GitHub高级筛选小白使用手册

GitHub 提供了强大的搜索功能，允许用户通过高级筛选器来精确查找仓库、Issues、Pull Requests、代码等。下面是一些常用的高级筛选用法，帮助你更高效地使用 GitHub 搜索功能。

目录

1. 搜索仓库
2. 搜索Issues
3. 搜索Pull Requests
4. 搜索代码
5. 搜索README

搜索仓库

按名称搜索

repo:owner/repo

示例：搜索名为 tensorflow 的仓库

repo:tensorflow/tensorflow

按主题搜索

topic:topic_name

示例：搜索所有与 machine-learning 相关的仓库

topic:machine-learning

按语言搜索

language:language_name

示例：搜索所有用 Python 编写的仓库

language:Python

综合示例

搜索所有与 machine-learning 相关且用 Python 编写的仓库

topic:machine-learning language:Python

搜索Issues

搜索特定仓库中的Issues

repo:owner/repo is:issue

示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中的所有Issues

repo:tensorflow/tensorflow is:issue

按状态搜索

is:open 或 is:closed

示例：搜索所有打开的Issues

is:issue is:open

按标签搜索

label:label_name

示例：搜索所有带有 bug 标签的Issues

is:issue label:bug

综合示例

搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有打开的、带有 bug 标签的Issues

repo:tensorflow/tensorflow is:issue is:open label:bug

搜索Pull Requests

搜索特定仓库中的Pull Requests

repo:owner/repo is:pr

示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中的所有Pull Requests

repo:tensorflow/tensorflow is:pr

按状态搜索

is:open 或 is:closed 或 is:merged

示例：搜索所有已合并的Pull Requests

is:pr is:merged

按作者搜索

author:username

示例：搜索所有由用户 octocat 创建的Pull Requests

is:pr author:octocat

综合示例

搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有由用户 octocat 创建的、已合并的Pull Requests

repo:tensorflow/tensorflow is:pr is:merged author:octocat

搜索代码

搜索特定仓库中的代码

repo:owner/repo path:/path/to/file

示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有包含 import numpy 的代码

repo:tensorflow/tensorflow "import numpy"

按语言搜索

language:language_name

示例：搜索所有用 Python 编写的、包含 import numpy 的代码

language:Python "import numpy"

综合示例

搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有用 Python 编写的、包含 import numpy 的代码

repo:tensorflow/tensorflow language:Python "import numpy"

搜索README

按内容搜索README文件

in:readme search_term

示例：搜索所有 README 文件中包含 machine learning 的仓库

in:readme "machine learning"

综合示例

搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中 README 文件中包含 machine learning 的内容

repo:tensorflow/tensorflow in:readme "machine learning"

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通过这些高级筛选器，你可以更快速、更准确地找到你需要的内容。