Scala相关知识学习总结6

 

1、集合计算高级函数说明

    - 过滤:遍历集合,提取满足特定条件的元素组成新集合。

    - 转化/映射(map):将集合里的每个元素应用到指定函数进行转换。

    - 扁平化:文档未详细阐述其具体含义和操作。

    - 扁平化+映射(flatMap):先对集合元素执行映射操作,再将结果扁平化,即集合中每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。

    - 分组(group):按照给定规则对集合元素进行分组。

    - 简化(归约):通过特定逻辑聚合集合中的数据,减少数据量以获得最终结果。

- 折叠:属于化简的特殊形式。

 

 

2、集合计算高级函数实操

- Demo01示例:利用`Demo01`对象,对`List`集合进行过滤、映射、扁平化、扁平化+映射和分组的实际操作演示,例如从`List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)`中筛选偶数、对每个元素加1等。

 

- Reduce方法:通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合,从而减少数据,最终获取结果。

 

- Fold方法:展示`fold`方法的基本使用,其底层为`foldLeft`,并演示用`foldLeft`合并两个`Map`集合的操作。

 

两个集合合并

 

 

3、普通WordCount案例

    - 需求:对集合中出现的相同单词进行计数,并获取计数排名前三的结果。

    - 实操步骤:先将包含多个字符串的集合中的每个字符串拆分成单个单词;然后把相同的单词分组;接着对每组单词进行计数;再将计数结果按降序排序;最后取排序后的前三个结果。

 

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/77293.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

pandas.DataFrame.dtypes--查看和验证 DataFrame 列的数据类型!

查看每列的数据类型,方便分析是否需要数据类型转换 property DataFrame.dtypes[source] Return the dtypes in the DataFrame. This returns a Series with the data type of each column. The result’s index is the original DataFrame’s columns. Columns with…

计算机中的单位

在计算机科学中,单位用于衡量数据存储、内存、数据传输速率等。以下是一些常见的计算机单位及其含义: ### **1. 数据存储单位** 数据存储单位用于衡量计算机存储设备(如硬盘、内存、闪存等)的容量。 | 单位 | 符号 | 含义…

Spring Boot 自定义配置类(包含字符串、数字、布尔、小数、集合、映射、嵌套对象)实现步骤及示例

Spring Boot 自定义配置类实现步骤及示例 步骤说明 创建配置类:定义一个 POJO 类,使用 ConfigurationProperties 注解指定配置前缀。启用配置绑定:在启动类或配置类上添加 EnableConfigurationProperties 注解。配置文件写法:在 …

Linux: 线程控制

目录 一 前言 二 线程控制 1. POSIX线程库(原生线程库) 2. 创建线程 2.1 pthread_create 2.2pthread_self()获取线程id 3.线程终止 3.1.return 方式 3.2 pthread_exit 4 线程等待 三 理解线程tid 一 前言 在上一篇文章中我们已经学习了线程的概念,线程的创…

避开养生误区,拥抱健康生活

在追求健康的道路上,我们常常会陷入一些养生误区,不仅无法达到预期效果,还可能损害身体健康。只有拨云见日,认清这些误区,采取正确的养生方式,才能真正拥抱健康生活。​ 很多人认为,保健品吃得…

<数据集>苹果识别数据集<目标检测>

数据集下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90585216数据集格式:VOCYOLO格式 图片数量:535张 标注数量(xml文件个数):535 标注数量(txt文件个数):535 标注类别数:2 标注类别名称:…

【补题】P10424 [蓝桥杯 2024 省 B] 好数(数位dp)

题意: 一个整数如果按从低位到高位的顺序,奇数位(个位、百位、万位……)上的数字是奇数,偶数位(十位、千位、十万位……)上的数字是偶数,我们就称之为“好数”。 给定一个正整数 N…

分布式存储怎样提高服务器数据的安全性?

