一、引言
暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。本文从技术研究与产业应用两个维度，系统梳理近三年（2023-2025）该领域的关键突破，并对比分析主流手机厂商的影像技术优劣势。
二、暗光增强技术研究进展
1. 算法创新：从传统模型到深度学习
（1）Retinex理论的深度结合
清华与ETH联合提出的Retinexformer（2023）首次将Transformer架构与Retinex理论结合，提出单阶段视网膜框架（ORF），通过光照估计器与退化修复器的协同，实现低光图像的去噪、对比度增强与颜色校正。其创新点包括：
- 光照引导多头自注意力（IG-MSA）：利用光照信息动态调整注意力权重，显著降低计算复杂度（线性 vs. 传统二次复杂度
