1. 参数基础

函数参数是向函数传递数据的主要方式，Python 提供了多种参数传递机制。

基本用法

def greet(name):  # name 是形式参数print(f"Hello, {name}!")greet("Alice")  # "Alice" 是实际参数

使用场景：当函数需要外部数据来完成其操作时

2. 参数类型

2.1 位置参数 (Positional Arguments)

最常见的参数类型，按位置顺序传递

def power(base, exponent):return base ** exponentprint(power(2, 3))  # 8

最佳实践：

• 将最重要的参数放在前面
• 避免超过5个位置参数，否则考虑使用对象或字典

2.2 关键字参数 (Keyword Arguments)

通过参数名指定，不依赖位置

print(power(exponent=3, base=2))  # 8

优势：

• 提高代码可读性
• 允许跳过某些参数

2.3 默认参数 (Default Arguments)

定义函数时指定默认值

def power(base, exponent=2):  # exponent默认为2return base ** exponentprint(power(3))  # 9
print(power(3, 3))  # 27

重要规则：

• 默认参数只计算一次（对于可变对象要特别注意）
• 默认参数应放在参数列表最后

2.4 可变参数

2.4.1 *args - 可变位置参数

接收任意数量的位置参数，打包为元组

def sum_all(*numbers):return sum(numbers)print(sum_all(1, 2, 3))  # 6

使用场景：不确定需要接收多少参数时

2.4.2 **kwargs - 可变关键字参数

接收任意数量的关键字参数，打包为字典

def print_info(**info):for key, value in info.items():print(f"{key}: {value}")print_info(name="Alice", age=25)

最佳实践：常用于包装函数或配置参数传递

3. 参数解包

3.1 列表/元组解包 (*)

def func(a, b, c):print(a, b, c)args = [1, 2, 3]
func(*args)  # 1 2 3

3.2 字典解包 (**)

kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(**kwargs)  # 1 2 3

应用场景：从其他函数获取参数后传递

4. 参数传递机制

Python 使用"对象引用传递"（按共享传参）

def modify_list(lst):lst.append(4)  # 修改会影响原对象my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

重要特性：

• 不可变对象（数字、字符串、元组）表现为"按值传递"
• 可变对象（列表、字典）表现为"按引用传递"

5. 类型提示 (Python 3.5+)

def greeting(name: str, age: int = 18) -> str:return f"{name} is {age} years old"

优势：

• 提高代码可读性
• IDE 能提供更好的代码补全和检查
• 可使用 mypy 进行静态类型检查

6. 参数最佳实践

1. 保持参数数量合理：理想情况下不超过5个
2. 使用关键字参数提高可读性，特别是布尔参数
3. 避免可变默认参数：默认值应为不可变对象
4. 合理使用类型提示：特别是公共API
5. 参数顺序：位置参数 → 默认参数 → *args → **kwargs

7. 高级技巧

仅限关键字参数

def func(a, b, *, c, d):  # c和d必须用关键字传递passfunc(1, 2, c=3, d=4)  # 正确
func(1, 2, 3, 4)      # 错误

参数注解

def func(a: 'description', b: int = 5) -> 'return description':pass

应用：文档生成或参数验证框架