分布式存储是一种计算机数据存储架构,主要是将数据信息分布存储在多台计算机或者是服务器上,以此来实现高可靠性、可扩展性和高性能,让每个计算机或服务器可以通过网络连接相互通信和协作。 分布式存储系统会定期对重要的数据信息进行完整性检…

数字IC后端培训教程系列之PR Innovus工具写出Calibre LVS用的Netlist详细步骤

在数字IC后端设计实现chipfinish阶段需要写出很多数据,比如netlist,def,gds,lib和lef等文件。 今天给大家分享PR工具Innovus写出Calibre物理验证LVS要用的netlist的详细步骤。 手把手教你debug解决物理验证Calibre LVS错误 1&a…

TrueNAS scale(23.10) Restful API接口调用

背景 本文主要讲解开源的NAS系统--TrueNAS的二次开发。 TrueNAS scale安装 网上能找到很多类似的文章,本文就不介绍了,这里给一个视频博主的传送门: 司波图 TrueNAS scale Resful API 接口 官网的 Resful API地址:TrueNAS REST…

卡尔曼滤波器浅聊

0 前言: 卡尔曼滤波属于算法领域的,所以一些基本的数学概念是必须了解的 涉及到的数学基本概念 概念数学符号含义数学期望(Expected Value)E描述随机变量平均取值的最核心概念概率(Probability)P(X= x i x_i xi​)随机变量 X 取特定值 x i x_i xi​的概率方差(Varian…

1ll C++

在C++中,1ll 表示 long long 类型的整数常量1。这里的 ll 是 long long 的缩写。这种写法主要用于以下几个方面: 1. 为什么需要 1ll? 在您的代码中,1ll 主要用于 防止整数溢出 和 确保正确的类型转换: cpp 复制 p = 1ll * p * i % MOD; f[i + 1] = 1ll * i * (i + 1) …

oracle 12c密码长度,复杂度查看与设置

一 密码长度和复杂度 Oracle 数据库通过 PASSWORD_VERIFY_FUNCTION 来控制密码复杂度。 1.1 查看当前的密码复杂度设置 SELECT * FROM dba_profiles WHERE resource_name PASSWORD_VERIFY_FUNCTION; LIMIT表示分配给该 PROFILE 的密码验证函数名称。如果为 NULL,…

指定运行级别

linux系统下有7种运行级别,我们需要来了解一下常用的运行级别,方便我们熟悉以后的部署环境,话不多说,来看. 开机流程: 指定数级别 基本介绍 运行级别说明: 0:关机 相当于shutdown -h now ⭐️默认参数不能设置为0,否则系统无法正常启动 1:单用户(用于找回丢…

Appium工作原理及环境的搭建(1)

1、Appium的介绍: 一、什么是Appium Desktop? Appium Desktop是Appium项目的桌面版GUI工具,提供了一个友好的界面,用于启动Appium服务器、查看设备日志、与设备交互、调试自动化脚本等。相比于命令行工具,Appium Des…

esp32cam远程图传:AI Thinker ESP32-CAM -》 服务器公网 | 服务器 -》 电脑显示

用AI Thinker ESP32-CAM板子访问公网ip的5112端口并上传你的摄像头拍摄的图像视频数据,并写一段python程序打开弹窗接受图像实现超远程图像传输教程免费 1. 首先你要有一个公网ip也就是去买一台拥有公网的服务器电脑,我买的是腾讯云1年38元的服务器还可…

【Pandas】pandas DataFrame copy

Pandas2.2 DataFrame Conversion 方法描述DataFrame.astype(dtype[, copy, errors])用于将 DataFrame 中的数据转换为指定的数据类型DataFrame.convert_dtypes([infer_objects, …])用于将 DataFrame 中的数据类型转换为更合适的类型DataFrame.infer_objects([copy])用于尝试…

缓存相关问题

Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么…

2025年AI开发学习路线

目录 一、基础阶段(2-3个月) 1. 数学与编程基础 2. 机器学习入门 二、核心技能(3-4个月) 1. 深度学习与框架 2. 大模型开发(重点) 三、进阶方向(3-6个月) 1. 多模态与智能体…

SvelteKit 最新中文文档教程(19)—— 最佳实践之身份认证

前言 Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。 从 Svelte 诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从 2019 年到 2024 年,连续 6 年一直是开发者最感兴趣的前端框架 No.1: Svelte …