详解
下面将详细解析这个实现了ECA注意力机制的UNet网络代码。
1. 代码概述
代码实现了一个带有Efficient Channel Attention (ECA)模块的UNet网络架构。
UNet是一种常用于图像分割任务的编码器-解码器结构网络，而ECA模块则是一种轻量级的通道注意力机制，可以增强网络对重要特征的关注。
2. 模块详解
2.1 DoubleConv (双卷积模块)
class DoubleConv(nn.Module):def __init__(self, in_channels, out_channels):super().__init__()self.double_conv = nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1),nn.BatchNorm2d(out_channels),nn.ReLU(inplace=True),nn.Conv2d(out_channels, out_channels, kernel_siz
)
