上海作为中国的经济中心和国际化大都市，其餐饮市场具有高度的多样性和竞争性。随着消费者需求的不断变化，餐饮行业的从业者和投资者需要深入了解市场现状和趋势，以便制定更有效的商业策略。本文将通过数据分析和可视化技术，深入探讨上海餐饮市场的现状和趋势，为餐饮从业者和投资者提供有价值的洞察。

数据准备与清洗

数据来源与结构

本次分析使用了上海餐饮数据集，包含以下字段：

• 类别：餐饮类型（如中餐、西餐、甜品等）

• 行政区：店铺所在行政区

• 口味：口味评分（1-10分）

• 环境：环境评分（1-10分）

• 服务：服务评分（1-10分）

• 人均消费：人均消费金额（元）

• 经纬度：店铺的地理坐标

数据清洗步骤

1. 去除无用列：删除数据集中最后两列无用信息。

2. 处理空值和异常值：清除空值和零值ÿ