率，以下这些方法也能应对 IP 封禁：

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Python爬取视频的架构方案，Python视频爬取入门教程

1. 利用 CDN 节点

• 原理：内容分发网络（CDN）有大量分布在不同地区的节点服务器。网站使用 CDN 时，其内容会缓存到这些节点上。爬虫可以通过访问这些 CDN 节点获取资源，这样在一定程度上可避免直接访问源站服务器而被封禁 IP。
• 操作方式：分析目标网站所使用的 CDN，找出视频资源所在的 CDN 节点地址。在爬虫代码里直接向这些节点发送请求。例如，若网站使用了 Cloudflare CDN，可借助工具分析出视频资源对应的 CDN 子域名，然后对其进行请求。

2. 模拟真实用户行为

• 原理：网站的反爬系统通常会依据用户行为模式判断是否为爬虫。若爬虫的行为和真实用户一致，被封禁的可能性就会降低。
• 操作方式：
• 浏览行为模拟：在爬取视频前，先访问网站的首页、其他相关页面等，模拟用户正常的浏览过程。例如，先访问网站的导航栏、文章列表页等，再进入视频页面。
• 请求顺序模拟：按照真实用户的操作顺序发送请求。比如，在播放视频前，可能会先请求视频的封面图、简介等信息，之后再请求视频文件。

3. 使用 IP 池轮换策略

• 原理：创建一个 IP 池，其中包含多个可用的 IP 地址。在爬取过程中，按照一定策略从 IP 池中轮换使用 IP 地址，防止单个 IP 因频繁请求而被封禁。
• 操作方式：
• 自建 IP 池：可以通过收集一些免费的公开代理 IP，或者使用路由器等设备搭建本地的代理服务器，将这些 IP 地址添加到 IP 池中。
• 使用第三方 IP 池服务：有很多提供 IP 池服务的厂商，它们可以提供大量的优质代理 IP，并且会对 IP 进行实时维护和更新。在爬虫代码中，可以按照一定规则（如随机、顺序等）从 IP 池中选取 IP 地址进行请求。

4. 处理 Cookie 和会话信息

• 原理：网站会通过 Cookie 和会话信息跟踪用户的访问状态。合理管理和使用这些信息，能够让爬虫的行为更像真实用户，减少被封禁的风险。
• 操作方式：
• 保存和复用 Cookie：在第一次请求网站时，保存服务器返回的 Cookie 信息。后续的请求中，携带这些 Cookie，让服务器认为是同一个用户在持续访问。
  模拟会话行为：例如，在登录网站后，保持会话的活跃状态，避免频繁创建新的会话。

5. 分布式爬虫

• 原理：将爬取任务分散到多个不同的节点上进行，每个节点使用不同的 IP 地址。这样可以大大降低单个 IP 的请求压力，减少被封禁的可能性。
• 操作方式：
• 使用分布式爬虫框架：如 Scrapy - Redis，它可以实现多个爬虫节点之间的任务分配和数据共享。每个节点可以使用不同的 IP 地址进行爬取。
• 云服务器集群：可以在多个云服务器上部署爬虫程序，每个云服务器使用不同的公网 IP 地址，协同完成爬取任务。