#作者：stackofumbrella

prometheus和k8s集群版本对照表

kube-prometheus stack	Kubernetes 1.23	Kubernetes 1.24	Kubernetes 1.25	Kubernetes 1.26	Kubernetes 1.27	Kubernetes 1.28	Kubernetes 1.29	Kubernetes 1.30	Kubernetes 1.31
release-0.11	✔	✔	✗	x	x	x	x	x	x
release-0.12	✗	✔	✔	x	x	x	x	x	x
release-0.13	✗	✗	x	✔	✔	✔	x	x	x
release-0.14	✗	✗	x	✔	✔	✔	✔	✔	✔
main	✗	✗	x	x	✔	✔	✔	✔	✔

架构

kube-prometheus是一个完整的监控解决方案，可以轻松地将其部署到kubernetes集群中，它包括以下内容

1. Prometheus用于度量收集

2. Alertmanager用于指标警报和通知

3. Grafana用于图形用户界面

4. 一组特定于K8s的exporters用作指标收集代理

5. 使用Prometheus Operator来简化和自动化该堆栈的设置

Prometheus Operator简介

由于Prometheus本身没有提供管理配置的API接口（尤其是管理监控目标和管理警报规则），也没有提供好用的多实例管理手段，因此这一块往往要自己写一些代码或脚本。为了简化这类应用程序的管理复杂度，CoreOS率先引入了Operator的概念，并且首先推出了针对在Kubernetes下运行和管理Etcd的Etcd Operator。并随后推出了Prometheus Operator
prometheus-operator和kube-prometheus前者只包含了Prometheus Operator，后者既包含了Operator，又包含了Prometheus相关组件的部署及常用的Prometheus自定义监控，具体包含下面的组件
The Prometheus Operator：创建CRD自定义的资源对象
Highly available Prometheus：创建高可用的Prometheus
Highly available Alertmanager：创建高可用的告警组件
Prometheus node-exporter：创建主机的监控组件
Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs：创建自定义监控的指标工具（例如可以通过nginx的request来进行应用的自动伸缩）
kube-state-metrics：监控k8s相关资源对象的状态指标
Grafana：进行图像展示

kube-prometheus下载地址

https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/archive/refs/tags/v0.13.0.tar.gz

安装

$ tar -C ./ -xf v0.13.0.tar.gz
$ cd kube-prometheus-0.13.0/manifests/
$ ls -lh *-networkPolicy.yaml
网络策略文件建议删除prometheus-networkPolicy.yaml、grafana-networkPolicy.yaml、alertmanager-networkPolicy.yaml

修改镜像地址

由于网络原因kube-state-metrics和prometheus-adapter镜像在国内无法下载，因此需要修改以下地址
$ vim kubeStateMetrics-deployment.yaml



$ vim prometheus-prometheus.yaml

$ vim prometheusAdapter-deployment.yaml

$ vim alertmanager-alertmanager.yaml

$ vim grafana-deployment.yaml

$ vim prometheusOperator-deployment.yaml


$ vim blackboxExporter-deployment.yaml



$ vim nodeExporter-daemonset.yaml

修改Prometheus的service

$ vim prometheus-service.yaml

修改Grafana的service

$ vim grafana-service.yaml

修改Alertmanager的service

$ vim alertmanager-service.yaml

数据持久化

$ prometheus-prometheus.yaml

$ vim grafana-deployment.yaml

为grafana新增pvc
$ vim grafana-pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: monitoring
---
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:name: grafana-datanamespace: monitoringannotations:volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "nfs-client"
spec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 8Gi

创建grafana的pvc
$ kubectl apply -f grafana.yaml

由于grafana默认时区是UTC，比中国时间慢了8小时，很不便于日常监控查看，需要进行修改
$ sed -i ‘s/utc/utc+8/g’ grafana-dashboardDefinitions.yaml

$ sed -i ‘s/UTC/UTC+8/g’ grafana-dashboardDefinitions.yaml

$ grep -i timezone grafana-dashboardDefinitions.yaml

执行安装

$ cd kube-prometheus-0.13.0
$ kubectl apply --server-side -f manifests/setup
$ kubectl apply -f manifests/
$ kubectl get pods -n monitoring

Prometheus验证

选择一台node节点IP+31000访问

Grafana验证

选择一台node节点IP+31002访问，默认用户名密码：admin/admin

解决ControllerManager、Scheduler监控问题

默认安装后访问prometheus会发现有三个报警：Watchdog、KubeControllerManagerDown、KubeSchedulerDown

Watchdog是一个正常的报警，这个告警的作用是如果alermanger或prometheus本身挂掉了就发不出告警了，因此一般会采用另一个监控来监控prometheus，或自定义一个持续不断的告警通知，哪一天这个告警通知不发了，说明监控出现问题了。
prometheus operator已经考虑了这一点，本身携带一个watchdog，作为对自身的监控。如果需要关闭，删除或注释掉Watchdog部分

$ vim prometheus-rules.yaml

修改/etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml文件，将–bind-address=127.0.0.1改为–bind-address=0.0.0.0

新增prometheus-kubeControllerManagerService.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:namespace: kube-systemname: kube-controller-managerlabels:app.kubernetes.io/name: kube-controller-manager  #要与kubernetesControlPlane-serviceMonitorKubeControllerManager.yaml文件的spec.selector.matchLabels相同
spec:selector:component: kube-controller-manager#此处注意为kube-controller-manager pod的标签ports:- name: https-metrics#名字要与kubernetesControlPlane-serviceMonitorKubeControllerManager.yaml文件的spec.endpoints.port值相同port: 10257#注意端口号要正确targetPort: 10257#注意端口号要正确protocol: TCP

$ kubectl apply -f prometheus-kubeControllerManagerService.yaml

修改/etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml文件，将–bind-address=127.0.0.1改为–bind-address=0.0.0.0

新增prometheus-kubeSchedulerService.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:namespace: kube-systemname: kube-schedulerlabels:app.kubernetes.io/name: kube-scheduler  #要与kubernetesControlPlane-serviceMonitorKubeScheduler.yaml文件的spec.selector.matchLabels相同
spec:selector:component: kube-scheduler   #此处注意为kube-scheduler pod的标签ports:- name: https-metrics   #名字要与kubernetesControlPlane-serviceMonitorKubeScheduler.yaml文件的spec.endpoints.port值相同port: 10259#注意端口号要正确targetPort: 10259#注意端口号要正确protocol: TCP

$ kubectl apply -f prometheus-kubeControllerManagerService.yaml
刷新prometheus即可恢复