力扣刷题--数组--第二天

  今天仍然做二分查找相关的题目。先来回顾一下二分查找的方法和使用的条件。二分查找是在数组中查找目标值的一种方法,通过边界索引确定中间索引,判断中间索引处的元素值和目标值的大小,来不断缩小查找区间。使用二分查找有如下一些限制:

  • 数组是单调递增或单调递减;
  • target值唯一。

话不多说,直接上题!

1.题目链接

题目名称:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目详情:
  非减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
  如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
  你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

解法一:我自己写出来的!明天奖励自己吃个鸡腿,哈哈哈哈
主要思路:
  首先题目中给定的数组是非减顺序,其实不符合二分查找的条件,但是题目最终是要找到等于target的开始位置和结束位置。这里可以分为三种情况:
  (1) target不在数组中,则和普通的二分查找方式一样;
  (2) target在数组中,但有且仅有一个,那也和普通的二分查找一样;
  (3) target在数组中,但个数不止一个,这种情况下当nums[mid] == target时,首先就可以把mid存储起来,其次因为在当前这个区间内不止一个target,所以不能按照以前的方式直接返回或确定当前mid左侧的值一定全部小于target,mid右侧的值一定全部大于target。故这里就会以mid为节点,分成两个子区间[lindex,mid-1]和[mid+1,rindex],两个子区间分别再进行二分查找,寻找满足条件的索引。

class Solution:def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:# 设定一个list,用来存储数组中等于target的索引# 且out要么为空要么有且仅有两个元素,包括左边界和右边界out=[]  def run(lindex,rindex):if lindex > rindex:return -1mid=lindex+(rindex-lindex)//2# 当mid索引元素不等于target时,像之前普通二分查找法一样if nums[mid] != target:if nums[mid]>target:rindex=mid-1else:lindex=mid+1return run(lindex,rindex)# 当mid索引元素==target时else:if len(out) == 0:# 若当前mid是第一个判断为target的索引,则填充至outout.extend([mid,mid]) else:# 当满足条件的索引大于1个时,# 则这里判断当前索引是左边界还是右边界out[0]=min(out[0],mid)out[1]=max(out[1],mid)# 当mid索引==target时,需将[lindex,rindex]划分成两个子区间# 分别进行二分查找,继续搜索==target的索引run(lindex,mid-1)run(mid+1,rindex)run(0,len(nums)-1)if len(out) == 0:return [-1,-1]return out

在这里插入图片描述

解法二:看的代码随想录的解法,可以学习这种思路
解题思路:
  这里使用两次二分法分别去查找target的左边界和右边界(特别注意的是,这里的左边界指的是第一个target索引的前面一位索引,右边界也是一样),也可以分为三种情况去讨论,分别是:
  (1) target小于数组的最小值或大于数组的最大值,即在数组范围的左侧或右侧;
  (2) target在数组范围内,但target不在数组中;
  (3) target在数组中。

class Solution:def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:# 获得右边界def  getRightBorder(nums,target):rightBorder=-2lindex=0rindex=len(nums)-1while lindex<=rindex:mid=lindex+(rindex-lindex)//2if nums[mid] > target:rindex=mid-1else:lindex=mid+1rightBorder=lindex  # 这里右边界更新return rightBorder# 获得左边界def getLeftBorder(nums,target):leftBorder=-2lindex=0rindex=len(nums)-1while lindex<=rindex:mid=lindex+(rindex-lindex)//2if nums[mid] >= target:rindex=mid-1leftBorder=rindex  # 这里左边界更新else:lindex=mid+1  return leftBorder            leftBorder = getLeftBorder(nums,target)rightBorder = getRightBorder(nums,target)# 情况一,target不在数组范围内时,以target在数组左侧为例,# 二分查找会不断更新rindex的值,那么leftBorder不更新,一直为-2。同理可以推出,target在数组右侧的情况。if leftBorder == -2 or rightBorder == -2:return [-1,-1]# 情况三,因为leftBorder和rightBorder分别位于target的前一个索引位置和后一个索引位置# 故 rightBorder-leftBorder必定大于1elif rightBorder-leftBorder > 1:return [leftBorder+1,rightBorder-1]# 情况二else:return [-1,-1]

