简介
简介：在WGAN-GP+CGAN的基础上利用了序列后向选择方法来挑选优质样本补充到训练集当中，丰富训练数据集。
论文题目：基于生成对抗网络的情绪识别数据增强方法
期刊：传感技术学报
摘要：使用深度学习方法构建高准确率的情绪识别模型需要大量的情绪脑电数据。 生成对抗网络(GAN)最近在生成逼真的数据方面取得了巨大成功,但一直没有客观的评价指标衡量
Pytorch实现之基于GAN+序列后向选择的情绪识别增强方法
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/diannao/76305.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
软件工程面试题（十九）
1、十六进制的216转换十进制是多少： 216是16进制，转10进制: ＝2*16^2+1*16^1+6*16^0 =512+16+6 =536
2、Java中的XML解析方式： dom和jdom解析
Java中处理XML文档的标准API有两种，即XML的简单API（SAX，Simple API for XML）和文档对象模型（DOM，…
大模型AI Agent的工作原理与安全挑战
大模型AI Agent的工作原理与安全挑战
0x00 引言
智能体（AI Agent）作为大语言模型技术（LLM）的具体应用形式，突破了传统语言模型仅限于文字输入与输出的局限性。其通过感知环境、规划决策及执行行动的闭环机制…
腻子刮的遍数越多越好？刮的越厚墙面越平？
很多业主对刮腻子存在误区，感觉腻子刮的越厚越好，遍数越多越好。同时认为腻子有找平的作用，感觉墙面不平，就是腻子刮的不行。 有一位业主给我留言，说家里的腻子刮了两遍，然后油工师傅就开始打磨刷漆了&…
「深入解析 Chromium Message Pump：消息循环的核心驱动」
MessagePump 是 Chromium 中 消息循环（Message Loop） 的核心组件之一，负责在不同平台上管理和分发消息、事件，并协调任务调度。
在浏览器这样的 GUI 应用中，事件循环（Event Loop）是非常重要的&…
3d pose 指标和数据集
目录
3D姿态估计、3维重建指标：
数据集
EHF数据集 SMPL-X 3D姿态估计、3维重建指标：
MVE、PMVE 和 p-MPJPE 都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。
MVE (Mean Vertex Error)：是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间…
大智慧大数据面试题及参考答案
目录 MySQL 的事务隔离级别是什么？
MySQL 的覆盖索引是怎样的？
MySQL 常用的存储引擎有哪些，它们之间的区别是什么？
在 MySQL 中，如果读取很大的数据集，同时进行一边 select 一边写入操作，结果会怎样？
当 ES 出现分词错误的情况时，应该如何处理？
Kafka 如何保证…
Spring的 @Conditional @ConditionalOnProperty 注解 笔记250330
Spring的 Conditional ConditionalOnProperty 注解 Spring 的 Conditional 与 ConditionalOnProperty 注解详解
在 Spring 框架中，Conditional 和 ConditionalOnProperty 是用于动态控制 Bean 注册的重要注解。虽然它们都服务于条件化配置，但定位和使用…
电路学习——MOS栅极驱动电阻取值（2025.03.30）
参考链接1: 驱动芯片的驱动电流的选型和计算 参考链接2: NMOS栅极驱动电阻Rg阻值和功率的计算，NMOS栅极驱动电阻Rg的作用，如何防止NMOS误开通 单片机直接驱动NMOS的方法 RLC谐振电路 智能车BLDC 在此感谢各位前辈大佬的总结，写这个只是为了记…
mysql JSON_ARRAYAGG联合JSON_OBJECT使用查询整合（数组对象）字段
父表数据（表名：class）
idname1一年级2二年级3三年级
子表数据（表名：students）
idnameclassId11张三112李四113小明3 关联子表sql查询（推荐使用方法一）
方法一 (使用IFNull判断子…
张量-pytroch基础（2）
张量-pytroch网站-笔记
张量是一种特殊的数据结构，跟数组（array）和矩阵（matrix）非常相似。
张量和 NumPy 中的 ndarray 很像，不过张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。
事实上，张量和 Nu…
marked库（高效将 Markdown 转换为 HTML 的利器）
文章目录 前言使用基本使用自定义渲染器例子 代码高亮 前言
最近尝试了一下通过星火大模型将ai引入到项目上，但是ai返回的数据可以显而易见的发现是markedown语法的，那么就需要一个工具，将类似这种的格式转换为markdown格式 Marked 是一个用…
调用deepseek大模型时智能嵌入函数
DeepSeek-R1 当前炙手可热，以其强大的自然语言处理和推理能力而广受赞誉。饶是如此，却并不原生支持函数调用（function_call），这是开发过程中不可或缺的一部分。虽有第三方调校的模型支持，然终非官方自带，还需假以时日。本文虽然简短，应该是全网写得最通透的了吧。 …
SQLMesh系列教程：基于指标构建一致的分析语义层应用实践
本文深入探讨SQLMesh指标框架的核心概念、定义方法及应用场景。通过统一的语义层管理，SQLMesh解决了数据分析中指标定义不一致的痛点，实现了跨团队协作的数据一致性。文章包含指标定义语法详解、自动表连接机制解析、派生指标构建方法，并通过…
基于OpenCV+MediaPipe手部追踪
一、技术栈
1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library） 性质：开源计算机视觉库（Library） 主要功能： 图像/视频的基础处理（读取、裁剪、滤波、色彩转换等） 特征检测…
机器学习ML极简指南
机器学习是现代AI的核心，从推荐系统到自动驾驶，无处不在。但每个智能应用背后，都离不开那些奠基性的模型。本文用最简练的方式拆解核心机器学习模型，助你面试时对答如流，稳如老G。
线性回归
线性回归试图通过"最…
装饰器模式：如何用Java打扮一个对象？
引言装饰器模式具体实例共有接口类具体被装饰类抽象装饰器类具体装饰器类 测试装饰器模式的实际应用Java I/O 体系游戏开发中的角色装备系统 总结 引言
在生活中，我们都知道一句话，“人靠衣装马靠鞍”，如果想要让自己在别人眼里看起来更加好…
【Easylive】HikariCP 介绍
【Easylive】项目常见问题解答（自用&持续更新中…） 汇总版 HikariCP 是目前 Java 生态中最快、最轻量级的高性能 JDBC 连接池，被 Spring Boot 2.x 及更高版本选为 默认数据库连接池。它的名字来源于日语“光”（Hikari…
清晰易懂的Cursor实现AI编程从安装到实战TodoList开发
一、Cursor简介与安装部署
什么是Cursor？
Cursor是一款基于AI的智能代码编辑器，它集成了强大的AI编程助手功能，能够通过自然语言交互帮助开发者生成、优化和调试代码。与传统的代码编辑器不同，Cursor可以理解你的编程意图&#…
【Django】教程-2-前端-目录结构介绍
【Django】教程-1-安装创建项目目录结构介绍
3. 前端文件配置
3.1 目录介绍
在app下创建static文件夹, 是根据setting中的配置来的 STATIC_URL ‘static/’
templates目录，编写HTML模板（含有模板语法，继承，{% static ‘xx’ …