一句话总结
在高并发金融系统中，审计方案设计需平衡"观测粒度"与"系统损耗"，通过双AOP实现非侵入式采集，三表机制保障操作原子性，最终形成"可观测-可追溯-可回滚"的闭环体系。
业务痛点与需求
在投行交易系统和对公贷款风控场景中，存在三大核心挑战：
- 实时性要求高：单笔交易处理需在10ms内完成，传统审计方案增加延迟
- 数据一致性敏感：涉及金额计算、风控决策必须保证操作可追溯可回滚
- 合规压力大：需满足监管要求，全链路操作留痕
二、技术挑战
- 每秒万级并发下的日志写入性能瓶颈
- 敏感数据（如交易金额、客户信息）的安全脱敏
- 分布式系统中跨服务调用链路追踪
- 审计数据与业务数据的事务一致性
三、架构设计
核心架构分层：
- 采集层：双AOP切面（入口/出口）+ TraceID方案
- 处理层：异步日志队列（Kafka）+ 脱敏引擎
- 存储层：
- OLTP：数据库（主表/stage表/history表）
- OLAP：ClickHouse（操作记录表）
- 展示层：Grafana监控大盘
核心实现难点
- 某投行风控平台日志追踪实战：基于双AOP+TraceId的全链路解决方案
- 三表策略工厂模板联动处理方案
后续优化方向
- 智能分析
- 冷热分离：历史数据自动归档
- 动态脱敏：基于RBAC的实时数据脱敏策略
长期展望
- 预测性风控：通过审计日志训练AI风险预测模型