参考

代码随想录-34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/7770.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度剖析muduo网络库1.1---面试提问(阻塞、非阻塞、同步、异步)

在面试过程中&#xff0c;如果被问到关于IO的阻塞、非阻塞、同步、异步时&#xff0c;我们应该如何回答呢&#xff1f; 结合最近学习的课程&#xff0c;我作出了以下的总结&#xff0c;希望能与大家共同探讨&#xff01; 先给出 陈硕大神原话&#xff1a;在处理IO的时候&…

【Hugging Face】编写 shell 脚本在 huggingface 镜像站快速下载模型文件

前言 我们使用 Git LFS 和 wget 结合的方法&#xff0c;小文件使用 Git 下载&#xff0c;大文件使用 wget 下载 Git 下载的优缺点&#xff1a; 优点&#xff1a;相当简单 缺点&#xff1a;不支持断点续传 直接 wegt 下载比较稳定&#xff0c;但是欠缺优雅 我们可以将这两…

Backblaze发布2024 Q1硬盘故障质量报告-2

截至2024年第一季度末&#xff0c;我们正在跟踪279,572块正在运行的硬盘。硬盘型号在2024年第一季度末必须拥有500块或更多的硬盘&#xff0c;并在整个使用寿命期间累积超过100,000个硬盘工作日&#xff0c;达到这个条件的所有型号盘的故障率趋势表现如下&#xff1a; 除了三种…

W801学习笔记十八:古诗学习应用——中

现在我们加入交互逻辑——对用户选择的判断。 1、定义游戏的相关变量&#xff0c;如记录正确和错误的数量&#xff0c;运行时间等等。这些都可以作为游戏应用的私有属性。 u8 isFinished0;u16 correntCount 0;u16 wrongCount 0;u32 totalTime0; 2、处理交互。 根据前边定义…

20240430,类模板案例-数组类封装,STL初识,STRING容器(构造函数,赋值)

我真的碎掉了&#xff0c;主要是我很缺那点钱啊现在&#xff0c;我真的碎掉了我碎掉了碎掉了碎掉了 目录 0.8 类模板案例-数组类封装 myarray.hpp a.cpp 一&#xff0c;STL初识 1.1 STL基本概念 1.2 vector 存放内置数据 1.3 vector存放自定义数据(及指针类型&#xf…

JavaScript逆向技术

JavaScript逆向之旅&#xff1a;深入解析与实践 在数字时代&#xff0c;前端技术的迅速发展使得Web应用变得更加丰富和复杂。JavaScript&#xff0c;作为前端的核心语言&#xff0c;其安全性和隐私保护问题也逐渐浮出水面。JavaScript逆向&#xff0c;作为一种从前端代码中提取…

选择器、pxcook软件、盒子模型

结构伪类选择器 定义&#xff1a;根据结构的元素关系来查找元素。 <title>Document</title><style>li:first-child{color:aqua ;}li:last-child{color: aqua;}li:nth-child(3){color: aqua;}</style> </head> <body><ul><li>…

四川景源畅信:抖音的运营策略有哪些?

在数字营销的大潮中&#xff0c;抖音以其巨大的用户基础和强大的传播力成为众多品牌和商家的必争之地。那么&#xff0c;抖音的运营策略有哪些呢?这个问题涉及到内容创作、用户互动、数据分析和品牌合作等多个方面。 一、内容创作与优化在抖音&#xff0c;内容是吸引用户的关键…

【Transformer系列(5)】vision transformer(ViT)带来的思考?

一、ViT的意义 Vision Transformer&#xff08;ViT&#xff09;是一种基于Transformer架构的图像分类模型&#xff0c;它通过将图像划分为一系列的图像块&#xff08;patches&#xff09;&#xff0c;并将这些块转换为向量序列&#xff0c;然后通过Transformer的自注意力机制对…

【数据结构】C/C++ 带头双向循环链表保姆级教程(图例详解!!)

