使用MCP服务器实现AI任务完成通知:让Cursor更智能

0. 简介

在使用AI工具进行长时间任务时,常常需要等待结果。MCP(Model Context Protocol)服务器"mcp_server_notify"提供了一个优雅的解决方案,让AI在完成任务后通过系统通知提醒你。本文将介绍如何在Cursor中配置和使用这个实用工具。

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1. MCP服务器:mcp_server_notify介绍

mcp_server_notify是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,专为LLM(大语言模型)提供系统通知功能。当AI完成任务时,它能够发送桌面通知并播放提示音,让你不必一直盯着屏幕等待。

1.1 主要特点

  • 实时通知:在Agent任务完成后立即发送系统桌面通知
  • 多感官提醒:通过视觉(桌面通知)和听觉(提示音)双重提醒
  • 跨平台支持:兼容Windows, macOS, Linux等主流操作系统
  • 标准协议:基于标准MCP协议,可与多种LLM客户端集成,包括Cursor
  • 低资源占用:轻量级设计,不会显著影响系统性能
  • 自定义选项:可配置通知样式、声音等参数

1.2 工作原理

mcp_server_notify通过MCP协议与AI客户端(如Cursor)建立通信。当AI模型接收到特定提示词(如"send me a notification when task finished")时,会触发通知服务向操作系统发送通知请求。

MCP协议允许LLM应用与外部工具进行标准化通信,这使得AI能够超越纯文本交互的限制,实现更多实用功能。

1.3 安装mcp_server_notify

安装过程非常简单,推荐使用uv包管理器:

git clone https://github.com/Cactusinhand/mcp_server_notify.git
cd mcp_server_notify# curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 没安装uv需要这么操作
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows上使用 .venv\Scripts\activate# 安装到本地
uv pip install mcp-server-notify .
# 或者使用pip
# pip install mcp-server-notify .

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安装完成后,可以通过以下命令验证安装是否成功:

python -m mcp_server_notify

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出现上图所示输出表明服务已成功启动,并在等待来自MCP客户端的连接。

2. 在Cursor中配置mcp_server_notify

Cursor是一款功能强大的AI辅助编程工具,内置了MCP客户端支持,可以轻松集成外部MCP服务。

2.1 配置文件方式

2.1.1 找到配置文件

Cursor的MCP配置文件通常位于以下位置:

  • 全局配置:~/.cursor/mcp.json
  • 项目配置:项目根目录/.cursor/mcp.json

如果这些文件不存在,可以手动创建。

2.1.2 编辑配置文件

打开配置文件,添加以下内容:

{"mcpServers": {"NotificationServer": {"command": "uv","args": ["--directory","path/to/your/mcp_server_notify project","run","mcp-server-notify",]}}
}

请将path/to/your/mcp_server_notify project替换为你实际的项目路径。

如果你将mcp_server_notify安装到了全局环境,也可以使用以下简化配置:

{"mcpServers": {"NotificationServer": {"command": "python","args": ["-m","mcp_server_notify",]}}
}
2.1.3 高级配置选项

你还可以添加更多参数来自定义通知行为:

{"mcpServers": {"NotificationServer": {"command": "python","args": ["-m","mcp_server_notify","--title", "AI任务完成","--sound", "path/to/custom/sound.wav","--timeout", "10000"]}}
}

常用参数说明:

  • --title:通知标题
  • --sound:自定义提示音文件路径
  • --timeout:通知显示时间(毫秒)
  • --no-sound:禁用声音提示

2.2 UI设置方式

如果你不想直接编辑配置文件,Cursor也提供了友好的UI界面来配置MCP服务:

  1. 打开Cursor,点击右下角的设置图标或使用快捷键(Ctrl+,):

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  1. 在设置界面,找到"MCP Servers"部分,点击"+ Add new MCP server":

  2. 在命令行输入框中填写启动命令:

uv  --directory /Users/pony/mcp_server_notify  run mcp-server-notify

确保将路径替换为你的实际安装路径。

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  1. 点击"Add"保存配置。

2.3 验证配置

配置完成后,重启Cursor以确保设置生效。你可以在Cursor的日志中查看MCP服务是否成功连接。如果日志中显示类似"Connected to MCP server: NotificationServer"的信息,则表明配置成功。

3. 使用方法

3.1 基本使用

配置完成后,使用非常简单。在给AI输入任务的最后,只需添加类似这样的提示:

finally, send me a notification when task finished.

也可以使用其他类似表达:

  • “notify me when you’re done”
  • “alert me upon completion”
  • “send a desktop notification when finished”

AI会理解这些指令,并在任务完成时触发桌面通知。

3.2 在Cursor中设置自动提示

…详情请参照古月居

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