目录 一、前言 二、链表的分类 &#x1f95d;单链表 &#x1f95d;双链表 &#x1f95d;循环链表 &#x1f95d;带头双向循环链表 &#x1f34d;头节点&#xff08;哨兵位&#xff09;的作用 ✨定义&#xff1a; ✨作用&#xff1a; &#x1f347;总结 三、带头双向循环链表 …

[JUCE]从一个有关右值引用的bug,探幽移动语义

一、问题 当我尝试在\JUCE\extras\WindowsDLL\Builds\VisualStudio2022目录下编译JUCE库的时候&#xff0c;提示报错如下&#xff1a; 报错提示如下&#xff1a; 这里涉及到两个问题 一、这个std::move是干嘛用的 二、为什么这里会报错&#xff1f; 另外&#xff0c;我在实…

详细讲解lua中string.gsub的使用

string.gsub 是 Lua 标准库中的一个函数&#xff0c;用于全局替换字符串中的某些部分。string.gsub 是 Lua 中非常实用的一个函数&#xff0c;它可以用来进行字符串的处理和替换操作。 它的基本语法如下&#xff1a; string.gsub(s, pattern, replacement [, n])s 是要处理的…

栈的磁盘优化:降低存取成本的算法与实现

栈的磁盘优化&#xff1a;降低存取成本的算法与实现 问题背景简单实现方法的分析实现方法PUSH操作POP操作成本分析渐近分析 优化实现方法实现方法成本分析渐近分析 进一步优化&#xff1a;双页管理策略实现方法管理策略成本分析 伪代码示例C代码示例结论 问题背景 在具有有限快…

【vulhub靶场】Tomcat中间件漏洞复现

【vulhub靶场】Tomcat中间件漏洞复现 一、Tomcat AJP 任意文件读取/包含漏洞 &#xff08;CVE-2020-1938&#xff09;1. 漏洞描述2. 影响版本3. 漏洞原理4. 漏洞复现 二、任意文件写入漏洞 &#xff08;CVE-2017-12615&#xff09;1. 漏洞原理2. 影响版本3. 漏洞复现 三、Tomca…

unity华为sdk接入指路指南

目前比较靠谱的几个方案&#xff1a;试过几个仅供参考 温馨提示&#xff1a;最高目前可支持方案到unity2021版本以下&#xff0c;以上请联系华为官方寻求技术支持 Unity集成华为游戏服务SDK方式&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;集成Unity官方游戏SDK&#xff1a; 华为…

基于CLAHE算法的图像增强及评价

摘要&#xff1a; 本研究旨在探讨对比度限制自适应直方图均衡化&#xff08;CLAHE&#xff09;算法在数字图像处理中的应用。CLAHE算法通过在局部区域内进行直方图均衡化&#xff0c;有效地增强了图像的对比度&#xff0c;并在保持图像细节的同时避免了过度增强的问题。本文通过…

Eclipse 开创性地集成 Neon Stack,将 EVM 兼容性带到 SVM 网络

2024年5月2日&#xff0c;全球——在塑造区块链网络的战略联盟的过程中&#xff0c;Eclipse 通过集成 Neon EVM 核心团队开发的技术堆栈 Neon Stack&#xff0c;成为首个打破 EVM-SVM 兼容性障碍的生态。 Eclipse 旨在通过结合以太坊和 Solana 的最佳特性&#xff0c;来重构区…

数据结构(c):队列

目录 &#x1f37a;0.前言 1.什么是队列 2. 队列的实现 2.1定义队列节点 2.2定义队列 2.3队尾入队列 2.4判断队列是否为空 2.5队头出队列 2.6 队列首元素 2.7队尾元素 2.8队列内的元素个数 2.9销毁队列 3.试运行 &#x1f48e;4.结束语 &#x1f37a;0.前言 言C之…

Partisia Blockchain 生态首个zk跨链DEX现已上线

在5月1日&#xff0c;由Partisia Blockchain与zkCross创建合作推出的Partisia zkCrossDEX在Partisia Blockchain生态正式上线。Partisia zkCrossDEX是Partisia Blockchain上重要的互操作枢纽&#xff0c;其融合了zkCross的zk技术跨链互操作方案&#xff0c;并利用Partisia Bloc…

【SSM进阶学习系列丨分页篇】PageHelper 分页插件集成实践

文章目录 一、说明什么是分页PageHelper介绍 二、导入依赖三、集成Spring框架中四、编写Service五、编写Controller六、编写queryAllByPage页面展示数据 一、说明 什么是分页 ​ 针对分页&#xff0c;使用的是PageHelper分页插件&#xff0c;版本使用的是5.1.8 。 ​ 参考文档…